开发中经常遇到不同的业务访问同一个数据源，而每一个业务的执行流就是一个线程，此时线程一多就会产生多线程最容易遇到的问题——并发。
什么是并发？
举个很经典的例子：程序中我们经常要操作一些对象，尤其是内存中的数据
例如当前判断进入条件已经判断newModel不为空，sleep(10)称为比较耗时的运算，在此期间如果别的地方把newModel置空，等到sleep(10)结束就会产生异常，这里sleep只是一个放大的时间，实际业务中这种运算绝大部分都是毫秒甚至微妙级别的，不进行代码review很难发现这方面的问题，从而导致项目产生各种莫名其妙异常。
怎么解决并发？
关于并发解决网上这方面教程也比较多，主要为加锁，设计模式-单例模式这两种结合解决并发问题。这里就暂时不详细举例了。内存中的集合数据可能比较常见的保存方式就是list，array，queue等，但是这些都是线程非安全的，在多线程操作中需要手动加锁，代码庞大之后，就有概率在一些地方丢锁或者重复加锁，更严重甚至产生死锁。
既然有线程非安全，那必然有线程安全，线程安全集合有主要有五种（ConcurrentQueue，ConcurrentStack,ConcurrentBag，BlockingCollection，ConcurrentDictionary），他们在一定程度上使用了无锁技术和内存屏障比正常使用互斥锁有一定性能提升。这里说明一下BlockingCollection。
BlockingCollection类似阻塞队列，其最舒服的地方位于它是实现了生产者——消费者的关系，比ConcurrentQueue好太多，同时他还支持foreach与限制最大容量。
BlockingCollection.Add 如果生产超过指定容量BlockingCollection会自身阻塞停止生产
BlockingCollection.Take如果消费过多，没有生产的内容，则会自身阻塞直到有新的生产内容加入，避免取空现象节约性能。