在 Python3 中，迭代器是一种可以逐个访问集合元素的对象，它实现了迭代协议（Iterator Protocol），即该对象必须具有 __iter__() 和 __next__() 方法。
__iter__()方法返回迭代器对象本身。__next__()方法返回下一个元素。
当没有更多的元素时，__next__() 方法应引发 StopIteration 异常。
注意事项：
- 迭代器只能单向移动，不能往回跳。
- 在 for 循环中，Python 会自动处理 StopIteration 异常，因此我们不需要显式地捕获和处理该异常。
下面是一个使用 Python3 迭代器的例子，该例子定义了一个 Fibonacci 数列的迭代器：
class Fib:
def __init__(self, max):
self.max = max
def __iter__(self):
self.a = 0
self.b = 1
return self
def __next__(self):
fib = self.a
if fib > self.max:
raise StopIteration
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
return fib
# 使用 Fibonacci 数列迭代器打印前 10 个数
fib = Fib(100)
for i in fib:
print(i)
上面的例子中，我们定义了一个名为 Fib 的类，并实现了迭代器协议。在 __iter__() 方法中，我们初始化了两个变量 self.a 和 self.b，并返回了迭代器对象本身。在 __next__() 方法中，我们计算了 Fibonacci 数列中的下一个元素，如果超过了指定的最大值，则引发 StopIteration 异常。
接着，我们使用 for 循环遍历 Fibonacci 数列的前 10 个元素，并打印每个元素的值。注意，在这个例子中，我们没有显式地捕获 StopIteration 异常，因为 Python 会自动处理该异常。
ython3 中的迭代器是一种实现了迭代协议（Iterator Protocol）的对象，它可以通过 __iter__() 和 __next__() 方法来实现逐个访问集合元素的功能。迭代器的运行原理如下：
-
创建迭代器对象：使用一个可迭代对象创建迭代器对象，通常可以使用
iter()函数来实现。 -
初始化迭代器对象：在迭代器对象中初始化相关参数，例如记录当前迭代位置、长度等信息。
-
返回迭代器对象本身：在
__iter__()方法中返回迭代器对象本身。 -
访问下一个元素：在
__next__()方法中计算出下一个元素，并返回该元素的值。 -
引发 StopIteration 异常：当没有更多的元素时，引发 StopIteration 异常。
下面是一个简单的例子，演示了 Python3 中迭代器的运行原理：
# 创建可迭代对象 my_list = [1, 2, 3] # 获取迭代器对象 my_iter = iter(my_list) # 访问下一个元素 print(next(my_iter)) # 输出 1 # 访问下一个元素 print(next(my_iter)) # 输出 2 # 访问下一个元素 print(next(my_iter)) # 输出 3 # 没有更多元素，引发 StopIteration 异常 print(next(my_iter)) # 抛出 StopIteration 异常
在上面的例子中，我们首先创建了一个可迭代对象 my_list，并使用 iter() 函数获取了该对象的迭代器对象 my_iter。接着，我们使用 next() 函数依次访问了 my_iter 中的三个元素，并打印了每个元素的值。最后，由于没有更多的元素可供访问，next() 函数抛出了 StopIteration 异常。