python

第一章：你好Python

• 初始Python

  • Python的起源

    • 1989

    • 1991

    • Python名字

  • 为什么选择Python

    • 优雅

      • 简单

      • 易学

      • 开发效率高

    • 适用面非常广泛

• 什么是编程语言

  • 概念

    • 人类和计算机交流的一种专有领域语言

  • 工作原理

    • 将人类的想法，翻译成计算机可以识别的二进制，让计算机工作

• Python的安装

• 第一个Python程序

  • print("Hello World")

    • 标点符号一定要是英文符号

  • 常见问题

    • 找不到命令提示符

    • Python不是内部或外部命令

      • 安装Python的时候，没有勾选Add Python 3.10 to PATH

    • SyntaxError:invalid character

第二章：Python基础语法

• 字面量

  • 概念

    • 在代码中，被写下来的固定的值，称之为字面量

  • 分类

    • 数字（Number）

      • 整数（int）

      • 浮点数（float）

      • 复数（complex）

      • 布尔（bool）

    • 字符串（String）

      • 概念

        • 字符串，又称文本，是由任意数量的字符如中文、英文、各类符号、数字等组成。

      • 定义方式

        • 单引号

        • 双引号

        • 三引号

    • 列表（List）

    • 元组（Tuple）

    • 集合（Set）

    • 字典（Dictionary）

• 注释

  • 概念

    • 在程序代码中对程序代码进行解释说明的文字。

  • 作用

    • 注释不是程序，不能被执行，只是对程序代码进行解释说明，让别人可以看懂程序代码的作用，能够大大增强程序的可读性。

  • 分类

    • 单行注释

      • 以#开头，#右边的所有文字当做说明，而不是真正要执行的程序，起辅助说明作用。

      • 建议在#号和注释内容之间，间隔一个空格

    • 多行注释

      • 通过一对三个引号来定义（"""注释内容"""），引号内部均是注释，可以换行

      • 多行注释一般对：Python文件、类或者方法进行注释

• 变量

  • 概念

    • 在程序运行时，能储存计算结果或能表示值的抽象概念。简单来说，变量就是在程序运行时，记录数据用的。

  • 定义方式

    • 变量名称=变量值

  • 特征

    • 变量存储的数据，是可以发生改变的。

• 数据类型

  • type()语句

    • type(被查看类型的数据)

  • 变量没有类型，比如：字符串变量表示变量存储了字符串而不是表示变量就是字符串

• 数据类型转换

  • 为什么要转换？

    • 数据类型之间，在特定的场景下，是可以相互转换的，如字符串转数字、数字转字符串等。

  • 常见的转换语句

    • int(x)

    • float(x)

    • str(x)

    • 注意：这三个语句都是有返回值的，可以使用变量来接受它们返回的值。

  • 类型转换的注意事项

    • 任何类型，都可以通过str()，转换为字符串

    • 字符串内必须真的是数字，才可以将字符串转换为数字

• 标识符

  • 概念

    • 是用户在编程的时候所使用的一系列名字，用于给变量、类、方法等命名。

  • 命名规则

    • 内容限定

      • 只允许出现字母、数字、下划线、中文

        • 不推荐使用中文

        • 数字不能开头

    • 大小写敏感

    • 不可使用关键字

  • 命名规范

    • 见名知意

    • 下划线命名法

    • 英文字母全小写

• 运算符

  • 算术运算符

    • -

    • /

      • 数学中的除

    • //

      • 取整除

    • %

      • 取余

    • **

      • 指数

  • 赋值运算符

    • =

  • 复合赋值运算符

    • +=

    • -=

    • *=

    • /=

    • %=

    • **=

      • 幂赋值运算符

    • //=

• 字符串扩展

  • 三种定义方式

    • 单引号定义法

    • 双引号定义法

    • 三引号定义法

      • 和多行注释的写法一样，同样支持换行操作。

      • 使用变量接受它，它就是字符串。

      • 不使用变量接受它，就可以作为多行注释使用。

    • 字符串的引号嵌套

      • 单引号定义法，可以内含双引号

      • 双引号定义法，可以内含单引号

      • 可以使用转义字符（\）来将引号解除效用，变成普通字符串

  • 字符串拼接

    • 如果我们有两个字符串（文本）字面量，可以将其拼接成一个字符串，通过+号即可完成；一般，字面量和变量或变量和变量之间会使用拼接

    • 注意事项

      • 字符串无法和非字符串变量进行拼接

  • 字符串格式化

    • 方式一

      • 通过占位的形式拼接字符串

        • 

        • 多个变量占位，变量要用括号括起来，并按照占位的顺序填入

        • 格式符号

          • %s

            • 将内容转换成字符串，放入占位位置

          • %d

            • 将内容转换成整数，放入占位位置

          • %f

            • 将内容转换成浮点型，放入占位位置

    • 方式二

      • 通过语法：f"内容{变量}"的格式来快速格式化

        • 特点

          • 不理会类型

          • 不做精度控制

        • 适合对精度没有要求的时候快速使用

        • 

  • 格式化的精度控制

    • 使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度

      • m，控制宽度，要求是数字（很少使用），设置的宽度小于数字本身，不生效，默认在数字左侧补空格填充宽度。

      • .n，控制小数点精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入。

      • 

  • 对表达式进行格式化

    • 表达式

      • 概念
        • 一条具有明确执行结果的代码语句

    • 

• 数据输入

  • input()语句函数

    • input()语句的功能是，获取键盘输入的数据

    • 可以使用input(提示信息)，用以在使用者输入内容之前显示提示信息。

      • 

      • 快捷写法

    • 无论键盘输入什么类型的数据，获取到的数据永远都是字符串类型

第三章：Python判断语句

• 布尔类型和比较运算符

  • 布尔类型

    • 概念

      • 布尔(bool)表达现实生活中的逻辑，即真和假

        • True表示真；False表示假

        • True本质上是一个数字记作1，False记作0

    • 定义

      • 变量名称=布尔类型字面量

    • 布尔类型字面量

      • True表示真

      • False表示假

    • 注意：布尔类型的数据，不仅可以通过定义得到，也可以通过比较运算符进行内容比较得到。

  • 比较运算符

• if语句的基本格式

  • 基本格式

    • 

  • 案例

    • 

  • 注意

    • 判断语句的结果，必须是布尔类型True或False

    • 归属于if判断的代码语句块，需在前方填充4个空格缩进

    • Python通过缩进判断代码块的归属关系。

• if else语句

  • 基本格式

    • 

  • 案例

    • 

  • 注意事项

    • else后，不需要判断条件

    • 和if的代码块一样，else的代码块同样需要4个空格作为缩进

• if elif else语句

  • 基本格式

    • 

  • 案例

    • 

  • 注意事项

    • 判断是互斥且有顺序的

    • 满足1将不会理会2和3

    • 满足2，将不会理会3

    • 1/2/3均不满足，进入else

    • else也可以省略不写，效果等同3个独立的if判断

    • 可以直接将input语句写入判断条件中，节省代码量

• 判断语句的嵌套

  • 基本格式

    • 第二个if，属于第一个if内，只有第一个if满足条件，才会执行第二个if

    • 嵌套的关键点，在于：空格缩进

    • 通过空格缩进，来决定语句之间的：层次关系

  • 案例

    • 公司要发礼物，条件是：

    • \1. 必须是大于等于18岁小于30岁的成年人

    • \2. 同时入职时间需满足大于两年，或者级别大于3才可领取

    • 

第四章：Python循环语句

• while循环的基础语法

  • 基本格式

    • 只要条件满足就会无限循环

  • 注意事项

    • while的条件需要得到布尔类型，True表示继续循环，False表示结束循环

    • 需要设置循环终止的条件，否则将无限循环

    • 记得设置空格缩进

• while循环的基础案例

  • 猜数游戏

• while循环的嵌套使用

  • 基本格式

    • 

  • 注意事项

    • 注意条件的控制，避免无限循环

    • 多层嵌套，主要空格缩进来确定层次关系

• while循环的嵌套案例

  • 案例：九九乘法表

    • 

    • 实现代码

  • 补充

    • print输出不换行（默认情况下，print语句输出会自动换行）

      • 在print语句中，加上 end=’’ 即可输出不换行了

    • 制表符\t

      • 作用

        • 它可以让我们的多行字符串进行对齐。

      • 案例

• for循环的基础语法

  • 基础语法

    • for循环是一种“轮询”机制，是对一批内容进行“逐个处理”

    • for循环就是将“待办事项”逐个完成的循环机制

    • 从待处理数据集中：逐个取出数据赋值给临时变量

    • 注意条件

      • 无法定义循环条件，只能被动取出数据处理

      • 要注意，循环内的语句，需要有空格缩进

  • range语句

    • 功能

      • 获取一个数字序列（可迭代类型的一种）

      • 可迭代类型：其内容可以一个个依次取出的一种类型

        • 字符串

        • 列表

        • 元组

    • 基本语法

      • range(num)

        • 获取一个从0开始，到num结束的数字序列(不含num本身)

      • range(num1,num2)

        • 获取一个从num1开始，到num2结束的数字序列(不包含num2本身)

      • range(num1,num2,step)

        • 获取一个从num1开始，到num2结束的数字序列(不包含num2本身)数字之间的步长，以step为准(step默认为1)

    • 通常与for循环搭配使用，控制循环的次数

  • 变量作用域

    • 临时变量，在编程规范上，作用范围（作用域），只限定在for循环内部

    • 如果在for循环外部访问临时变量

      • 实际上是可以访问到的

      • 在编程规范上，是不允许、不建议这么做的

      • 如果实在需要在循环外访问循环内的临时变量，可以在循环外预先定义

• for循环的嵌套使用

  • 基本格式

    • 

  • 案例

    • 向小美表白

    • 九九乘法表

  • 注意事项

    • 需要注意缩进

    • for循环和while循环可以相互嵌套使用

• 循环中断：break和continue

  • continue关键字

    • 作用

      • 中断本次循环，直接进入下一次循环

    • 适用于

      • for循环和while循环，结果一致

  • break关键字

    • 作用

      • 直接结束所在循环

    • 适用于

      • for循环和while循环，结果一致

  • 注意事项

    • continue和break，在for和while循环中作用一致

    • 在嵌套循环中，只能作用在所在的循环上，无法对上层循环起作用

• 综合案例：发工资

  • 实现代码

  • 效果如下

第五章：Python函数

• 函数介绍

  • 概念

    • 函数是组织好的、可重复使用的、用来实现特定功能的代码段

  • 好处

    • 将功能封装在函数内，可供随时随地地重复利用

    • 提高代码的复用性，减少重复代码，提高开发效率

• 函数定义

  • 基本格式

    • 函数的定义

    • 函数的调用：函数名(参数)

  • 注意事项

    • 参数如不需要，可以省略

    • 返回值如不需要，可以省略

    • 函数必须先定义后使用

• 函数的参数

  • 函数的传入参数

    • 基本语法格式

      • 

      • 案例：

        • 函数定义中，提供的x和y，称之为：形式参数（形参），表示函数声明将要使用2个参数

        • 函数调用中，提供的5和6，称之为：实际参数（实参），表示函数执行时真正使用的参数值

        • 传入参数的数量是不受限制的

  • 补充：其他三种传参方式

    • 关键字参数

      • 基本格式：形式参数 = 实际参数

      • 根据形式参数的名称进行参数传递

      • 两种输出方式一致

    • 默认参数

      • 定义函数时可以指定形式参数的默认值，调用函数时，若没有给带有默认值的形式参数传值，则直接使用参数的默认值；若给带有默认值的形式参数传递值，则实际参数的值会覆盖默认值

      • 

    • 不定长参数

      • 若要传入函数中的参数的个数不确定，可以使用不定长参数。不定长参数也称可变参数，此种参数接受参数的数量可以任意改变。

      • 语法格式

      • args

      • kwargs

  • 注意事项

    • 函数定义中的参数，称之为形式参数

    • 函数调用中的参数，称之为实际参数

    • 函数的参数数量不限，使用逗号分隔开

    • 传入参数的时候，要和形式参数一一对应，逗号隔开

• 函数的返回值

  • 函数返回值的定义

    • 所谓“返回值”，就是程序中函数完成事情后，最后给调用者的结果

    • 语法格式

  • None类型

    • 函数返回的None，就表示，这个函数没有返回什么有意义的内容。也就是返回了空的意思。

    • None可以主动使用return返回，效果等同于不写return语句：

    • 应用场景

      • 用在函数无返回值上

      • 用在if判断上

        • 在if判断中，None等同于False

        • 一般用于在函数中主动返回None，配合if判断做相关处理

        • 案例：

      • 用于声明无内容的变量上

        • 定义变量，但暂时不需要变量有具体值，可以用None来代替

  • 注意事项

    • 函数体在遇到return后就结束了，所以写在return后的代码不会执行。

• 函数说明文档

  • 语法格式

    • :param 用于解释参数

    • :return 用于解释返回值

    • 通过多行注释的形式，对函数进行说明解释

    • 内容应写在函数体之前

  • 作用

    • 对函数进行说明解释，帮助更好理解函数的功能

• 函数的嵌套调用

• 所谓函数嵌套调用指的是一个函数里面又调用了另外一个函数

• 变量的作用域

  • 概念

    • 变量的作用域指的是变量的作用范围（变量在哪里可用，在哪里不可用）

  • 分类

    • 局部变量

      • 概念

        • 局部变量是定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效

      • 作用

        • 在函数体内部，临时保存数据，即当函数调用完成后，则销毁局部变量

      • 变量num是定义在testA函数内部的变量，在函数外部访问则立即报错.

    • 全局变量

      • 概念

        • 在函数体内、外都能生效的变量

      • global关键字

        • 将函数内定义的变量声明为全局变量

• 函数的特殊形式

  • 匿名函数

    • 概念

      • 匿名函数是无需函数名表示的函数，它的函数体只能是单个表达式。Python中使用关键字lambda定义匿名函数。

    • 语法格式

      • lambda [arg1[,arg2,...argm]]:expression

        • "[arg1[,arg2,...argm]]"表示匿名函数的参数

        • expression是一个表达式

    • 对比普通函数

      • 普通函数需要使用函数名进行表示；匿名函数不需要使用函数名进行标识。

      • 普通函数的函数体中可以有多条语句；匿名函数只能是一个表达式。

      • 普通函数可以实现比较复杂的功能；匿名函数只能实现比较单一的功能。

      • 普通函数可以被其他程序使用；匿名函数不能被其他程序使用。

    • 案例

  • 递归函数

    • 概念

      • 递归是一个函数过程在定义中直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型的复杂问题层层转化为一个与原问题相似，但规模较小的问题进行求解。

    • 规则

      • 递归公式

        • 递归求解过程中的归纳项，用于处理员问题以及与原问题规律相同的子问题。

      • 边界条件

        • 终止条件，用于终止递归

  • 递归函数扩展

第六章：Python数据容器

• 数据容器入门

  • 什么是数据容器

    • 一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素，每一个元素，可以是任意类型的数据，如字符串、数字、布尔等。

  • 根据特点的不同分类数据容器（是否支持重复元素、是否可以修改、是否有序等）

    • 列表(list)

    • 元组(tuple)

    • 字符串(str)

    • 集合(set)

    • 字典(dict)

• 数据容器:list(列表)

  • 列表的定义

    • 基本语法：

    • 列表内的每一份数据，称之为元素

      • 以[]作为标识

      • 列表内每一个元素之间用,逗号隔开

    • 注意：列表可以一次存储多个数据，且可以为不同的数据类型，支持嵌套

  • 列表的下标索引

    • 列表的每一个元素，都有编号称之为下标索引；从前向后的方向，编号从0开始递增；从后向前的方向，编号从-1开始递减

      • 正向索引

      • 反向索引

      • 嵌套索引

    • 注意下标索引的取值范围，超出范围无法取出元素，并且会报错

  • 列表的常用操作

    • 查找某元素的下标

      • 功能：查找指定元素在列表的下标，如果找不到，报错ValueError

      • 语法：列表.index(元素)

      • index就是列表对象（变量）内置的方法（函数）

      • 

    • 列表的修改功能

      • 语法：列表[下标]=值

      • 

    • 插入元素

      • 语法：列表.insert（下标,元素）,在指定的下标位置，插入指定的元素

      • 

    • 追加元素

      • 语法：列表.append(元素)，将指定元素，追加到列表的尾部

      • 

    • 追加元素2

      • 语法：列表.extend(其他数据容器)，将其他数据容器的内容取出，依次追加到列表尾部

      • 

    • 删除元素

      • 语法1：del 列表[下标]

      • 语法2：列表.pop(下标)，可将删除的元素返回

      • 

    • 修改某元素在列表中的第一个匹配项

      • 语法：列表remove(元素)

      • 

    • 清空列表内容

      • 语法：列表.clear()

      • 

    • 统计某元素在列表内的数量

      • 语法：列表.count(元素)

      • 

    • 统计列表内，有多少元素

      • 语法：len(列表)

      •