先贴一张hadoop的部分类图
如图所示，组要的过程都在LocalJobRunable的内部类Job中，主要当然是map/reduce（MapTask和ReduceTask）。
1.TaskSplitMetaInfo 把job分解为几个task，并返回task头信息
2.MapTask中
计算map task数量
运行map -- 遍历执行task 将mapper循环给context
结束map之后，统一执行quickSort
3.进入reduce准备 -- 将map的输出转为reduce的输入copy file
对输入进行排序sort file（小文件优先在前）
4.运行reduce -- 循环遍历调用reduce，并在遍历valueIterator的时候，调用GroupComparator决定iterator的 hasnext方法的返回，决定哪些key在一起，给同一个reduce
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