Leetcode 53. 最大子数组和 Python题解

来源：力扣（LeetCode）
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1.动态规划

解题思路：
对于当前元素nums[i]来说，最大的连续子数组可以为：

1. nums[0:i]中的最大连续子数组加上nums[i]
2. nums[i]，此时nums[0:i]中的最大连续子数组小于nums[i]

不需要使用额外的空间来存储dp数组，只需要一个单独的变量记录nums[i]之前的最大连续子数组即可。

提交代码：

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        num_i_1=current_max=nums[0]
        for num in nums[1:]:
            num_i_1=max(num,num+num_i_1)
            current_max=max(current_max,num_i_1)
        return current_max

复杂度分析：

1. 时间复杂度：O(n)
2. 空间复杂度：O(1)

2.分治法

TBC……

2.题目描述

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23