基于迭代混沌映射的麻雀搜索算法
文章目录
- 基于迭代混沌映射的麻雀搜索算法
- 1.迭代映射
- 2.基于迭代映射的麻雀搜索算法
- 3.算法结果：
- 4.Matlab
- 5.python
1.迭代映射
迭代映射是混沌映射的典型代表，它的数学形式很简单。其表达式如下：
迭代表达式中a的范围为[0,1],x的范围为[0,1]。迭代映射迭代200次的分布如下图所示：
从图种可以看出，迭代映射分布在[0,1]之间，其混沌性来代替随机初始化，能够使种群在搜索空间更加均匀的分布。
2.基于迭代映射的麻雀搜索算法
基础麻雀算法的具体原理参考
该改进主要是在初始化种群时，利用迭代映射初始化种群
算法流程
Step1： 利用迭代映射策略初始化种群，迭代次数，初始化捕食者和加入者比列。
Step2：计算适应度值，并排序。
Step3：麻雀更新捕食者位置。
Step4：麻雀更新加入者位置。
Step5：麻雀更新警戒者位置。
Step6：计算适应度值并更新麻雀位置。
Step7：是否满足停止条件，满足则退出，输出结果，否则，重复执行Step2-6；
3.算法结果：
4.Matlab
5.python