算法学习day36贪心part05-435、763、56

package LeetCode.greedypart05;

import java.util.Arrays;

/**
 * 435. 无重叠区间
 * 给定一个区间的集合intervals，其中 intervals[i] = [starti, endi]。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。
 * 示例：
 * 输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
 * 输出: 1
 * 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
 * */

public class NonOverlappingIntervals_435 {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] intervals = {{1,2},{2,3},{3,4},{1,3}};
        int result = eraseOverlapIntervals(intervals);
        System.out.println(result);
    }

    public static int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals, (a, b)-> {
            return Integer.compare(a[0],b[0]);
        });
        int remove = 0;
        int pre = intervals[0][1];
        for(int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if(pre > intervals[i][0]) {
                remove++;
                pre = Math.min(pre, intervals[i][1]);
            }
            else pre = intervals[i][1];
        }
        return remove;
    }

}

package LeetCode.greedypart05;
/**
 * 763. 划分字母区间
 * 给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。
 * 注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
 * 返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
 * 示例：
 * 输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
 * 输出：[9,7,8]
 * 解释：
 * 划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
 * 每个字母最多出现在一个片段中。
 * 像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
 * */

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * 思路：
 * 题目要求同一字母最多出现在一个片段中，那么如何把同一个字母的都圈在同一个区间里呢？
 * 在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。
 * 此时前面出现过所有字母，最远也就到这个边界了。
 * 1.统计每一个字符最后出现的位置
 * 2.从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点
 * */

public class PartitionLabels_763 {
    public static void main(String[] args) {
        String s = "ababcbacadefegdehijhklij";
        List<Integer> result = partitionLabels(s);
        System.out.println(result);
    }
    public static List<Integer> partitionLabels(String S) {
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        int[] edge = new int[26];
        char[] chars = S.toCharArray();
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            edge[chars[i] - 'a'] = i;
        }
        int idx = 0;
        int last = -1;
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            idx = Math.max(idx,edge[chars[i] - 'a']);
            if (i == idx) {
                list.add(i - last);
                last = i;
            }
        }
        return list;
    }

}

package LeetCode.greedypart05;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * 56. 合并区间
 * 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。
 * 请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。
 * 示例：
 * 输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
 * 输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
 * 解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
 * */

public class MergeIntervals_56 {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] intervals = {{1,3},{2,6},{8,10},{15,18}};
        int[][] result = merge(intervals);
        for(int i=0;i<result.length;i++) {
            System.out.print("{");
            for (int j = 0; j < result[i].length; j++) {
                System.out.print(result[i][j] + " ");
            }
            System.out.print("}");
            System.out.println();
        }
    }
    public static int[][] merge(int[][] intervals) {
        List<int[]> res = new LinkedList<>();
        //按照左边界排序
        Arrays.sort(intervals, (x, y) -> Integer.compare(x[0], y[0]));
        //initial start 是最小左边界
        int start = intervals[0][0];
        int rightmostRightBound = intervals[0][1];
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            //如果左边界大于最大右边界
            if (intervals[i][0] > rightmostRightBound) {
                //加入区间 并且更新start
                res.add(new int[]{start, rightmostRightBound});
                start = intervals[i][0];
                rightmostRightBound = intervals[i][1];
            } else {
                //更新最大右边界
                rightmostRightBound = Math.max(rightmostRightBound, intervals[i][1]);
            }
        }
        res.add(new int[]{start, rightmostRightBound});
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }

}