Python 深浅拷贝

Python 深浅拷贝

一、数字、字符串

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "evescn"
print(id(n1))
 
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
 
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
  
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))
 
 
# 输出结果
491687936
491687936
491687936
491687936

二、字典、元组、列表

对于字典、元组、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

• 赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

import copy

a1 = {'name': 'evescn', 'age': 15, 'job': ['author', 'worker']}
print(id(a1))

# ## 赋值 ##
a2 = a1
print(id(a2))

# 输出结果
35047048
35047048

• 浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

import copy
  
a1 = {'name': 'evescn', 'age': 15, 'job': ['author', 'worker']}
# ## 浅拷贝 ##
a3 = copy.copy(a1)
 
print(id(a1))
print(id(a3))

print(id(a1['job']))
print(id(a3['job']))

# 输出结果
5949064
35737672

36063304
36063304

• 深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

import copy
 
a1 = {'name': 'evescn', 'age': 15, 'job': ['author', 'worker']}
# ## 深拷贝 ##
a4 = copy.deepcopy(a1)

print(id(a1))
print(id(a4))

print(id(a1['job']))
print(id(a4['job']))

# 输出结果
35243656
35244040

44320840
44264136