一、预先知识：
1. 颜色：
美术三原色：红、黄、蓝，它们是不能再分解的基本颜色。
色光三原色：红、绿、蓝，在计算机中，我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色。在计算机系统中，我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值（其中的A表示Alpha通道，它决定了透过这个图像的像素，也就是透明度）。
2. 像素：
对于一个由数字序列表示的图像来说，最小的单位就是图像上单一颜色的小方格，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，而这些一小方格的颜色和位置决定了该图像最终呈现出来的样子，它们是不可分割的单位，我们通常称之为像素（pixel）。每一个图像都包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。
Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支，通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作
一 安装：
pip install pillow
二、使用
Pillow中最为重要的是Image类，可以通过Image模块的open函数来读取图像并获得Image类型的对象。
1.读取和显示图像
from PIL import Image
# 读取图像获得Image对象
image = Image.open('people1.jpg')
# 通过Image对象的format属性获得图像的格式
print(image.format) # JPEG
# 通过Image对象的size属性获得图像的尺寸
print(image.size) # (500, 750)
# 通过Image对象的mode属性获取图像的模式
print(image.mode) # RGB
# 通过Image对象的show方法显示图像
image.show()
"""
format 图像格式
size 图像的 (宽,高) 元组
mode 常见模式，默认 RGB 真彩图像；L 为灰阶图像；CMYK 印刷色彩；RGBA 带透明度的真彩图像；YCbCr 彩色视频格式；LAB L * a * b颜色空间；HSV 等。
show() 方法为使用系统默认图片查看器显示图像，一般用于调试；
"""从 string 二进制流中读取
import io
from PIL import Image
im = Image.open(io.StringIO(buffer))从tar文件中读取
from PIL import TarIO
fp = TarIO.TarIO("Imaging.tar", "Imaging/test/lena.ppm")
im = Image.open(fp)2. 格式转换并保存图像
import os
from PIL import Image
image_path='python-logo.png' # 图片位置
f, e = os.path.splitext(image_path) # 获取文件名与后缀
outfile = f + ".jpg" # png 转 jpg
if image_path != outfile:
try:
Image.open(image_path).save(outfile) # 修改文件格式
except IOError:
print("cannot convert", image_path)
"""
save 函数可以保存图片，有两个参数, 一为文件名，二为文件格式，当未指定文件格式，文件的扩展名就是文件格式。
注：如果你的图片mode是RGBA那么会出现异常,因为 RGBA 意思是红色，绿色，蓝色，Alpha 的色彩空间，Alpha 是指透明度。而 JPG 不支持透明度 ，所以要么丢弃Alpha , 要么保存为.png文件。解决方法将图片格式转换：
Image.open(image_path).convert("RGB").save(outfile) 去掉A 转为RGB
"""3. 剪裁图像
"""
通过Image对象的crop方法指定剪裁区域剪裁图像
定义box元组，表示图像基于左上角为（0,0）的坐标，box 坐标为 (左，上，右，下）截取左上右下四个坐标
框出的区域
"""
box = (100, 100, 400, 400)
image.crop(box).show()
4. 生成缩略图
# 通过Image对象的thumbnail方法生成指定尺寸的缩略图
image.thumbnail((128, 128)) #(128, 128)未缩略图宽长元组
image.show()5. 黏贴图像
# paste() 方法粘贴，两个参数，一为粘入的图像，二为粘贴位置(左，上，右，下)元组
# 截取矩形图像
box = (100, 100, 400, 400)
region = im.crop(box)
# 在原图上粘贴子矩形图像
region = region.transpose(Image.ROTATE_180) # 颠倒180度
box = (400, 400, 700, 700) # 粘贴位置，像素必须吻合，300 * 300
im.paste(region, box)6. 几何变换
Image 包含调整图像大小 resize() 和旋转 rotate() 的方法。
调整大小并逆时针旋转 45度
out = im.resize((128, 128)) # 重新定义图像宽 高
out = out.rotate(45)
"""
transpose() 方法。可用于围绕其水平轴或垂直轴翻转图像。
"""
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # 水平左右翻转
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) # 垂直上下翻转
out = im.transpose(Image.ROTATE_90) # 逆时针90度
out = im.transpose(Image.ROTATE_180) # 逆时针180度
out = im.transpose(Image.ROTATE_270) # 逆时针270度7. 颜色变换
from PIL import Image
im = Image.open("hopper.ppm").convert("L") # 转换为灰阶图像 它支持每种模式转换为"L" 或 "RGB"8. 滤镜效果
"""
ImageFilter模块包含了诸多预设的滤镜也可以自定义滤镜 Filters 过滤器
ImageFilter 模块有很多预定义的增强过滤器，通过 filter() 方法运用, 对图像进行滤镜处理
"""
image_path = 'people1.jpg'
image = Image.open(image_path)
image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()9. 像素点处理
"""
point() 方法可用于转换图像的像素值（如对比度），在大多数情况下，可以将函数对象作为参数传递格此方法，它根据函数返回值对每个像素进行处理。
"""
# 每个像素点扩大1.2倍
out = im.point(lambda i: i * 1.2)10. 高级增强
其他图像增强功能可以使用 ImageEnhance 模块中的类。从图像创建后，可以使用 ImageEnhance 快速调整图片的对比度、亮度、饱和度和清晰度。
"""
ImageEnhance.Contrast(im) 对比度
ImageEnhance.Color(im) 色彩饱和度
ImageEnhance.Brightness(im) 亮度
ImageEnhance.Sharpness(im) 清晰度
"""
image_path = 'people1.jpg'
image = Image.open(image_path)
enh = ImageEnhance.Contrast(image) # 创建调整对比度对象
image2 = enh.enhance(1.3) # 返回一个图片对象
# image2.show()
brg = ImageEnhance.Brightness(image2)
brg.enhance(1.2).show()三、使用Pillow绘图
"""
Pillow中有一个名为ImageDraw的模块，该模块的Draw函数会返回一个ImageDraw对象，
通过ImageDraw对象的arc、line、rectangle、ellipse、polygon等方法，
可以在图像上绘制出圆弧、线条、矩形、椭圆、多边形等形状，也可以通过该对象的text方法在图像上添加文字。
"""
import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def random_color():
"""生成随机颜色"""
red = random.randint(0, 255)
green = random.randint(0, 255)
blue = random.randint(0, 255)
return red, green, blue
width, height = 800, 600
# 创建一个800*600的图像，背景色为白色
image = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255, 255, 255))
# 创建一个ImageDraw对象
drawer = ImageDraw.Draw(image)
# 通过指定字体和大小获得ImageFont对象
# font = ImageFont.truetype('Kongxin.ttf', 32)
# 通过ImageDraw对象的text方法绘制文字
drawer.text((300, 50), 'Hello, world!', fill=(255, 0, 0)) # , font=font)
# 通过ImageDraw对象的line方法绘制两条对角直线
drawer.line((0, 0, width, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
drawer.line((width, 0, 0, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
xy = width // 2 - 60, height // 2 - 60, width // 2 + 60, height // 2 + 60
# 通过ImageDraw对象的rectangle方法绘制矩形
drawer.rectangle(xy, outline=(255, 0, 0), width=2)
# 通过ImageDraw对象的ellipse方法绘制椭圆
for i in range(4):
left, top, right, bottom = 150 + i * 120, 220, 310 + i * 120, 380
drawer.ellipse((left, top, right, bottom), outline=random_color(), width=8)
# 显示图像
image.show()
# 保存图像
image.save('result.png')
四、参考：
知乎 木头人 Python 图像处理 Pillow 库 基础篇Python 图像处理 Pillow 库 基础篇 - 知乎 (zhihu.com)
GitHub：javkfrued大神的python语言基础课
Python-Core-50-Courses/第28课：用Python处理图像.md at master · jackfrued/Python-Core-50-Courses (github.com)
标签：Python,Image,im,image,图像,path,pillow,255 From： https://www.cnblogs.com/ashuai123/p/17455437.html