1、介绍
python是解释型数据类型，变量名称所指向的数据的类型由赋予的数据决定。
一般情况下，ide是能够结合上下文环境分析确定变量类型的，进而提供其类型对应的属性和方法。但是，对于另外一些场景，则无法进行直接分析。
类型标记机制，允许开发者对变量名称进行类型标记，以帮助ide提示。
- 函数或方法的形参类型
- 从list、tuple等集合中取出的元素
2、标记
变量名称: 标记类型
变量名称: 标记类型=赋值- 标记的类型必须是存在的。如果暂时未存在，需要进行定义或者导入
- 可以是只标记，也可以是进行赋值的同时进行标记
- 标记类型，不会改变数据本身的值和数据类型，不参与代码程序的运行，只是改变ide提示
result:list
result:list[str]
result:list[list[str]]
result:list[str, int]- 除了用类名称进行标记，还可以用数据结构进行标记
3、常用场景
3.1 从集合中取出元素
for i in range(len(arr)):
item:类型标记 = arr[i]3.2 函数或方法的使用提示
def 函数(name_1, name_2:类型标记, name_3:类型标记=None)为了方便函数或方法的使用，在函数或方法下一行添加注释，说明参数类型与返回类型
- 注释中，标记返回类型，是为了方便接收
- 注释中，不对形参进行标记，是为了一次性copy函数结构，方便逐一设值
- 形参声明，标记各参数的类型，一方面是为了函数或方法内调用形参时，ide进行提示。另一方面是为了调用该函数或方法时，ide提示其形参类型
def fun(name:str, age:int, is_boy:bool=True):
"""fun(name, age, sex)->str"""