首页 > 编程语言 >如何使用Python制作交互式股票K线图?

如何使用Python制作交互式股票K线图?

时间:2023-07-12 22:56:18浏览次数:54  
标签:线图 plt index Python self 交互式 data axis

如何使用Python制作交互式股票K线图?

如何使用Python制作交互式股票K线图? - 知乎 (zhihu.com)

州的先生 州的先生  

 

在之前的文章中,我们介绍了使用PyQtGraph在PyQt5中绘制股票K线图:

Python GUI教程(十三):在GUI中使用pyqtgraph绘图库​zmister.com/archives/187.html

以及使用PyQtGraph绘制带十字光标的的股票走势折线图:

pyqtgraph数据可视化3:使用PyQtGraph绘制精美折线图--以上证指数为例 - 州的先生​zmister.com/archives/220.html

今天,我们(州的先生:http://zmister.com)将上述两者结合起来,在PyQt5中借助PyQtGtaph绘制一个带有十字光标的股票历史走势K线图。

本文首发州的先生博客,原文链接:

PyQt5的PyQtGraph实践系列2:绘制股票十字光标K线图 - 州的先生​zmister.com/archives/793.html

一、创建图形界面窗口骨架

首先,我们来创建一个基础的图形界面。里面包含了:

  • 一个文本输入框,用于输入股票代码;
  • 一个下拉选择框,用于选择时间段;
  • 一个按钮,用于点击查询数据和生成K线图;
  • 一个空白图形,用于放置K线图;

通过如下代码进行创建:

# 主窗口类
class MainUi(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("州的先生zmister.com A股股票历史走势K线图")
        self.main_widget = QtWidgets.QWidget() # 创建一个主部件
        self.main_layout = QtWidgets.QGridLayout() # 创建一个网格布局
        self.main_widget.setLayout(self.main_layout) # 设置主部件的布局为网格
        self.setCentralWidget(self.main_widget) # 设置窗口默认部件

        self.stock_code = QtWidgets.QLineEdit() # 创建一个文本输入框部件
        self.option_sel = QtWidgets.QComboBox() # 创建一个下拉框部件
        self.option_sel.addItem("近7天")
        self.option_sel.addItem("近30天")
        self.option_sel.addItem("近60天")
        self.option_sel.addItem("近180天")
        self.option_sel.addItem("近360天")
        self.que_btn = QtWidgets.QPushButton("查询") # 创建一个按钮部件
        self.k_widget = QtWidgets.QWidget() # 实例化一个widget部件作为K线图部件
        self.k_layout = QtWidgets.QGridLayout() # 实例化一个网格布局层
        self.k_widget.setLayout(self.k_layout) # 设置K线图部件的布局层
        self.k_plt = pg.PlotWidget() # 实例化一个绘图部件
        self.k_layout.addWidget(self.k_plt) # 添加绘图部件到K线图部件的网格布局层

        # 将上述部件添加到布局层中
        self.main_layout.addWidget(self.stock_code,0,0,1,1)
        self.main_layout.addWidget(self.option_sel,0,1,1,1)
        self.main_layout.addWidget(self.que_btn,0,2,1,1)
        self.main_layout.addWidget(self.k_widget,1,0,3,3)

运行程序,我们可以得到一个如下图所示的图形界面窗口:

接下来,我们创建一个K线图的图形绘制类,通过PyQt和PyQtGraph的绘图组件绘制K线图。

二、创建K线图绘制类

接着创建一个名为CandlestickItem()的类,其继承于pyqtgraph的GraphicsObject类。

通过QPicture和QPainter进行绘图操作实现K线图的绘制。具体代码如下所示:

# K线图绘制类
class CandlestickItem(pg.GraphicsObject):
    # 州的先生zmister.com
    def __init__(self, data):
        pg.GraphicsObject.__init__(self)
        self.data = data  # data里面必须有以下字段: 时间, 开盘价, 收盘价, 最低价, 最高价
        self.generatePicture()

    def generatePicture(self):
        self.picture = QtGui.QPicture() # 实例化一个绘图设备
        p = QtGui.QPainter(self.picture) # 在picture上实例化QPainter用于绘图
        p.setPen(pg.mkPen('w')) # 设置画笔颜色
        w = (self.data[1][0] - self.data[0][0]) / 3.
        for (t, open, close, min, max) in self.data:
            print(t, open, close, min, max)
            p.drawLine(QtCore.QPointF(t, min), QtCore.QPointF(t, max)) # 绘制线条
            if open > close: # 开盘价大于收盘价
                p.setBrush(pg.mkBrush('g')) # 设置画刷颜色为绿
            else:
                p.setBrush(pg.mkBrush('r')) # 设置画刷颜色为红
            p.drawRect(QtCore.QRectF(t - w, open, w * 2, close - open)) # 绘制箱子
        p.end()

    def paint(self, p, *args):
        p.drawPicture(0, 0, self.picture)

    def boundingRect(self):
        return QtCore.QRectF(self.picture.boundingRect())

这个类用于生成K线图的图形,其接收一个数组其中包含时间、开盘价、收盘价、最低价和最高价的列表,我们只需要将其添加到PyQtGraph的绘图方法中,就可以生成具体的K线图图形。

下面,我们来完善具体的K线图绘制方法。

三、生成K线图

在创建好K线图绘制类之后,我们来实现K线图的具体绘制工作。我们的数据来源于tushare这个第三方库提供的A股个股历史数据。获取数据之后,我们对数据进行加工,处理成CandlestickItem()类接受的数据格式,传入给CandlestickItem()。

在得到K线图之后,我们将其添加到之前实例化好的PlotWidget()部件self.k_plt中,并对图形添加设置其他属性,其代码如下所示:

def plot_k_line(self,code=None,start=None,end=None):
        self.data = ts.get_hist_data(code=code, start=start, end=end).sort_index()
        y_min = self.data['low'].min()
        y_max = self.data['high'].max()
        data_list = []
        d = 0
        for dates, row in self.data.iterrows():
            # 将时间转换为数字
            date_time = datetime.datetime.strptime(dates, '%Y-%m-%d')
            # t = date2num(date_time)
            open, high, close, low = row[:4]
            datas = (d, open, close, low, high)
            data_list.append(datas)
            print(datas)
            d += 1
        self.axis_dict = dict(enumerate(self.data.index))
        # 州的先生 zmister.com
        axis_1 = [(i, list(self.data.index)[i]) for i in range(0, len(self.data.index), 3)]  # 获取日期值
        axis_2 = [(i, list(self.data.index)[i]) for i in range(0, len(self.data.index), 5)]
        axis_3 = [(i, list(self.data.index)[i]) for i in range(0, len(self.data.index), 8)]
        axis_4 = [(i, list(self.data.index)[i]) for i in range(0, len(self.data.index), 10)]
        axis_5 = [(i, list(self.data.index)[i]) for i in range(0, len(self.data.index), 30)]
        stringaxis = pg.AxisItem(orientation='bottom')  # 创建一个刻度项
        stringaxis.setTicks([axis_5, axis_4, axis_3, axis_2, axis_1, self.axis_dict.items()])  # 设置X轴刻度值
        self.k_plt.getAxis("bottom").setTicks([axis_5, axis_4, axis_3, axis_2, axis_1, self.axis_dict.items()])

        self.k_plt.plotItem.clear() # 清空绘图部件中的项
        item = CandlestickItem(data_list)  # 生成蜡烛图数据
        self.k_plt.addItem(item, )  # 在绘图部件中添加蜡烛图项目
        self.k_plt.showGrid(x=True, y=True)  # 设置绘图部件显示网格线
        self.k_plt.setYRange(y_min,y_max)
        self.k_plt.setLabel(axis='left', text='指数')  # 设置Y轴标签
        self.k_plt.setLabel(axis='bottom', text='日期')  # 设置X轴标签
        self.label = pg.TextItem()  # 创建一个文本项
        self.k_plt.addItem(self.label)  # 在图形部件中添加文本项

        self.vLine = pg.InfiniteLine(angle=90, movable=False, )  # 创建一个垂直线条
        self.hLine = pg.InfiniteLine(angle=0, movable=False, )  # 创建一个水平线条
        self.k_plt.addItem(self.vLine, ignoreBounds=True)  # 在图形部件中添加垂直线条
        self.k_plt.addItem(self.hLine, ignoreBounds=True)  # 在图形部件中添加水平线条

这个方法将是我们点击【查询】按钮,对点击信号进行处理时需要调用的方法,它是在图形界面窗口中显示K线图的关键。

我们继续创建一个方法,用来调用plot_k_line()方法,并将其连接到【查询】按钮的点击信号上:

# 查询按钮信号槽
    def query_slot(self):
        try:
            self.que_btn.setEnabled(False)
            self.que_btn.setText("查询中…")
            code = self.stock_code.text()
            date_sel = self.option_sel.currentText()[1:-1]
            start_date = datetime.datetime.today()-datetime.timedelta(days=int(date_sel)+1)
            start_date_str = datetime.datetime.strftime(start_date,"%Y-%m-%d")
            end_date = datetime.datetime.today()-datetime.timedelta(days=1)
            end_date_str = datetime.datetime.strftime(end_date,"%Y-%m-%d")
            print(code,start_date_str,end_date_str)
            self.plot_k_line(code=code,start=start_date_str,end=end_date_str)
            self.que_btn.setEnabled(True)
            self.que_btn.setText("查询")
        except Exception as e:
            print(traceback.print_exc())

【查询】按钮点击信号绑定:

self.que_btn.clicked.connect(self.query_slot) # 绑定按钮点击信号

这样,我们运行代码,就可以通过输入股票代码和选择时间间隔来查看对应股票的动态历史K线图了,如下动图所示:

动图封面  

四、绘制十字光标

上面的图形界面程序生成了股票的K线图,但是我们却不能方便地查看到具体一天的价格变动,一个十字光标的鼠标指示必需的,我们接着来实现它。

# 响应鼠标移动绘制十字光标
    def print_slot(self, event=None):
        if event is None:
            print("事件为空")
        else:
            pos = event[0]  # 获取事件的鼠标位置
            try:
                # 如果鼠标位置在绘图部件中
                if self.k_plt.sceneBoundingRect().contains(pos):
                    mousePoint = self.k_plt.plotItem.vb.mapSceneToView(pos)  # 转换鼠标坐标
                    index = int(mousePoint.x())  # 鼠标所处的X轴坐标
                    pos_y = int(mousePoint.y())  # 鼠标所处的Y轴坐标
                    if -1 < index < len(self.data.index):
                        # 在label中写入HTML
                        self.label.setHtml(
                            "<p style='color:white'><strong>日期:{0}</strong></p><p style='color:white'>开盘:{1}</p><p style='color:white'>收盘:{2}</p><p style='color:white'>最高价:<span style='color:red;'>{3}</span></p><p style='color:white'>最低价:<span style='color:green;'>{4}</span></p>".format(
                                self.axis_dict[index], self.data['open'][index], self.data['close'][index],
                                self.data['high'][index], self.data['low'][index]))
                        self.label.setPos(mousePoint.x(), mousePoint.y())  # 设置label的位置
                    # 设置垂直线条和水平线条的位置组成十字光标
                    self.vLine.setPos(mousePoint.x())
                    self.hLine.setPos(mousePoint.y())
            except Exception as e:
                print(traceback.print_exc())

这个方法将为我们的图形实时绘制生成一个十字光标和一个显示鼠标所在坐标日期的数据指标。

我们需要将其连接到self.k_plt这个图形部件的信号事件上,使得鼠标移动时可以实时响应:

# 州的先生 https://zmister.com
self.move_slot = pg.SignalProxy(self.k_plt.scene().sigMouseMoved, rateLimit=60, slot=self.print_slot)

现在运行代码,我们就可以看到生成的K线图有十字光标实时显示鼠标所在坐标日期的股票数据了。如下动图所示:

动图封面  

五、最后

这样我们就通过PyQt5和PyQtGraph实现了股票历史数据的查询和K线图的绘制。文章完整代码已经上传到百度网盘,链接地址详见:

【置顶】州的先生文章源码、资源下载地址 - 州的先生​zmister.com/archives/692.html

大家有好的实现方法或是其他想法,欢迎留言

 

标签:线图,plt,index,Python,self,交互式,data,axis
From: https://www.cnblogs.com/chenyalin/p/17549109.html

相关文章

  • Python3.6下scrapy框架的安装
    命令安装,提示  FailedbuildingwheelforTwistedMicrosoftVisualC++14.0isrequired...  总结pipinstallwheel 下载Twisted包安装下载Scrapy包安装下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/详细解决方案1首先考虑使用最简单的方法安装pipinstallsc......
  • Python-[]列表.py
     19printlist;            #输出完整列表 20printlist[0]  #输出列表第一个元素 21printlist[1:3]#输出列表下标1~3之间的元素(和字符串一样,含头不含尾) 22printlist[2:] #输出下标2以后所有的元素(包含下标2的元素) 23printtinylist*2     ......
  • Python-()元组.py
     1#!/usr/bin/python 2#coding=UTF-8 3 4 5''' 6Python元组 7 8元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。 9 10元组用()标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。 11''' 12 13 14tuple=('runoob',786,2.23,'......
  • Python-{}字典dict.py
     1#!/usr/bin/python 2#coding=UTF-8 3 4''' 5Python字典 6 7字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。 8 9两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移......
  • Python-字符串.py
     1#!/usr/bin/python 2#coding=UTF-8 3 4str="helloworld!" 5 6printstr                      #输出整个字符串 7         8printstr[0]           #输出字符串的第一个字符 9         10......
  • 5th-Python基础语法
    ###############################################################################交互式编程交互式编程不需要创建脚本文件,是通过Python解释器的交互模式进来编写代码。linux上你只需要在命令行中输入Python命令即可启动交互式编程,提示窗口如下:$pythonPython2.7.6(defa......
  • Python-变量类型.txt
     1python-变量类型笔记: 2 3 4 5 6################################################################################################ 7变量存储在内存中的值,这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。 8 9基于变量的数据类型,解释器会分配指......
  • Python基础语法-行与缩写.py
     1#!/usr/bin/python 2#coding=UTF-8 3#文件名:Python基础语法-行与缩写.py 4 5''' 6Python与其他语言最大的区别就是,Python的代码块不使用大括号{}来控制类,函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。 7 8缩进的空白数量是可变的......
  • Python-变量赋值.py
     1#!/usr/bin/python 2#coding=UTF-8 3 4 5''' 6变量赋值 7 8Python中的变量赋值不需要类型声明。 9 10每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。 11 12每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。 13 14......
  • ipython的安装和简单使用
    前言ipython是一个python的交互式shell,比默认的pythonshell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bashshell命令,内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台安装pip......