第一、目前CV算法哪个方向好发文章，怎么快速准备并上手赶出论文？
这个问题不是特别好准确回答，因为CV算法是一个非常大研究领域，包括目标检测，图像分割，图像生成，3D目标检测，三维图像重建，图像去雾，图像超分辨率等非常多的方向。你会这么问，我的感觉是你对其中哪个方向研究都不会很深，因为你是硕士研究生，我认为你一定要以毕业为主，因为这两年由于升学硕士和博士的人数在增加，毕业要求现在有所上升，然后我的建议是一定要和导师沟通，因为导师在你毕业流程中起了至关重要的作用，所以还是要跟导师保持紧密联系，由导师帮你确定详细方案。
医学图像处理方面，一般来说，包括异常细胞检测或者病理切片分割，研二应该处于找暑期实习阶段，我后续也在整理《保姆级24届秋招攻略》。你可以持续关注编程导航。
第二、是你跟你的同门一起做改进，是否可以？
我觉得其实没什么太大问题。因为你们做的东西只是方向一样，但是你们负责的模块不一样，改进的方法也不一样，这个我觉得没问题的，正常来说，在一个导师组里面，你们研究的方向就是相同，你们可能都是做目标检测，也可能都是做图像分割，也是没什么太大问题。建议你要做到就是把论文跟导师保持沟通，第二你去学Java或者学算法的话，如果说你不是以开发作为找工作方向，你可能会出现什么都学，但是什么都学不精，反而更加纠结难选择。就业方向你自己要好好斟酌一下，除此之外我觉得应该没什么太大问题。你们做的方向一样，也问题不大，只要不是完完全全一样的项目算法是可以的。只要创新点不同，这个让导师来帮你评估，这就是硕士研究生的游戏规则，一定要和导师保持沟通，因为你的毕业论文导师是要签字的。
第三、CV算法的哪个方向比较好发论文？
这个需要看你发什么等级的论文，如果说你要发顶会，都挺难很难。你可以把CV和传统行业方向进行叠加，比如你做医学图像处理，可以投一些医学方向比较不错的会议，一般来说，会议论文的速度会快一些，期刊相对较慢，然后我觉得你可以投一篇AI医学图像的会议，不要投特别热门的顶会，但还是要以你们学校毕业要求承认的会议，水会可能没什么用处，可以咨询一下同组毕业的学长。可能会给你一些中肯，比如去年学长投了什么会议，你今年接着投，类似论文模板等基本可以直接借用。
