用 GPT-4 给开源项目 GoPool 重构测试代码 - 每天5分钟玩转 GPT 编程系列(8)

标签：github 测试代码 test func GPT GoPool go com gopool

1. 好险，差点被喷
2. 重构测试代码
3. 总结

1. 好险，差点被喷

早几天发了一篇文章：《仅三天，我用 GPT-4 生成了性能全网第一的 Golang Worker Pool，轻松打败 GitHub 万星项目》，这标题是挺容易被怼，哇咔咔；不过最终“下场”不算惨，怼的声音很少，相反很多开发者马上就在自己的项目里开始使用 GoPool了，刺激！

等等，你以为“刺激”的只是“我”？咳咳，其实，那些开发者也感觉很“刺激”。这不，他们被螃蟹壳塞牙了，你看 GoPool 的 issue 列表：

（容我辩解5秒钟）Bugs 有归有，不过平均一个 issue 的解决时间没有超过半天，至少我提供的售后服务还可以的，对吧？哈哈……

（5秒到了）不得不承认：一个足够健壮的 Worker Pool 还是需要花点时间来打磨。

那就再打磨一下吧：

解 bugs

《让 GPT-4 来修复 Golang “数据竞争”问题》

《让 GPT-4 来修复 Golang “数据竞争”问题(续)》

完善测试用例

2. 重构测试代码

当前所有测试用例都放在 gopool_test.go 中，这个文件已经接近200行了，维护起来开始吃力。所以我决定今天先让 GPT-4 来改造一下测试用例的组织方式。

下文使用 DevChat 和 GPT-4 交互。如果你对 DevChat 感兴趣，可以跳转阅读这篇文章：

《DevChat：将 GPT-4 无缝融入 VS Code，极致提升你的编程体验》

如果你想要注册 DevChat，点击这个链接可以免费注册，目前 DevChat 还在公测中，不收费。

2.1 引入 Ginkgo 测试框架

我对 DevChat 说：

当前我的测试代码全部在 gopool_test.go 中，我觉得可读性不够好。我希望你引入 Ginkgo 测试框架来帮我重新组织测试代码。首先我只需要你告诉我如何引入 Ginkgo，搭建测试骨架代码，而不用编写具体的测试用例。

DevChat 的回答如下：

要引入 Ginkgo 测试框架并搭建测试骨架代码，你需要按照以下步骤进行：

首先，你需要安装 Ginkgo 和 Gomega。Ginkgo 是一个 Go 测试框架，Gomega 是一个配套的断言库。你可以通过以下命令安装它们：

go get github.com/onsi/ginkgo/ginkgo
go get github.com/onsi/gomega/...

然后，你需要在你的测试目录下生成一个新的 Ginkgo 测试套件。你可以通过以下命令生成：

ginkgo bootstrap

这将会生成一个名为 suite_test.go 的文件，其中包含了一个基本的测试套件骨架。

接下来，你可以为你的 gopool 包生成一个 Ginkgo 测试文件。你可以通过以下命令生成：

ginkgo generate gopool

这将会生成一个名为 gopool_test.go 的文件，其中包含了一个基本的测试文件骨架。

最后，你可以在 gopool_test.go 文件中添加你的测试用例。以下是一个基本的测试用例骨架：

var _ = Describe("Gopool", func() {
    Context("when something happens", func() {
        It("should do something", func() {
            // Your test code goes here
        })
    })
})

在这个骨架中，Describe 用于描述你正在测试的对象，Context 用于描述你正在测试的场景，It 用于描述你的期望结果。

以上就是引入 Ginkgo 并搭建测试骨架代码的步骤。你可以根据你的需求修改和添加测试用例。

因为 gopool_test.go 文件已经存在，Ginkgo 也没有智能到能够直接“merge”，所以我先将当前代码备份到了 gopool_1_test.go 中：

2.2 尝试改造旧的测试用例

骨架有了，接下来我准备尝试让 GPT-4 来重写代码。

我对 DevChat 说：

我将原先的测试用例到备份到了 gopool_1_test.go 中，现在我需要你用 Ginkgo 的最佳实践重构测试代码，新的代码将会放到 gopool_test.go 中。

DevChat 的回答如下：

首先，我们需要将原先的测试用例转换为 Ginkgo 的格式。这包括将每个测试用例转换为一个 It 块，并使用 Gomega 断言库来替换原先的断言。以下是转换后的测试代码：

package gopool_test

import (
	. "github.com/onsi/ginkgo"
	. "github.com/onsi/gomega"

	"github.com/devchat-ai/gopool"
)

var _ = Describe("Gopool", func() {
	Describe("With Mutex", func() {
		It("should work correctly", func() {
			// Your test code goes here
		})
	})

	Describe("With SpinLock", func() {
		It("should work correctly", func() {
			// Your test code goes here
		})
	})

	Describe("With Error", func() {
		It("should work correctly", func() {
			// Your test code goes here
		})
	})

	Describe("With Result", func() {
		It("should work correctly", func() {
			// Your test code goes here
		})
	})

	Describe("With Retry", func() {
		It("should work correctly", func() {
			// Your test code goes here
		})
	})

	Describe("With Timeout", func() {
		It("should work correctly", func() {
			// Your test code goes here
		})
	})

	Describe("With MinWorkers", func() {
		It("should work correctly", func() {
			// Your test code goes here
		})
	})
})

这只是一个骨架代码，你需要将原先的测试代码复制到对应的 It 块中，并使用 Gomega 断言库来替换原先的断言。例如，你可以将 t.Errorf 替换为 Expect().To(Equal())。

对于基准测试，Ginkgo 并不直接支持，但你可以使用 Go 的原生 testing 包来进行基准测试。你可以将基准测试代码放在一个单独的文件中，例如 gopool_benchmark_test.go。

啥？我感觉 GPT-4 偷懒了，居然不直接给我把代码写好。另外我没记错的话，Ginkgo 是支持“基准测试”的，可能是 GPT-4 的训练数据太旧导致它不知道这件事。（没错，这时候是它不是她。）

于是我先“笑纳”了这段代码，然后拆解问题，暂且将压测代码放到单独的文件，让 GPT-4 安心把功能测试代码重构好，然后我再和它算“基准测试”的账。

此刻我就有了一个新文件：

gopool_benchmark_test.go

里面内容如下：

package gopool

import (
	"sync"
	"testing"
	"time"

	"github.com/daniel-hutao/spinlock"
)



func BenchmarkGoPoolWithMutex(b *testing.B) {
	var wg sync.WaitGroup
	var taskNum = int(1e6)
	pool := NewGoPool(1e4, WithLock(new(sync.Mutex)))
	defer pool.Release()

	b.ResetTimer()
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		wg.Add(taskNum)
		for num := 0; num < taskNum; num++ {
			pool.AddTask(func() (interface{}, error) {
				time.Sleep(10 * time.Millisecond)
				wg.Done()
				return nil, nil
			})
		}
		wg.Wait()
	}
	b.StopTimer()
}

func BenchmarkGoPoolWithSpinLock(b *testing.B) {
	var wg sync.WaitGroup
	var taskNum = int(1e6)
	pool := NewGoPool(1e4, WithLock(new(spinlock.SpinLock)))
	defer pool.Release()

	b.ResetTimer()
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		wg.Add(taskNum)
		for num := 0; num < taskNum; num++ {
			pool.AddTask(func() (interface{}, error) {
				time.Sleep(10 * time.Millisecond)
				wg.Done()
				return nil, nil
			})
		}
		wg.Wait()
	}
	b.StopTimer()
}

func BenchmarkGoroutines(b *testing.B) {
	var wg sync.WaitGroup
	var taskNum = int(1e6)

	for i := 0; i < b.N; i++ {
		wg.Add(taskNum)
		for num := 0; num < taskNum; num++ {
			go func() (interface{}, error) {
				time.Sleep(10 * time.Millisecond)
				wg.Done()
				return nil, nil
			}()
		}
		wg.Wait()
	}
}

而 gopool_1_test.go 的内容我就不赘述了，就是原先的全量测试代码减去上面这些基准测试代码。那么接下来问题就拆分成了2个：

用 Ginkgo 的方式改造功能测试代码
用 Ginkgo 的方式改造基准测试代码

不过目测本文篇幅有点长了，所以我决定今天先完成功能测试代码的改造，基准测试下次再说。

2.3 重构功能测试代码

接下来该让 GPT-4 开始重构功能测试代码了。

我对 DevChat 说：

帮我将 gopool_1_test.go 中的用 testing 库编写的测试代码全部用 Ginkgo 的方式重构，更新到 gopool_test.go 中。

提示: DevChat 给出的代码库右上角有一个“diff”按钮，点一下可以进入“diff 视图”，这样就能看到当前打开文件中的代码和 GPT-4 给出的代码之间的 diff，然后你就能清晰地看到 GPT-4 给出的代码具体修改了什么了。

DevChat 的完整回答是：

好的，我将会按照你的要求，将 gopool_1_test.go 中的测试代码用 Ginkgo 的方式重构，并更新到 gopool_test.go 中。

package gopool_test

import (
	"errors"
	"sync"
	"sync/atomic"
	"time"

	"github.com/daniel-hutao/spinlock"
	"github.com/devchat-ai/gopool"
	. "github.com/onsi/ginkgo"
	. "github.com/onsi/gomega"
)

var _ = Describe("Gopool", func() {
	Describe("With Mutex", func() {
		It("should work correctly", func() {
			pool := gopool.NewGoPool(100, gopool.WithLock(new(sync.Mutex)))
			defer pool.Release()
			for i := 0; i < 1000; i++ {
				pool.AddTask(func() (interface{}, error) {
					time.Sleep(10 * time.Millisecond)
					return nil, nil
				})
			}
			pool.Wait()
		})
	})

	Describe("With SpinLock", func() {
		It("should work correctly", func() {
			pool := gopool.NewGoPool(100, gopool.WithLock(new(spinlock.SpinLock)))
			defer pool.Release()
			for i := 0; i < 1000; i++ {
				pool.AddTask(func() (interface{}, error) {
					time.Sleep(10 * time.Millisecond)
					return nil, nil
				})
			}
			pool.Wait()
		})
	})

	Describe("With Error", func() {
		It("should work correctly", func() {
			var errTaskError = errors.New("task error")
			pool := gopool.NewGoPool(100, gopool.WithErrorCallback(func(err error) {
				Expect(err).To(Equal(errTaskError))
			}))
			defer pool.Release()

			for i := 0; i < 1000; i++ {
				pool.AddTask(func() (interface{}, error) {
					return nil, errTaskError
				})
			}
			pool.Wait()
		})
	})

	Describe("With Result", func() {
		It("should work correctly", func() {
			var expectedResult = "task result"
			pool := gopool.NewGoPool(100, gopool.WithResultCallback(func(result interface{}) {
				Expect(result).To(Equal(expectedResult))
			}))
			defer pool.Release()

			for i := 0; i < 1000; i++ {
				pool.AddTask(func() (interface{}, error) {
					return expectedResult, nil
				})
			}
			pool.Wait()
		})
	})

	Describe("With Retry", func() {
		It("should work correctly", func() {
			var retryCount = int32(3)
			var taskError = errors.New("task error")
			var taskRunCount int32 = 0

			pool := gopool.NewGoPool(100, gopool.WithRetryCount(int(retryCount)))
			defer pool.Release()

			pool.AddTask(func() (interface{}, error) {
				atomic.AddInt32(&taskRunCount, 1)
				if taskRunCount <= retryCount {
					return nil, taskError
				}
				return nil, nil
			})

			pool.Wait()

			Expect(atomic.LoadInt32(&taskRunCount)).To(Equal(retryCount + 1))
		})
	})

	Describe("With Timeout", func() {
		It("should work correctly", func() {
			var taskRun int32

			pool := gopool.NewGoPool(100, gopool.WithTimeout(100*time.Millisecond), gopool.WithErrorCallback(func(err error) {
				Expect(err.Error()).To(Equal("task timed out"))
				atomic.StoreInt32(&taskRun, 1)
			}))
			defer pool.Release()

			pool.AddTask(func() (interface{}, error) {
				time.Sleep(200 * time.Millisecond)
				return nil, nil
			})

			pool.Wait()

			Expect(atomic.LoadInt32(&taskRun)).To(Equal(int32(1)))
		})
	})

	Describe("With MinWorkers", func() {
		It("should work correctly", func() {
			var minWorkers = 50

			pool := gopool.NewGoPool(100, gopool.WithMinWorkers(minWorkers))
			defer pool.Release()

			Expect(pool.GetWorkerCount()).To(Equal(minWorkers))
		})
	})
})

这段代码将 gopool_1_test.go 中的测试用例转换为 Ginkgo 的格式，并使用 Gomega 断言库来替换原先的断言。

这段代码基本是 ok 的，不过运行的时候会遇到这个错误：

go test ./...
/var/folders/gv/f94q_vyx2m17d_36sf0zkm0r0000gn/T/go-build3608449998/b001/gopool.test flag redefined: ginkgo.seed
panic: /var/folders/gv/f94q_vyx2m17d_36sf0zkm0r0000gn/T/go-build3608449998/b001/gopool.test flag redefined: ginkgo.seed

goroutine 1 [running]:
flag.(*FlagSet).Var(0x14000114120, {0x1049bd108, 0x104c0d4a0}, {0x1400011af70, 0xb}, {0x10486d229, 0x2a})
        /usr/local/go/src/flag/flag.go:982 +0x2a4
flag.(*FlagSet).Int64Var(...)
        /usr/local/go/src/flag/flag.go:769
github.com/onsi/ginkgo/config.Flags(0x14000191ba8?, {0x10485657a?, 0x989680?}, 0x1)
        /Users/danielhu/go/pkg/mod/github.com/onsi/[email protected]/config/config.go:75 +0xe0
github.com/onsi/ginkgo.init.0()
        /Users/danielhu/go/pkg/mod/github.com/onsi/[email protected]/ginkgo_dsl.go:53 +0x38
FAIL    github.com/devchat-ai/gopool    3.889s
FAIL

这时候 Google 一下，可以找到 Ginkgo issue 875。改起来也很容易，在 gopool_test.go 的开头应该将 . "github.com/onsi/ginkgo" 改成 . "github.com/onsi/ginkgo/v2"

所以目前 go.mod 就变成了这样：

module github.com/devchat-ai/gopool

go 1.20

require (
	github.com/daniel-hutao/spinlock v0.1.0
	github.com/onsi/ginkgo/v2 v2.11.0
	github.com/onsi/gomega v1.27.10
)

require (
	github.com/go-logr/logr v1.2.4 // indirect
	github.com/go-task/slim-sprig v0.0.0-20230315185526-52ccab3ef572 // indirect
	github.com/google/go-cmp v0.5.9 // indirect
	github.com/google/pprof v0.0.0-20210407192527-94a9f03dee38 // indirect
	golang.org/x/net v0.12.0 // indirect
	golang.org/x/sys v0.10.0 // indirect
	golang.org/x/text v0.11.0 // indirect
	golang.org/x/tools v0.9.3 // indirect
	gopkg.in/yaml.v3 v3.0.1 // indirect
)

再装一个 VS Code 的 ginkgo 插件，圆满了：

通过 ginkgo 插件运行一下：

也可以在命令行里自己敲 ginkgo -v 感受下更详细的结果输出：

$ ginkgo -v
Running Suite: Gopool Suite - /Users/danielhu/go/mycode/gopool
==============================================================
Random Seed: 1692081153

Will run 7 of 7 specs
------------------------------
Gopool With Mutex should work correctly
/Users/danielhu/go/mycode/gopool/gopool_test.go:17
• [0.203 seconds]
------------------------------
Gopool With SpinLock should work correctly
/Users/danielhu/go/mycode/gopool/gopool_test.go:31
• [0.201 seconds]
------------------------------
Gopool With Error should work correctly
/Users/danielhu/go/mycode/gopool/gopool_test.go:45
• [0.102 seconds]
------------------------------
Gopool With Result should work correctly
/Users/danielhu/go/mycode/gopool/gopool_test.go:62
• [0.102 seconds]
------------------------------
Gopool With Retry should work correctly
/Users/danielhu/go/mycode/gopool/gopool_test.go:79
• [0.101 seconds]
------------------------------
Gopool With Timeout should work correctly
/Users/danielhu/go/mycode/gopool/gopool_test.go:102
• [0.202 seconds]
------------------------------
Gopool With MinWorkers should work correctly
/Users/danielhu/go/mycode/gopool/gopool_test.go:123
• [0.001 seconds]
------------------------------

Ran 7 of 7 Specs in 0.916 seconds
SUCCESS! -- 7 Passed | 0 Failed | 0 Pending | 0 Skipped
PASS

Ginkgo ran 1 suite in 4.759009833s
Test Suite Passed

到现在，测试相关的文件就有了3个：

gopool_benchmark_test.go
gopool_suite_test.go
gopool_test.go

到此，提个 PR ：Refactor tests using Ginkgo and Gomega

3. 总结

因为 GPT-4 的训练数据是大约2年前的，也就是最近2年这个世界发生了啥它是不知道的。所以对于一些变化大的库，对于一些版本敏感的问题，你要对 GPT 给出的代码保持警惕。有时候你需要的代码对版本不敏感，那无所谓；反之，及时 Google 一下。

总之，擅用 GPT，但别只用 GPT。偶尔还是想想你的老相好“Google Bing 和度娘”。

标签：github,测试代码,test,func,GPT,GoPool,go,com,gopool
From： https://www.cnblogs.com/daniel-hutao/p/devchat-gpt-in-5min-8-ut.html