1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下:
2.算法涉及理论知识概要
BCH编译码是一种纠错能力强,构造简单的信道编译码。BCH编译码的生成多项式可以由如下的式子表示:
①BCH码是一种纠错码、线性分组码、循环码。
②需要传输信息位数:k
③纠错能力:t
④总码长(信息位+监督位):n
⑤n的长度满足n=2^m – 1时生成的为本原BCH码;n的长度为2^m – 1的因子时为非本原BCH码
(如n=15,n=31,n=63时为本原BCH码;n=21(可被63整除)等时为非本原BCH码)
⑥此外还有加长BCH码和缩短BCH码。
⑦具体的BCH码通常用BCH(n,k)码来表示。
加长BCH码和缩短BCH码:
因为本原BCH码和非本原BCH码要求了n的长度,但很多情况下我们想要的码长并不满足n=2^m – 1或其因子。这时候就需要加长BCH码和缩短BCH码。
(1)缩短BCH码
BCH(50,32)码是扩展域GF(2^6)上BCH(63,45)码的缩短码。BCH(50,32)码和BCH(63,45)码的区别与联系:
①两者纠错能力相同,生成多项式相同。
②缩短码的实现只需要在编译码时在高位上补0,从k = 32凑到k = 45即可。
(2)加长BCH码
在本原BCH码或非本原BCH码的生成多项式中乘因式(x+1),可以得到加长BCH码(n+1,k),加了一个校验位。
编码之后的码字包含信息字节和校验字节,其表达式如下所示:
BCH译码过程主要通过计算伴随式sj得到错误位置多项式,然后通过chein算法计算错误位置多项式的根,从而确定错误位置数。并最终由错误位置数得到错误值以及错误图样E(x),最后通过R(x)- E(x)= C(x)进行纠错。
3.MATLAB核心程序
for i=1:2*t GFalpha(i)=B2^(2*t-i+1); end; for j=1:data_Len2 %Data segmentation rec_data = rec_data2((j-1)*n+1:(j-1)*n+n); BCH_tmp = gf(zeros(1, 2*t), m); for i=1:n BCH_tmp = BCH_tmp.*GFalpha+rec_data(n-i+1);%GFalpha Summation and accumulation end; Lmds1 = gf([1, zeros(1, t)], m); Lmds2 = Lmds1; b1 = gf([0, 1, zeros(1, t)], m); b2 = gf([0, 0, 1, zeros(1, t)], m); k1 = 0; Gam = B1; delta = B0; BCH_array = gf(zeros(1, t+1), m); for r=1:t r1 = 2*t-2*r+2; r2 = min(r1+t, 2*t); num = r2-r1+1; BCH_array(1: num) = BCH_tmp(r1:r2); delta = BCH_array*Lmds1'; Lmds2 = Lmds1; Lmds1 = Gam*Lmds1-delta*b2(2:t+2); if (delta~= B0) && (k1>=0) b2(3) = B0; b2(4:3+t) = Lmds2(1:t); Gam = delta; k1 = -k1; else b2(3:3+t) = b2(1:t+1); Gam = Gam; k1 = k1+2; end end invdat = gf(zeros(1, t+1), m); for i=1:t+1 invdat(i) = B2^(-i+1); end; %chein search Lmds3 = B0; acc = gf(ones(1, t+1), m); for i=1:n Lmds3 = Lmds1*acc'; acc = acc.*invdat; if Lmds3==B0 errs(1,n-i+1) = 1; else errs(1,n-i+1) = 0; end end smll = find(errs(1,:)~=0); for i=1:length(smll) pos = smll(i); if pos <= k; rec_data(n-pos+1) = rec_data(n-pos+1) + B1; end end GFdec((j-1)*k+1:(j-1)*k+k) = rec_data(n-k+1:n);%the decode output end
标签:仿真,end,曲线,搜索算法,gf,b2,本原,BCH,Lmds1 From: https://www.cnblogs.com/51matlab/p/17441830.html