python结合pandas把excel列转行

需求，在实际工作中，需要对比两个表格的数据，但是A表格的行和B表格的列做对比，但是由于环境的限制，不能用sql去进行列转行操作，就利用pandas进行一个简单的列转行（没有复合表头）。这种没有多个sheet情况，多个sheet的情况需要切换到需要的sheet内。

首先下载 pandas, pip install pandas 

然后下载openpyxl, pip install openpyxl

第一步操作：

读取B表的列，核心代码如下 

import pandas as pd

df = pd.read_excel('B.xlsx')

#获取列名的所有值，转化为列表的形式

column = df['列名'].values.tolist()

第二步操作：

import pandas as pd 

df = pd.read_excel('A.xlsx')

#iloc是获取行的值，重新赋值，在要对比的行上下插入一个空白行，把空白行的数据替换成列的数据

df.iloc[index] = ['这个列表是读取的列值']

#重新写入表格内 

df.to_excel('A.xlsx',index=False)

完整代码：

import pandas as pd
import os


def getColumnInfo():
    pwd = input('请输入读取路径，\用请替换成/')
    os.chdir(pwd)
    path = input('请输入读取文件名称\n')
    df = pd.read_excel(path)
    column_name = input('请输入列名\n')
    column = df[column_name].values.tolist()
    return column


def setRowValue():
    pwd_w = input('请输入要写入路径，\用请替换成/')
    os.chdir(pwd_w)
    path_1 = input('请输入要写入文件名称\n')
    index = int(input('请输入要替换的下标,第一行是从0开始\n'))
    df = pd.read_excel(path_1)
    if df.shape[0] >= 1:
        df.iloc[index] = getColumnInfo()
        os.chdir(pwd_w)
        df.to_excel(path_1, index=False)
    else:
        # 获取表头
        # header = df.keys().values.tolist()
        # wb = Workbook()
        # sheet = wb.active
        # sheet.append(header)
        # sheet.append(getColumnInfo())
        # wb.save(path_1)
        # wb.close()

        '''
        方法二 不改变原值追加
        '''
        header = df.keys().values.tolist()
        # 获取原来的表格内容，转化为DataFrame格式
        df_1 = pd.DataFrame([getColumnInfo()], columns=header)
        # 拼接表格，把所有的内容搞到一起
        df_all = pd.concat([df, df_1], ignore_index=False)
        os.chdir(pwd_w)
        df_all.to_excel(path_1, index=False)