Java基本查找，二分查找，选择排序

一、基本查找

package com.itheima.d8_sort_binarysearch;
/**
 *基本查找
 */
import java.util.Scanner;

public class Test3 {
    public static void main(String[] args) {
        //1、定义一个数组（基本查找）
        int[] arr = {12,95,1,3,76,4,2,93,56,49,67};
        search(arr);
    }
    
    public static void search(int[] arr){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int input = sc.nextInt();
        //2、开始查找
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] == input){
                System.out.println("索引："+ i);
            }
        }
    }
}

二、选择排序

package com.itheima.d8_sort_binarysearch;

import java.util.Arrays;

/**
 * 目标：学会使用选择排序的方法对数组进行排序
 */
public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        //1、定义数组
        int[] arr = {5 ,1 ,2 ,3};
        //           0  1  2  3
        //2、定义一个循环控制选择几轮： arr.length() - 1
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            // i = 0, j = 1 2 3
            //i = 1, j  = 2 , 3
            //i = 2, j = 3
            //3、定义内部循环，控制选择几次
            for (int j =  i + 1; j < arr.length; j++) {
                // 当前位：arr[i]
                // 如果有比当前位数据更小的，则交换
                if(arr[i] > arr[j]){
                    int temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                }
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

三、二分查找

package com.itheima.d8_sort_binarysearch;

import java.util.Scanner;

public class Test2 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1,12,23,34,45,56,79,97};
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int data = scanner.nextInt();
        System.out.println(binarySearch(arr, data));
    }
    
    public static int binarySearch(int[] arr , int data){
        //1、定义左边位置 和 右边位置
        int left = 0;
        int right = arr.length - 1;

        //2、开始循环，折半查询
        while(left <= right){
        //取中间索引
            int middleIndex = (left + right ) / 2;
            //3、判断当前中间位置的元素和要找的元素的大小情况
            if(data > arr[middleIndex]){
                // 往右边找，左边更新 = 中间索引 + 1
                left = middleIndex + 1;
            }else if(data < arr[middleIndex]){
                //往左边找，右边更新为 = 中间位置 - 1
                right = middleIndex - 1;
            }else {
                return middleIndex;
            }
        }
        return -1;//查无此元素。
    }
}