对于数据科学，Python通常被广泛地用于进行数据的处理和转换，它提供了强大的数据结构处理的函数，使数据处理更加灵活，这里说的“灵活性”是什么意思?
这意味着在Python中总是有多种方法来实现相同的结果，我们总是有不同的方法并且需要从中选择易于使用、省时并能更好控制的方法。
要掌握所有的这些方法是不可能的。所以这里列出了在处理任何类型的数据时应该知道的4个Python技巧。
列表推导式List Comprehension是创建列表的一种优雅且最符合python语言的方法。与for循环和if语句相比，列表推导式在基于现有列表的值创建新列表时语法要短得多。因此，让我们看看该特性如何获得列表的副本。
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