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1、bit_depth --- 比特数 --- 代表8bite,16bites,32bites,64bites --- 举个例子吧--比如说：
如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点，它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位--所以它对应的就是CV_8
2、S|U|F
S--代表---signed int---有符号整形
U--代表--unsigned int--无符号整形
F--代表--float---------单精度浮点型
3、C<number_of_channels> ---- 代表 --- 一张图片的通道数,比如:
1--灰度图片--grayImg---是--单通道图像
2--RGB彩色图像---------是--3通道图像
3--带Alph通道的RGB图像--是--4通道图像 //貌似是透明度，有待认证
最小的数据类型可能是 char 类型，这意味着一个字节或 8 位。这可能是有符号（值-127 到 + 127）或无符号（以便可以存储从 0 到 255 之间的值）。虽然这三个组件的情况下已经给 16 万可能的颜色来表示 （如 RGB 的情况下） 我们可能通过使用浮点数 （4 字节 = 32 位） 或double（8 字节 = 64 位） 数据类型的每个组件获得甚至更精细的控制。然而，请记住增加组件的大小也会增加在内存中的整张图片的大小。
• CV_8U-8 位无符号整数 （0…..255）
• CV_8S-8 位符号整数 （-128…..127）
• CV_16U-16 位无符号整数 （0……65535）
• CV_16S-16 位符号整数 （-32768…..32767）
• CV_32S-32 位符号整数 （-2147483648……2147483647）
• CV_32F-32 位浮点数 （-FLT_MAX ………FLT_MAX，INF，NAN)
• CV_64F-64 位浮点数（-DBL_MAX ……….DBL_MAX，INF，NAN)
标签：符号,C#,MAX,---,MatType,OpenCvSharp,图像,--,CV From： https://www.cnblogs.com/KenZpp/p/16594984.html