首页 > 编程语言 >m基于钱搜索算法的BCH编译码matlab仿真,仿真输出误码率曲线和编码增益曲线

m基于钱搜索算法的BCH编译码matlab仿真,仿真输出误码率曲线和编码增益曲线

时间:2023-05-29 22:25:23浏览次数:60  
标签:仿真 end 曲线 搜索算法 gf b2 本原 BCH Lmds1

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下:

 

 

2.算法涉及理论知识概要

 BCH编译码是一种纠错能力强,构造简单的信道编译码。BCH编译码的生成多项式可以由如下的式子表示:

 

 

①BCH码是一种纠错码、线性分组码、循环码。

 

②需要传输信息位数:k

 

③纠错能力:t

 

④总码长(信息位+监督位):n

 

⑤n的长度满足n=2^m – 1时生成的为本原BCH码;n的长度为2^m – 1的因子时为非本原BCH码

 

(如n=15,n=31,n=63时为本原BCH码;n=21(可被63整除)等时为非本原BCH码)

 

⑥此外还有加长BCH码和缩短BCH码。

 

⑦具体的BCH码通常用BCH(n,k)码来表示。

 

加长BCH码和缩短BCH码:

因为本原BCH码和非本原BCH码要求了n的长度,但很多情况下我们想要的码长并不满足n=2^m – 1或其因子。这时候就需要加长BCH码和缩短BCH码。

 

(1)缩短BCH码

 

BCH(50,32)码是扩展域GF(2^6)上BCH(63,45)码的缩短码。BCH(50,32)码和BCH(63,45)码的区别与联系:

 

①两者纠错能力相同,生成多项式相同。

 

②缩短码的实现只需要在编译码时在高位上补0,从k = 32凑到k = 45即可。

 

(2)加长BCH码

 

        在本原BCH码或非本原BCH码的生成多项式中乘因式(x+1),可以得到加长BCH码(n+1,k),加了一个校验位。

 

编码之后的码字包含信息字节和校验字节,其表达式如下所示:

 

 

 

         BCH译码过程主要通过计算伴随式sj得到错误位置多项式,然后通过chein算法计算错误位置多项式的根,从而确定错误位置数。并最终由错误位置数得到错误值以及错误图样E(x),最后通过R(x)- E(x)= C(x)进行纠错。

 

3.MATLAB核心程序

 

for i=1:2*t
    GFalpha(i)=B2^(2*t-i+1);
end;
 
for j=1:data_Len2
    %Data segmentation
    rec_data = rec_data2((j-1)*n+1:(j-1)*n+n);
    BCH_tmp  = gf(zeros(1, 2*t), m);
    
    for i=1:n
        BCH_tmp = BCH_tmp.*GFalpha+rec_data(n-i+1);%GFalpha Summation and accumulation
    end;
    
    Lmds1     = gf([1, zeros(1, t)], m);
    Lmds2     = Lmds1;
    b1        = gf([0, 1, zeros(1, t)], m);
    b2        = gf([0, 0, 1, zeros(1, t)], m);
    k1        = 0;
    
    Gam       = B1;
    delta     = B0;
    
    BCH_array = gf(zeros(1, t+1), m);
 
    for r=1:t
        r1                = 2*t-2*r+2;
        r2                = min(r1+t, 2*t);
        num               = r2-r1+1;
        BCH_array(1: num) = BCH_tmp(r1:r2);
        
        delta             = BCH_array*Lmds1';
        Lmds2             = Lmds1;
        Lmds1             = Gam*Lmds1-delta*b2(2:t+2);
        
        if (delta~= B0) && (k1>=0)
            b2(3)     = B0;
            b2(4:3+t) = Lmds2(1:t);
            Gam       = delta;
            k1        = -k1;
        else
            b2(3:3+t) = b2(1:t+1);
            Gam       = Gam;
            k1        = k1+2;
        end
    end
    invdat = gf(zeros(1, t+1), m);
    for i=1:t+1
        invdat(i) = B2^(-i+1);
    end;
    %chein search
    Lmds3    = B0;
    acc      = gf(ones(1, t+1), m);
    for i=1:n
        Lmds3 = Lmds1*acc';
        acc   = acc.*invdat;
        
        if Lmds3==B0 
           errs(1,n-i+1) = 1;
        else
           errs(1,n-i+1) = 0;
        end
    end
    
    smll = find(errs(1,:)~=0);
    for i=1:length(smll)
        pos = smll(i);
        if pos <= k;
           rec_data(n-pos+1) = rec_data(n-pos+1) + B1;
        end
    end
    GFdec((j-1)*k+1:(j-1)*k+k) = rec_data(n-k+1:n);%the decode output
end

 

  

 

标签:仿真,end,曲线,搜索算法,gf,b2,本原,BCH,Lmds1
From: https://www.cnblogs.com/51matlab/p/17441830.html

相关文章

  • m基于Berlekamp-Massey钱搜索算法的BCH译码误码率matlab仿真
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要      BCH编译码是一种纠错能力强,构造简单的信道编译码。BCH编译码的生成多项式可以由如下的式子表示: ①BCH码是一种纠错码、线性分组码、循环码。 ②需要传输信息位数:k ③纠错能力:t ④总......
  • 工艺角和蒙特卡洛仿真
     工艺角的仿真可以设置在同一个框中,其中温度的设置范围,未知参数的范围都可以在同一框中,而存在的tt_dio_iso则不做修改并且在工艺角仿真下也要添加。对于ADEL不需要再多添加其他工艺角文件,在下图中,工艺角仿真选中singlerun;在需要蒙特卡洛的时候,框选部分则改为蒙特卡洛对应选......
  • 第K短路(A*算法 启发式搜索算法)
    【启发式算法】定义函数h[x]=g[x]+f[x];其中g[x]是x结点的真实值,f[x]是x结点的估计剩余代价值,h[x]就是当前方案的总估计值。在BFS过程中,以最优价值优先遍历,可以减小时间复杂度,并简化问题。A*算法的优势就是,对当前结点做一个价值估计,取出堆中最优的结点进行下一次遍历。在求......
  • proteus仿真串口
    下载VSPD下载地址安装过程没有坑,装在D盘也没事,但是只有十四天的体验这个下载地址,懂得都懂打开VSPD点addvirtualpair,就把com1和com2连起来了打开两个串口助手,注意波特率等设置要设置一样。串口一发数据,因为串口一通过VSPD连到串口二了,因此串口二会收到数据proteus里添加虚拟......
  • 绘制PR曲线
     defplot_results_overlay(start=0,stop=0):#fromutils.plotsimport*;plot_results_overlay()#Plottraining'results*.txt',overlayingtrainandvallossess=['train','train','train','Precis......
  • m基于MATLAB的发票数字信息识别算法仿真,通过形态学处理进行字符分割,通过模板匹配实
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要形态学是图像处理中应用最为广泛的技术之一,主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量,使后续的识别工作能够抓住目标对象最为本质的形状特征,如边界和连通区域等。同时像细化、像素化和修剪毛刺等......
  • 基于SA模拟退火优化的TWVRP路径规划matlab仿真
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要模拟退火算法(simulatedannealing,SAA)来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法。模拟退火算法来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增......
  • 基于GWO灰狼优化的生产线工件工序调度优化matlab仿真,仿真输出优化收敛曲线和工序调度
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:   2.算法涉及理论知识概要       灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如α,β,δ,w被用来模拟领导阶层。此外,还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围......
  • m基于ABC人工蜂群优化的无线传感器网络路由优化算法matlab仿真,对比优化前后网络寿命,
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要无线传感器网络通常使用电池电源,因此能量有限,属于一次性使用。因此,无线传感器网络在原理和应用平台上都有自己的特点:•有限的能源和存储容量传感器节点通常布置在无人值守的运行环境中,节点能量由电池提供,但在......
  • m基于ABC人工蜂群优化的无线传感器网络路由优化算法matlab仿真,对比优化前后网络寿命,
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:       2.算法涉及理论知识概要       无线传感器网络通常使用电池电源,因此能量有限,属于一次性使用。因此,无线传感器网络在原理和应用平台上都有自己的特点: •有限的能源和存储容量        传感器......