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在Python中使用LooseVersion进行软件版本号比对

时间:2023-08-10 16:46:14浏览次数:67  
标签:版本号 LooseVersion Python https 1.21 numpy Out

技术背景

Python是一门极其热门、极其灵活的开发语言,其更新迭代的速度也非常的快速。有时候我们遇到不同的软件版本不同方法处理的情况,此时就需要用到版本号比对的工具。举一个例子说,我们要在python代码中区分numpy版本在1.21.6之前和之后的版本。虽然我们可以自己手写一个软件版本号识别和比对的简单函数,但是相比之下,LooseVersion的方案会更加的成熟和方便一些。本文主要介绍LooseVersion的一些相关使用场景。

查看软件版本号

在python中我们可以使用两种方法来获取一个软件的版本号。如果是在命令行下,我们可以使用pip来查看版本号:

$ python3 -m pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.21.6
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: 
License: BSD
Location: /home/dechin/anaconda3/envs/mindspore-latest/lib/python3.7/site-packages
Requires: 
Required-by: torchvision, torch, tensorboard, numba, netCDF4, gsd, GridDataFormats, cftime, Xponge, xarray, silx, scipy, scikit-learn, rdkit, pandas, mindspore, mindspore-cuda11-dev, matplotlib, h5py, fabio, biotite, biopython

而如果是在python程序的内部,我们需要通过package.__version__来进行查看:

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.21.6'

上面的python案例在ipython模式下运行。

LooseVersion的使用

LooseVersion(version)可以直接用于比较大小,比如LooseVersion(version2)>LooseVersion(version1),会返回一个布尔值,其引用方法如下:

In [1]: from distutils.version import LooseVersion

In [2]: import numpy as np

In [3]: LooseVersion(np.__version__) >= LooseVersion('1.21.6')
Out[3]: True

其返回值为真,表示当前的numpy版本号是更新的。除了标准的版本号比对之外,还可以进行一些错位的比对:

# 末位版本号领先
In [4]:  LooseVersion('1.21.6') >= LooseVersion('1.21.0')
Out[4]: True
# 中间位版本号落后
In [5]:  LooseVersion('1.21.6') >= LooseVersion('1.22.0')
Out[5]: False
# 多一位版本号表示领先
In [6]:  LooseVersion('1.21.6') >= LooseVersion('1.21')
Out[6]: True
# 落后一个alpha迭代版本
In [7]:  LooseVersion('1.21.6') >= LooseVersion('1.21.6a')
Out[7]: False
# 多两位版本号领先
In [8]:  LooseVersion('1.21.6') >= LooseVersion('1')
Out[8]: True
# 首位版本号落后
In [9]:  LooseVersion('1.21.6') >= LooseVersion('2')
Out[9]: False

应该说LooseVersion的功能基本涵盖了版本号演化的大部分规则,在实际场景中使用Python内置的LooseVersion可能会比自己写一个版本比对算法更加来的方便。

总结概要

在软件版本快速迭代的过程中,经常会遇到一些接口变化问题。而如果需要兼容旧版本的话,就需要使用到版本判断的方法。判断清楚版本号属于哪一个区间,再对不同的版本号区间采取不同的算法或者执行策略。Python中预先内置的LooseVersion就是一个很好的版本号比对工具,不仅仅可以对相同位数或者相同类型的版本号进行比对,还可以进行错位的版本号比对。当然,需要注意的是,LooseVersion中对于输入的版本号类型还是有要求的,比如版本号中的每一位的开头必须是一个数字,版本号的每一位都不能以字母开头,否则无法进行比对。

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标签:版本号,LooseVersion,Python,https,1.21,numpy,Out
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