#yyds干货盘点# LeetCode程序员面试金典：添加与搜索单词 - 数据结构设计

题目：

请你设计一个数据结构，支持 添加新单词 和 查找字符串是否与任何先前添加的字符串匹配 。

实现词典类 WordDictionary ：

WordDictionary() 初始化词典对象

void addWord(word) 将 word 添加到数据结构中，之后可以对它进行匹配

bool search(word) 如果数据结构中存在字符串与 word 匹配，则返回 true ；否则，返回  false 。word 中可能包含一些 '.' ，每个 . 都可以表示任何一个字母。

示例：

输入：

["WordDictionary","addWord","addWord","addWord","search","search","search","search"]

[[],["bad"],["dad"],["mad"],["pad"],["bad"],[".ad"],["b.."]]

输出：

[null,null,null,null,false,true,true,true]

解释：

WordDictionary wordDictionary = new WordDictionary();

wordDictionary.addWord("bad");

wordDictionary.addWord("dad");

wordDictionary.addWord("mad");

wordDictionary.search("pad"); // 返回 False

wordDictionary.search("bad"); // 返回 True

wordDictionary.search(".ad"); // 返回 True

wordDictionary.search("b.."); // 返回 True

代码实现：

class WordDictionary {
    private Trie root;

    public WordDictionary() {
        root = new Trie();
    }
    
    public void addWord(String word) {
        root.insert(word);
    }
    
    public boolean search(String word) {
        return dfs(word, 0, root);
    }

    private boolean dfs(String word, int index, Trie node) {
        if (index == word.length()) {
            return node.isEnd();
        }
        char ch = word.charAt(index);
        if (Character.isLetter(ch)) {
            int childIndex = ch - 'a';
            Trie child = node.getChildren()[childIndex];
            if (child != null && dfs(word, index + 1, child)) {
                return true;
            }
        } else {
            for (int i = 0; i < 26; i++) {
                Trie child = node.getChildren()[i];
                if (child != null && dfs(word, index + 1, child)) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

class Trie {
    private Trie[] children;
    private boolean isEnd;

    public Trie() {
        children = new Trie[26];
        isEnd = false;
    }
    
    public void insert(String word) {
        Trie node = this;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char ch = word.charAt(i);
            int index = ch - 'a';
            if (node.children[index] == null) {
                node.children[index] = new Trie();
            }
            node = node.children[index];
        }
        node.isEnd = true;
    }

    public Trie[] getChildren() {
        return children;
    }

    public boolean isEnd() {
        return isEnd;
    }
}