首页 > 编程语言 >关于编程技巧-生产者消费者模式

关于编程技巧-生产者消费者模式

时间:2023-07-03 16:45:45浏览次数:40  
标签:content 技巧 生产者 编程 queue 队列 Message public

生产者消费者模式是一种常见的解耦设计模式,用于实现异步处理或任务队列。结合依赖注入(Dependency Injection)可以更好地解耦组件之间的依赖关系。

在生产者消费者模式中,生产者负责生成消息或任务,并将其放入消息队列或任务队列中。消费者则从队列中获取消息或任务,并进行相应的处理。

依赖注入是一种设计模式,在其中组件不再直接创建或依赖于其他组件,而是通过外部注入的方式获取所需的依赖项。它减少了组件之间的直接依赖,提高了代码的灵活性和可测试性。

以下是一个简单的示例,展示了如何使用生产者消费者模式和依赖注入来解耦组件:

java
// 消息/任务对象
public class Message {
    private String content;

    public Message(String content) {
        this.content = content;
    }

    public String getContent() {
        return content;
    }
}

// 生产者
public class Producer {
    private Queue<Message> queue;
    
    public Producer(Queue<Message> queue) {
        this.queue = queue;
    }
    
    public void produceMessage(String content) {
        Message message = new Message(content);
        queue.add(message);
        System.out.println("Produced message: " + content);
    }
}

// 消费者
public class Consumer {
    private Queue<Message> queue;
    
    public Consumer(Queue<Message> queue) {
        this.queue = queue;
    }
    
    public void consumeMessages() {
        while (!queue.isEmpty()) {
            Message message = queue.remove();
            System.out.println("Consumed message: " + message.getContent());
        }
    }
}

// 主应用程序
public class MainApplication {
    public static void main(String[] args) {
        Queue<Message> queue = new LinkedList<>();
        
        Producer producer = new Producer(queue);
        Consumer consumer = new Consumer(queue);
        
        producer.produceMessage("Message 1");
        producer.produceMessage("Message 2");

        consumer.consumeMessages();
    }
}

在上述示例中,Message是消息对象的类,它包含了要传递的内容。Producer(生产者)负责生成消息,并将其放入存储消息的队列中。Consumer(消费者)从队列中获取消息并进行相应的处理。MainApplication是主应用程序,创建了一个队列实例并将其注入到生产者和消费者的构造函数中。

使用依赖注入,生产者和消费者不直接依赖于具体的队列实现,而是通过构造函数参数来接收外部提供的队列实例。这样,我们可以轻松地更改队列的实现,而不需要修改生产者和消费者的代码。同时,我们可以很容易地添加其他消费者或生产者,只需在实例化时将相应的

标签:content,技巧,生产者,编程,queue,队列,Message,public
From: https://www.cnblogs.com/origin-zy/p/17523251.html

相关文章

  • python基础35 网络编程 软件开发架构和七层协议
    软件开发架构网络编程我们要基于网络来编写一款B/S或者C/S架构的软件,比如:ATM,我们写的只是ATM的单机版本,没有接入网络系统,别人无法访问到的目的以ATM为例,现在我们想把之前写的ATM系统编程基于网络传输的,别人如果想用,就必须把客户端下载到本地电脑上,已登录为例,用户把用......
  • Unity3D高级编程主程手记 学习笔记四:用户界面
     用户界面(UI)是游戏项目中重要的组成部分。面对一个从零开始的项目,首先要选择选用哪个UI系统作为主框架。主流公司里最常用的UI系统有:NGUI,UGUI,除此之外还有部分公司使用FairyGUI,DoozyUI。UGUI的运行原理UGUI是在3D网格下构建起来的UI系统,它的每一个可显示元素都是通过3D......
  • Framebuffer 应用编程中涉及的 API 函数
    论  坛:http://bbs.100ask.net/(学术答疑)公 众 号:百问科技版本日期作者说明V12020韦东山摘自《嵌入式Linux应用开发完全手册》本节程序的目的是:打开LCD设备节点,获取分辨率等参数,映射Framebuffer,最后实现描点函数。5.2.1open函数在Ubuntu中执行“man2open”,可以看到o......
  • Linux系统驱动之编程_配置LCD控制器_基于IMX6ULL
    资料下载coding无法使用浏览器打开,必须用git工具下载:gitclonehttps://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git视频观看百问网驱动大全编程_配置LCD控制器_基于IMX6ULL参考资料,GIT仓库里:芯片资料IMX6ULL\开发板配套资料\datasheet\Core_board\CPU\IMX6ULL......
  • Linux系统驱动之编程_配置引脚_基于IMX6ULL
    资料下载coding无法使用浏览器打开,必须用git工具下载:gitclonehttps://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git视频观看百问网驱动大全编程_配置引脚_基于IMX6ULL参考资料,GIT仓库里:芯片资料IMX6ULL\开发板配套资料\datasheet\Core_board\CPU\IMX6ULLRM.pd......
  • 【技术积累】编程技术项目报告【编号:网页01号】
    工程计划  这个项目旨在通过开发一份WEB开发项目,本项目旨在通过使用主流的Web开发技术,如SpringBoot、Mybatis、Vue和Mysql等,来提升开发者的技术水平并实践所学知识。项目目标熟悉并掌握SpringBoot框架,了解其在Web开发中的应用;掌握Mybatis作为ORM工具的使用,实现与数据库的......
  • Google Colab:云端的Python编程神器
    GoogleColab,全名GoogleColaboratory,是GoogleResearch团队开发的一款云端编程工具,它允许任何人通过浏览器编写和执行Python代码。Colab尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。它是一种托管式Jupyter笔记本服务,用户无需设置,就可以直接使用,同时还能获得GPU等计算资源的免费使用......
  • Kafka—生产者和消费者的内部结构
    生产者将数据发布到Kafka主题的应用程序称为生产者。应用程序集成了一个Kafka客户端库来写入Kafka。编写过程从创建ProducerRecird开始。KafkaProducers中的组件/流程拦截器——可以在发送之前改变记录的拦截器,例如Claim-check-interceptor。生产者元数据——管理生产者所需......
  • Kafka—生产者和消费者的内部结构
     生产者将数据发布到Kafka主题的应用程序称为生产者。应用程序集成了一个Kafka客户端库来写入Kafka。编写过程从创建ProducerRecird开始。 KafkaProducers中的组件/流程拦截器——可以在发送之前改变记录的拦截器,例如Claim-check-interceptor。生产者元数据—......
  • Kafka-核心设计和实现原理,生产者和消费者详述
    1.体系架构Producer:生产者Consumber:消费者Broker:服务代理节点(kafka实例)2.消息存储主题(Topic):kafka消息以topic为单位进行归类,逻辑概念分区(Partition):Topic-Partition为一对多分区在存储层面可看做是一个可追加的日志文件消息在追加到分区时会分配一个特定的偏移量(offset)作为在此分区......