面向对象高级语法部分
类的字段、方法、属性
经典类vs新式类
Python 2中：经典类--深度优先；新式类--广度优先
Python 3中：均为广度优先
super()方法：
抽象接口
# /usr/bin/env.python
# -*- coding:utf-8 -*-
import abc
class Alert(object):
'''报警基类'''
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractmethod
def send(self):
'''报警消息发送接口'''
pass
class MailAlert(Alert):
pass
m = MailAlert()
m.send()
静态方法
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法。
class Dog(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
@staticmethod # 把eat方法变为静态方法
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("lx")
d.eat()上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
Traceback (most recent call last):
File "F:/algorithm/src/class_test.py", line 14, in <module>
d.eat()
TypeError: eat() takes exactly 1 argument (0 given)
想让上面的代码可以正常工作有两种办法
1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d)
2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了
# /usr/bin/env.python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod
def eat():
print(" is eating")
d = Dog("lx")
d.eat()
类方法
类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量
| |
| 我是类变量 is eating |
属性方法
通过@property把一个方法变成一个静态属性；
如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性，有以下三个知识点：
- 属性的基本使用
- 属性的两种定义方式
1、属性的基本使用
由属性的定义和调用要注意一下几点：
- 定义时，在普通方法的基础上添加 @property
- 定义时，属性仅有一个self参数
- 调用时，无需括号
方法：foo_obj.func()
属性：foo_obj.prop
注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。
实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：
- 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
- 根据m 和 n 去数据库中请求数据
# ############### 定义 ###############
class Pager:
def __init__(self, current_page):
# 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
self.current_page = current_page
# 每页默认显示10条数据
self.per_items = 10
@property
def start(self):
val = (self.current_page - 1) * self.per_items
return val
@property
def end(self):
val = self.current_page * self.per_items
return val
# ############### 调用 ###############
p = Pager(1)
p.start 就是起始值，即：m
p.end 就是结束值，即：n
从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。
#*——* coding:utf-8
class Dog(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
@property
def eat(self):
print(" %s is eating" % self.name)
d = Dog("lx")
# d.eat()
# '''输出
# lx is eating
# File "F:/algorithm/src/class_test.py", line 12, in <module>
# d.eat()
# TypeError: 'NoneType' object is not callable
#NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了， 不是方法了， 想调用已经不需要加()号了，直接d.eat就可以了
# '''d.eat'''输出 lx is eating'''
可以通过@property_method.setter装饰器 对属性方法进行更改。本例中：@eat.setter
可以通过@property_method.deleter装饰器 对属性方法进行更改。本例中：@eat.deleter
属性的定义有两种方式：
- 装饰器 即：在方法上应用装饰器
- 静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段
装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器
经典类，具有一种@property装饰器
新式类，具有三种@property装饰器
注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
静态字段方式，创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时，经典类和新式类无区别
property的构造方法中有个四个参数
- 第一个参数是方法名，调用
对象.属性
- 第二个参数是方法名，调用
对象.属性 ＝ XXX
- 第三个参数是方法名，调用
del 对象.属性
- 第四个参数是字符串，调用
对象.属性.__doc__由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
注意：Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性
类成员的修饰符
每一个类的成员而言都有两种形式：
- 公有成员，在任何地方都能访问
- 私有成员，只有在类的内部才能方法
私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）
class C:
def __init__( self ):
self .name = '公有字段'
self .__foo = "私有字段"
私有成员和公有成员的访问限制不同：
静态字段
- 公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
- 私有静态字段：仅类内部可以访问；
普通字段
- 公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
- 私有普通字段：仅类内部可以访问；
ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。
方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用
ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名
类的特殊成员方法
1. __doc__ 表示类的描述信息
class
Foo:
""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
def
func(
self
):
pass
print
Foo.__doc__
#输出：描述类信息，这是用于看片的神奇
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
class C:
def __init__(self):
self.name = 'wq'from lib.aa import C
obj = C()
print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类3. __init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
4.__del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的
5. __call__ 对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class
Foo:
def
__init__(
self
):
pass
def
__call__(
self
,
*
args,
*
*
kwargs):
print
'__call__'
obj
=
Foo()
# 执行 __init__
obj()
# 执行 __call__
6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员
class
Province:
country
=
'China'
def
__init__(
self
, name, count):
self
.name
=
name
self
.count
=
count
def
func(
self
,
*
args,
*
*
kwargs):
print
'func'
# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print
Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
obj1
=
Province(
'HeBei'
,
10000
)
print
obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
obj2
=
Province(
'HeNan'
,
3888
)
print
obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。
8.__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
class
Foo(
object
):
def
__getitem__(
self
, key):
print
(
'__getitem__'
,key)
def
__setitem__(
self
, key, value):
print
(
'__setitem__'
,key,value)
def
__delitem__(
self
, key):
print
(
'__delitem__'
,key)
obj
=
Foo()
result
=
obj[
'k1'
]
# 自动触发执行 __getitem__
obj[
'k2'
]
=
'alex'
# 自动触发执行 __setitem__
del
obj[
'k1'
]
9. __new__ \ __metaclass__
class Foo( object ):
def __init__( self ,name):
self .name = name
f = Foo( "alex" )
obj 是通过 Foo 类实例化的对象，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
print type (f) # 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类创建
print type (Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建
所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象是通过type类的构造方法创建。
创建类的两种方式：
a). 普通方式
class Foo( object ):
def func( self ):
print 'hello alex'
b). 特殊方式
def func(self):
print("hello %s"%self.name)
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__})
f = Foo("jack",22)
f.func()
类 是由 type 类实例化产生：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由谁来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看类创建的过程。
自定义元类：
class MyType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):
print("Mytype __init__",*args,**kwargs)
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
obj = self.__new__(self)
print("obj ",obj,*args, **kwargs)
print(self)
self.__init__(obj,*args, **kwargs)
return obj
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
return type.__new__(cls, *args, **kwargs)
print('here...')
class Foo(object,metaclass=MyType):
def __init__(self,name):
self.name = name
print("Foo __init__")
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
return object.__new__(cls)
f = Foo("Alex")
print("f",f)
print("fname",f.name)类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__
反射
注意：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法
getattr(object, name, default=None)
等价于x.y
hasattr(object,name)
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
setattr(x, y, v)
等价于`x.y = v''
delattr(x, y)
等价于`del x.y''案例：
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'wq'
def func(self):
return 'func'
obj = Foo()
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')动态导入模块：
import
importlib
__import__
(
'import_lib.metaclass'
)
#这是解释器自己内部用的
#importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样，官方建议用这个