1.K最近邻的思路很简单,就是计算其离最近的比较其所属,最少需要两个不同的标签,最多无上限,当N太小时会存在过拟合的情况,会受到极小的点的印象
当n太大,以至于超过待分类的数据,比如6个数据选n=20的时候会导致全部进入,受到欠拟合的影响,使得样本分类不适合
1.K最近邻的思路很简单,就是计算其离最近的比较其所属,最少需要两个不同的标签,最多无上限,当N太小时会存在过拟合的情况,会受到极小的点的印象
当n太大,以至于超过待分类的数据,比如6个数据选n=20的时候会导致全部进入,受到欠拟合的影响,使得样本分类不适合