昨晚做梦面试官问我三色标记算法

1.绪论在真实的业务场景中，时间序列数据具有以下特点：采集频率（秒级甚至毫秒级）高，导致数据量非常庞大。数据价值密度低。对数据进行合理的降采样不仅极大地可以降低系统压力、节约存储成本，同时也可以帮助用户聚焦重要信息，提升数据价值。本教程将以要点感知算法为例介绍如何在DolphinD......

数据结构与算法：数据结构是一种组织和存储数据的方式，而算法是解决问题的步骤和规则。数据结构和算法是计算机科学的基石之一，对于编写高效和可维护的代码至关重要。数据结构：数据结构是一种组织和存储数据的方式。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。它们具有不同的......

题目：491.递增子序列思路：核心问题——同层去重，这一题不能够重新排序因此不可以用i>index&&nums[i]==nums[i-1]来去重，而是每一层开一个map来判断该数是否出现过代码：var(res[][]intpath[]int)funcfindSubsequences(nums[]int)[][]int{res=make(......

Dataset&DataLoaderPyTorch提供了两个数据处理的基本方法：torch.utils.data.DataLoadertorch.utils.data.Dataset允许使用预加载的数据集以及自己的数据。Dataset存储样本及其对应的标签，DataLoader在Dataset基础上封装了一个可迭代的对象，以方便访问样本。PyTorch提供了......

有一个IList<any>()对象列表，示例数据为[{id:'1',fieldName:'field1',value:'1'},{id:'1',fieldName:'field2',value:'2'},{id:'2',fieldName:'field1',value:'1'},{id:'2',......

在构建后端系统时，高效的算法与数据结构是至关重要的。它们可以显著提升计算和存储效率，从而使系统更稳定、快速且可扩展。本文将介绍一些常见的高效算法和数据结构，以及它们在优化后端系统中的应用。1.哈希表哈希表是一种常用的数据结构，它通过将键映射到一个固定大小的数组中来实......

1.算法理论概述一、引言       人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法，包括详细的实现步骤和数......

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：  2.算法涉及理论知识概要       毫米波通信作为第五代移动通信（5G）和未来通信系统的重要技术，能够提供更高的数据传输速率和更大的系统容量。然而，毫米波通信在传输过程中容易受到路径损耗和大气衰减的影响，因此需要采用有效的波......

什么是ManacherManacher算法可以以\(O(|S|)\)的时间复杂度求出一个字符串的最长回文子串。算法过程令\(k_i\)为以\(i\)为回文中心向右扩展到的最远的位置（即若串\(T_{l\simr}\)回文串，那么\(T\)的回文中心为\(T_{\frac{l+r}{2}}\)），注意到偶数长度的串不具有回文中心......

  本文介绍在ArcMap软件中，实现栅格图像重采样的具体操作，以及不同重采样方法的选择依据。  在文章ArcPy批量掩膜、重采样大量遥感影像中，我们介绍了基于Python中Arcpy模块对栅格图像加以批量重采样的方法；而在ArcMap软件中，我们可以实现不需要代码的栅格重采样操作；本文就对这一操......