标签：__ 面试题 return Python self 面向对象 class def cls
1、简述面向对象的三大特性。
# 答案
封装:
封装指的是把一堆数据属性与方法数据放在一个容器中，这个容器就是对象。让对象可以通过 "." 来调用对象中的数据属性与方法属性。
继承:
继承指的是子类可以继承父类的数据属性与方法属性，并可以对其进行修改或使用。
多态:
在python中的多态指的是让多种类若具备类似的数据属性与方法属性，都统一好命名规范，这样可以提高开发者的代码统一性，使得调用者更方便去理解。
2、什么是鸭子模型?
# 答案
在python中不会强制性要求所有人的代码都统一规范，不统一也不会报错，若使用抽象类就会使python代码强制统一规范，这样不符合python动态语言的特性。所以让大家都自觉统一好规范，若大家的对象方法都类似的话就一种规范，只要长得像鸭子，就称之为鸭子类型。
3、super 的作用?
# 答案
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使用super()可以在子类中调用父类的方法或属性, 可能你会说, 子类本来就可以调用父类中所有非私有的属性或方法,而我现在说的是, 当子类中实现了某个方法, 父类中也有这个方法, 当你调用这个方法时, 既想执行子类的又想执行父类的, 在这种情况下就可以使用super()
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4、mro 是什么?
# 答案
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mro全称Method Resolution Order，指的是方法解析顺序。
方法调用时就需要对当前类和基类进行搜索以确定方法所在的位置。而搜索的顺序就是所谓的「方法解析顺序」。
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5、什么是 c3 算法?
# 答案
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C3算法最早被提出是用于Lisp的，应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。
本地优先级：指声明时父类的顺序，比如C(A,B)，如果访问C类对象属性时，应该根据声明顺序，优先查找A类，然后再查找B类。
单调性：如果在C的解析顺序中，A排在B的前面，那么在C的所有子类里，也必须满足这个顺序。
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6、列举面向对象中带双下划线的特殊方法。
# 答案
#__setattr__: 添加/修改属性会触发它的执行
#__delattr__: 删除属性的时候会触发
#__getattr__: 只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发
# __getattribute__: 不管是否存在,我都会执行
7、双下划线和单下划线的区别?
# 答案
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"单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量。
"双下划线" 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。
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8、实例变量和类变量的区别?
# 答案
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类变量是所有对象共有，其中一个对象将它值改变，其他对象得到的就是改变后的结果；而实例变量则属对象私有，某一个对象将其值改变，不影响其他对象；
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9、静态方法和类方法区别?
# 答案
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Python的类就是个语法糖。一个函数写在类里面和写在类外面没有区别，唯一的区别就是参数，所谓实例方法就是第一个参数是self，所谓类方法就是第一个参数是class，而静态方法不需要额外的参数，所以必须区分。
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10、isinstance 和 type 的作用?
# 答案
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type和isinstance都可以判断变量是否属于某个内建类型
type只接收一个参数，不但可以判断变量是否属于某个类型，而且可以得到参数变量未知的所属的类型；而isinstance只能判断是否属于某个已知类型，不能直接得到变量未知的所属的类型
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11、有用过with statement(语句)吗?它的好处是什么?
# 答案
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with语句会在嵌套的代码执行之后，自动关闭文件。这种做法的还有另一个优势就是，无论嵌套的代码是以何种方式结束的，它都关闭文件。如果在嵌套的代码中发生异常，它能够在外部exception handler catch异常前关闭文件。如果嵌套代码有return/continue/break语句，它同样能够关闭文件。
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12、下列数据结构中,哪一种是不可迭代的
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A. dict
B. object
C. set
D. str
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# 答案:
B
13、实现一个Singleton单例类,要求遵循基本语言编程规范(用尽量多的方 式)。
# 答案:
1.__new__
class Borg(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
ob = super(Borg, cls)
cls._instance = ob.__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
class MyClass(Borg):
def __init__(self):
self.a = 1
2.共享属性
class Borg2(object):
_state = {}
def __new__(cls, *args, **kwargs):
ob = super(Borg2, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
ob.__dict__ = cls._state
return ob
class MyClass(Borg2):
def __init__(self):
self.a = 1
3.装饰器
def singleton(cls, *args, **kwargs):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass(object):
def __init__(self):
self.a = 1
4.import方法
# mysingleton .py
class MyClass(object):
def __init__(self):
self.a = 1
s_myclass = MyClass()
from mysingleton import s_myclass
s_myclass.a