标签：salary group python 基础 emp post day43 id select

约束条件

约束条件：在数据类型的基础上再添加限制条件

1. unsigned

　　去除符号

　　create table t1(id int unsigined);

2. zerofill

　　用0填充

　　create table t2(id int zerofill);

3. not null

　　非空

　　create table t3(id int, name varchar(16));

　　create table t4(id int, name varchar(16) not null);

ps：在MySQL中，'' 和null不一样

4.unique

　　唯一

　　单列唯一

　　create table t5(id int, name varchar(16) unique);

　　联合唯一

　　create table t6(id int, ip varchar(16), port int, unique(ip,port));

5.default

　　默认值

　　create table t7(id int, name varchar(16), default 'zfq');

6.主键

单纯的从约束条件上来看，主键就相当于是not nnull + unique，非空且为一

如何添加主键

　　create table t8(id int primary key, name varchar(32));

ps:InnoDB存储引擎要求每一张表必须要有一个主键，但是我们之前创建表的时候没有设置主键也能成功，原因是InnoDB存储引擎内部隐藏的有一个主键字段，但是这个隐藏字段我们看不见，这个主键的目的就是让我们能够创建表成功

以后一般会给id字段添加主键，sid、aid、uid等都可以

7. auto_increment

　　让主键每次都自动加1

　　create table t9(id int primary key auto_increment, name varchar(32));

得出结论：以后创建表的时候，主键的固定写法：

　　id int primary key auto_increment

清空表的两种方式

1. delete from t;　　

　　不会把主键id的值重置

2. truncate t;

　　会把主键id的值重置为1

　　把数据也清空了

3.如何选择哪种清空方式

truncate清空表之后，如果想要恢复数据，还可以补救

如何恢复数据：binlog日志，记录了你在数据库中执行SQL语句的变化过程，通过binlog日志可以恢复数据

DBA岗位它们会使用binlog日志，最好也学一下binlog这个东西

补充其他SQL语句

1. 修改表名

　　alter table 表名 rename 新表名;

2.增加字段

　　alter table 表名 add 字段名数据类型 [完整性约束条件];

　　alter table 表名 add 字段名数据类型 [完整性约束条件] first;　　在第一个位置添加

　　alter table 表名 add 字段名数据类型 [完整性约束条件] after 字段名;　　在after后面的字段名后面添加

　　在增加字段的时候，一定要考虑此时表是否已经有数据了

3. 删除字段

　　alter table 表名 drop 字段名;

4. 修改字段

　　alter table 表名 modify 字段名数据类型 [完整性约束条件];

　　alter table 表名 change 旧字段名新字段名修数据类型 [完整性约束条件];

　　ps: modify只能改字段数据类型和完整约束，不能改字段名，但是change可以

数据准备

# 数据准备
create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age smallint(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

"""在mysql中，#代表的是注释符号"""

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),#以下是教学部
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

查询关键字

select 查询的关键字

from 表名

查询关键字之where筛选

where筛选功能 

show variables like '%mode%'
"""
模糊查询:没有明确的筛选条件
    关键字:like
    关键符号:
        %:匹配任意个数任意字符
        _:匹配单个个数任意字符
show variables like '%mode%se';
"""

# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id >=3 and id<=6;
select * from emp where id between 3 and 6;

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary =20000 or salary = 18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000, 18000, 17000);

# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
select name, salary from emp where name like '%o%';
select name, salary from emp where name like 'o%';
select name, salary from emp where name like '%o';

# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name, salary from emp where name like '____';
select name, salary from emp where char_length(name)=4;

# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id <3 or id > 6;
select * from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not  in (20000, 18000, 17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;

'''在sql中，NULL和''不一样'''
# 假如字段想设置为空，该如何设置?
最好设置为'',不要使用NULL
尤其是两者混用

# 归档数据：使用SQL语句把要归档的数据筛选出来

查询关键字之group by分组

# 分组：把一个整体分成若干个个体
# 关键字： group by
# 分组之后，得到的每一个分组中的第一条数据
# 分组之后只能得到分组的依据

# 分组之后默认值能够直接获取分组的依据，其他数据不能直接获取
针对5.6需要自己设置sql_mode
        set global sql_mode = 'only_full_group_by,STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';

# 有哪些聚合函数
sum    max    min    avg    count
# 1.按部门分组
select * from emp group by post;
select id,name,sex from emp group by post;  # 验证

# 分组有什么用：一般会配合聚合函数使用

"""遇到 每这个字，肯定需要分组的，按照每字后面的那个字段分组"""
# 1. 每个部门的最低工资
select post, min(salary) from emp group by post;

# 2. 每个部门的平均工资
select post, avg(salary) from emp group by post;

# 3. 每个部门的工资总和
select post, sum(salary) from emp group by post;

# 4. # 每个部门的人数
select post, count(*) from emp group by post;
select post, count(id) from emp group by post;
select post, count(1) from emp group by post;


"""配合分组使用的其他函数，分组之后只能获取到分组的依据，如何获取分组之外的字段呢"""
group_concat: 用在分组之后

concat：分组之前使用
concat_ws

# concat  不分组使用
select concat(name,sex) from emp;
select concat(name,'|',sex) from emp;

# concat_ws()
select post,concat_ws('|', name, age, gender) from emp group by post;

补充:在显示的时候还可以给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
as也可以省略 但是不推荐省 因为寓意不明确

关键字之having过滤

having也是用来筛选数据的
功能上跟where是一样的
where 用在分组之前，先筛选一遍
having用在分组之后再筛选，这个不能使用where，使用having

1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资,并且保留平均薪资大于10000的部门.

1.1 select * from emp where age >30
1.2 select avg(salary) from emp where age >30 group by post;
1.3 select avg(salary) from emp where age >30 group by post having avg(salary) > 10000;

关键字之distinct去重

对有重复的展示数据进行去重操作一定要是重复的数据

select distinct id,age from emp;
select distinct post from emp;

关键字之order by

select * from emp order by salary; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排

#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary;

# 1. 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
1. 先筛选出年龄在10岁以上的员工
select * from emp age > 10

2. 按照部门进行分组，然后求平均工资
select avg(salary) as avg_salary from emp age > 10 group by post

3. 在筛选出平均工资大于1000的部门
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000

4. 然后对平均工资进行排序
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;

关键字之limit分页

# 限制展示条数
select * from emp limit 3;

# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;

select * from emp limit 0,5;  # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5; # 第一个参数代表的是起始位置，第二个参数是限制 的条数

分页：
第一页：select *from emp limit 0, 10;
第二页：select *from emp limit 10, 10;
第三页：select *from emp limit 20, 10;
第四页：select *from emp limit 30, 10;

关键字之regexp正则

支持正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

标签：salary,group,python,基础,emp,post,day43,id,select
From： https://www.cnblogs.com/zfq132/p/17548532.html

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