垃圾回收机制(GC)是所有高级语言的标准配置之一。在一定程度上可以优化编程语言的数据处理效率，提高编程软件开发软件的安全性能。Python中的垃圾回收机制主要基于引用计数，并辅以令牌删除和生成收集。自动管理内存中的无效数据!
以下是三者之间的区别:
1. 引用计数
Python默认的垃圾收集机制是引用计数，这是一种由George E. Collins在1960年首次提出的算法，近60年后仍被许多编程语言使用。
引用计数的核心原理是:每个对象保持一个ob_ref字段，用来记录当前被引用对象的个数，每当新的引用点指向该对象时，引用计数ob_ref加1，每当对象引用失败计数ob_ref减1，一旦对象引用计数为零，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放。
引用计数有明显的优点:
效率高，实时性好，可以在最短的时间内获得并计算对象引用的次数，对象具有一定的生命周期，操作简单，易于实现。
引用计数也有明显的缺点:
- 维护引用计数消耗资源，维护引用计数的次数与引用分配成正比，这与Mark和Sweep不同，后者基本上与回收的内存数量有关。
- 循环引用问题无法解决。A和B彼此引用，但没有对A和B的任何外部引用，两者的引用计数都是1，但显然应该被回收。
为了解决这两个致命弱点，Python引入了以下两种GC机制。
2. 标记和清除
标记清除算法是一种基于跟踪GC技术的垃圾收集算法。它主要是一种对可能产生循环引用的对象的检测机制。它分为两个阶段:标记阶段，GC标记所有“活动对象”;第二个阶段，回收未标记的“不活动对象”。
那么GC如何确定哪些对象是活动的，哪些是不活动的呢?
对象通过引用(指针)连接，形成有向图。对象构成有向图的节点，引用关系构成有向图的边。从根对象开始，沿有向边遍历对象。可达对象被标记为活动对象，不可达对象被标记为要删除的非活动对象。根对象是全局变量、调用堆栈和寄存器。
3.分代垃圾回收
分代采集是基于标记去除技术，是一种空间交换时间的操作方式。Python内存根据对象的生存时间分为不同的集合，每一个集合称为一代，Python内存可以分为三个“代”，分别在较年轻的一代(0)、s(1)、s(2)中，它们是对应的三个列表，它们的垃圾回收频率和对象随着生存时间的增加而减少。
新创建的对象被分配给年轻代。当年轻代列表总数达到上限时，触发Python垃圾收集来收集可收集的对象，不能收集的对象被移到中代，以此类推。老一代中的对象是存活时间最长的对象。甚至在整个系统的生命周期内。
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