KMP算法(没掌握)
- 主要功能:字符串匹配
- 理论:检测文本串中是否出现过模式串
- 前缀就是包含首字母不包含尾字母的所有子串
- 后缀就是包含尾字母不包含首字母的所有子串
- 最长相等前后缀:对子串分别分析,从左向右
- 前缀表是用来回退的,它记录了模式串与主串(文本串)不匹配的时候,模式串应该从哪里开始重新匹配。
- 代码:对前缀表整体右移或者整体减1或者原封不动
- 初始化:初始化next数组和变量,前后缀不相同情况,
- 前后缀相同的情况,更新next数组的值
- j指向前缀末尾位置,i指向后缀末尾位置
- j=0;
- for(i=1;i<s.size;i++){
- s[i] != s[j]&&j>0;
- j=next[j-1];
- if(s[i]==s[j]){
- j++;
- next[i] = j;}}
力扣28.实现strStr()
// 方法一
class Solution {
public void getNext(int[] next, String s){
int j = -1;
next[0] = j;
for (int i = 1; i < s.length(); i++){
while(j >= 0 && s.charAt(i) != s.charAt(j+1)){
j=next[j];
}
if(s.charAt(i) == s.charAt(j+1)){
j++;
}
next[i] = j;
}
}
public int strStr(String haystack, String needle) {
if(needle.length()==0){
return 0;
}
int[] next = new int[needle.length()];
getNext(next, needle);
int j = -1;
for(int i = 0; i < haystack.length(); i++){
while(j>=0 && haystack.charAt(i) != needle.charAt(j+1)){
j = next[j];
}
if(haystack.charAt(i) == needle.charAt(j+1)){
j++;
}
if(j == needle.length()-1){
return (i-needle.length()+1);
}
}
return -1;
}
}
class Solution {
//前缀表(不减一)Java实现
public int strStr(String haystack, String needle) {
if (needle.length() == 0) return 0;
int[] next = new int[needle.length()];
getNext(next, needle);
int j = 0;
for (int i = 0; i < haystack.length(); i++) {
while (j > 0 && needle.charAt(j) != haystack.charAt(i))
j = next[j - 1];
if (needle.charAt(j) == haystack.charAt(i))
j++;
if (j == needle.length())
return i - needle.length() + 1;
}
return -1;
}
private void getNext(int[] next, String s) {
int j = 0;
next[0] = 0;
for (int i = 1; i < s.length(); i++) {
while (j > 0 && s.charAt(j) != s.charAt(i))
j = next[j - 1];
if (s.charAt(j) == s.charAt(i))
j++;
next[i] = j;
}
}
}
重复的子字符串(力扣459.)
class Solution {
public boolean repeatedSubstringPattern(String s) {
if (s.equals("")) return false;
int len = s.length();
// 原串加个空格(哨兵),使下标从1开始,这样j从0开始,也不用初始化了
s = " " + s;
char[] chars = s.toCharArray();
int[] next = new int[len + 1];
// 构造 next 数组过程,j从0开始(空格),i从2开始
for (int i = 2, j = 0; i <= len; i++) {
// 匹配不成功,j回到前一位置 next 数组所对应的值
while (j > 0 && chars[i] != chars[j + 1]) j = next[j];
// 匹配成功,j往后移
if (chars[i] == chars[j + 1]) j++;
// 更新 next 数组的值
next[i] = j;
}
// 最后判断是否是重复的子字符串,这里 next[len] 即代表next数组末尾的值
if (next[len] > 0 && len % (len - next[len]) == 0) {
return true;
}
return false;
}
}
标签:charAt,int,needle,随想录,length,next,力扣,++,算法
From: https://www.cnblogs.com/zcctxr/p/17618092.html