python基础学习-hashlib - 哈希函数模块

hashlib - 哈希函数模块

参考地址：Python-Core-50-Courses/第20课：Python标准库初探.md at master · jackfrued/Python-Core-50-Courses (github.com)

待补充 ......

哈希函数又称哈希算法或散列函数，是一种为已有的数据创建“数字指纹”（哈希摘要）的方法。哈希函数把数据压缩成摘要，对于相同的输入，哈希函数可以生成相同的摘要（数字指纹），需要注意的是这个过程并不可逆（不能通过摘要计算出输入的内容）。一个优质的哈希函数能够为不同的输入生成不同的摘要，出现哈希冲突（不同的输入产生相同的摘要）的概率极低，MD5、SHA家族就是这类好的哈希函数。

Python标准库的hashlib模块提供了对哈希函数的封装，通过使用md5、sha1、sha256等类，我们可以轻松的生成“数字指纹”。举一个简单的例子，用户注册时我们希望在数据库中保存用户的密码，很显然我们不能将用户密码直接保存在数据库中，这样可能会导致用户隐私的泄露，所以在数据库中保存用户密码时，通常都会将密码的“指纹”保存起来，用户登录时通过哈希函数计算密码的“指纹”再进行匹配来判断用户登录是否成功。

import hashlib

# 计算字符串"123456"的MD5摘要
print(hashlib.md5('123456'.encode()).hexdigest())

　很多网站在下载链接的旁边都提供了哈希摘要，完成文件下载后，我们可以计算该文件的哈希摘要并检查它与网站上提供的哈希摘要是否一致（指纹比对）。如果计算出的哈希摘要与网站提供的并不一致，很有可能是下载出错或该文件在传输过程中已经被篡改，这时候就不应该直接使用这个文件。