Python 深浅拷贝
一、数字、字符串
对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。
import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "evescn"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))
# 输出结果
491687936
491687936
491687936
491687936
二、字典、元组、列表
对于字典、元组、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。
- 赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:
import copy
a1 = {'name': 'evescn', 'age': 15, 'job': ['author', 'worker']}
print(id(a1))
# ## 赋值 ##
a2 = a1
print(id(a2))
# 输出结果
35047048
35047048
- 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据
import copy
a1 = {'name': 'evescn', 'age': 15, 'job': ['author', 'worker']}
# ## 浅拷贝 ##
a3 = copy.copy(a1)
print(id(a1))
print(id(a3))
print(id(a1['job']))
print(id(a3['job']))
# 输出结果
5949064
35737672
36063304
36063304
- 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)
import copy
a1 = {'name': 'evescn', 'age': 15, 'job': ['author', 'worker']}
# ## 深拷贝 ##
a4 = copy.deepcopy(a1)
print(id(a1))
print(id(a4))
print(id(a1['job']))
print(id(a4['job']))
# 输出结果
35243656
35244040
44320840
44264136
标签:Python,a1,##,深浅,print,拷贝,copy,id
From: https://www.cnblogs.com/evescn/p/17487466.html