首页 > 编程语言 >mycat单库分表(踩坑安装、配置、程序连接)

mycat单库分表(踩坑安装、配置、程序连接)

时间:2023-04-18 14:11:36浏览次数:34  
标签:-- 配置 单库 mycat 分表 节点 id

一、简介

  Mycat是一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群中间件,本身带有非常复杂成熟的功能,完成数据库的集群,实现业务数据的分库分表。

  本次文章介分享的mycat的单库分表实际应用,包括在实际应用时所要注意的事项。

二、下载mycat及环境要求

  在官网下载按照包:http://www.mycat.org.cn/  

    安装注意事项:1.单库分表是要求mycat版本在1.6.5以上(我原本用的是1.6.0版本,配置之后就是一直报错:please

         make sure table datanode size = function partition size,也是找了好久分找到原因)

        2.mycat的启动是要求在java环境下进行的,所以的需要先安装java jdk,建议是使用1.8以上的版本

三、修改配置

  1.修改server.xml

   在conf文件夹下server.xml简单理解就是配置暴露给用户使用相关配置,比如登录用户、数据库、密码等

   本次主要修改的是的(1)user标签,配置了数据库名称为TSL和用户密码

                                 (2)<property name="sequnceHandlerType">1</property>  这个主要使用的mycat的调用数据库表进行主键自增

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
    - you may not use this file except in compliance with the License. - You 
    may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
    - - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 
    WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 
    License for the specific language governing permissions and - limitations 
    under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <system>
    <property name="useSqlStat">0</property>  <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
    <property name="useGlobleTableCheck">0</property>  <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->

        <property name="sequnceHandlerType">2</property>
      <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
        <!--  <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
    <!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
    <!-- 
    <property name="processors">1</property> 
    <property name="processorExecutor">32</property> 
     -->
        <!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena-->
        <property name="processorBufferPoolType">0</property>
        <!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
        <!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
        <!-- 配置序列自增的 -->
        <property name="sequnceHandlerType">1</property>
        <!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
        <!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
        <!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
        
            <property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> 
            <property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property> 
            <property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property>
        <!--分布式事务开关,0为不过滤分布式事务,1为过滤分布式事务(如果分布式事务内只涉及全局表,则不过滤),2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
        <property name="handleDistributedTransactions">0</property>
        
            <!--
            off heap for merge/order/group/limit      1开启   0关闭
        -->
        <property name="useOffHeapForMerge">1</property>

        <!--
            单位为m
        -->
        <property name="memoryPageSize">1m</property>

        <!--
            单位为k
        -->
        <property name="spillsFileBufferSize">1k</property>

        <property name="useStreamOutput">0</property>

        <!--
            单位为m
        -->
        <property name="systemReserveMemorySize">384m</property>


        <!--是否采用zookeeper协调切换  -->
        <property name="useZKSwitch">true</property>


    </system>
    
    <!-- 全局SQL防火墙设置 -->
    <!-- 
    <firewall> 
       <whitehost>
          <host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
          <host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
       </whitehost>
       <blacklist check="false">
       </blacklist>
    </firewall>
    -->
    
    <user name="root">
        <property name="password">123456</property>
        <property name="schemas">TSL</property>
        
        <!-- 表级 DML 权限设置 -->
        <!--         
        <privileges check="false">
            <schema name="TESTDB" dml="0110" >
                <table name="tb01" dml="0000"></table>
                <table name="tb02" dml="1111"></table>
            </schema>
        </privileges>        
         -->
    </user>

    <user name="user">
        <property name="password">user</property>
        <property name="schemas">TSL</property>
        <property name="readOnly">true</property>
    </user>

</mycat:server>

    注意事项:配置user中的schema是必须是大写的  

(2)schema.xml

    在conf文件夹下schema.xml主要配置使用底层数据库连接和处理逻辑,分表也就是在这里配置

    这里配置的单库本地的tsl数据库,对employee表进行分表分表处理,处理方式根据主键取模的方式进行处理,也就是用 rule = "mod-long"

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <schema name="TSL" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
            <table name="employee" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1" subTables="employee$1-3" rule = "mod-long" ></table>
            <table name="mycat_sequence" primaryKey="name" dataNode="dn1"></table>
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="tsl" />
        <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host="host1" url="10.56.174.234:3306" user="lll" password="123456"></writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>

   注意事项:(1)所配置分片表必须在自己底层的数据库中先建好,mycat不支持自动建表

        (2)其中的 checkSQLschema属性为true时是执行sql不带schema,false时是带上schema进行查询

  (3)rule.xml

    在conf文件夹下rule.xml主要配置分表逻辑,这里主要是修改mod-long函数,要求取模数和schema中一致

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
    - you may not use this file except in compliance with the License. - You 
    may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
    - - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 
    WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 
    License for the specific language governing permissions and - limitations 
    under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <tableRule name="rule1">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>func1</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>

    <tableRule name="rule2">
        <rule>
            <columns>user_id</columns>
            <algorithm>func1</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>

    <tableRule name="sharding-by-intfile">
        <rule>
            <columns>sharding_id</columns>
            <algorithm>hash-int</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="auto-sharding-long">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>rang-long</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="mod-long">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>mod-long</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="sharding-by-murmur">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>murmur</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="crc32slot">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>crc32slot</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="sharding-by-month">
        <rule>
            <columns>create_time</columns>
            <algorithm>partbymonth</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="latest-month-calldate">
        <rule>
            <columns>calldate</columns>
            <algorithm>latestMonth</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    
    <tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>rang-mod</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    
    <tableRule name="jch">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>

    <function name="murmur"
        class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
        <property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
        <property name="count">7</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
        <property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点,默认是160倍,也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
        <!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重,没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写,以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key,以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数,否则以1代替 -->
        <!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property> 
            用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况,如果指定了这个属性,会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件,没有默认值,如果不指定,就不会输出任何东西 -->
    </function>

    <function name="crc32slot"
              class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
        <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
    </function>
    <function name="hash-int"
        class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
        <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
    </function>
    <function name="rang-long"
        class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
        <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
    </function>
    <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
        <!-- how many data nodes -->
        <property name="count">3</property>
    </function>

    <function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
        <property name="partitionCount">8</property>
        <property name="partitionLength">128</property>
    </function>
    <function name="latestMonth"
        class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
        <property name="splitOneDay">24</property>
    </function>
    <function name="partbymonth"
        class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
        <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
        <property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
    </function>
    
    <function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
            <property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
    </function>
    
    <function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
        <property name="totalBuckets">3</property>
    </function>
</mycat:rule>

四、启动服务

  在配置都修改好之后,就可以启动服务

#控制台启动
./mycat  console
#后台启动
./mycat  start

 启动成功会有successful提示

 在客户端进行连接(默认端口是8066)

employee表在底层被分为了三个表,主表的数据也按照规则被分到三张表中,业务层直接处理主表employee即可。

 在实际的底层数据的显示的employee表实际为空,并没有数据

五、程序连接注意事项

 

 

  1.mycat1.6.5所暴露出来的数据版本为5.0.X(可通过select version()进行查询),程序连接驱动也须要对应降低(我用的5.1.8可用)

  2.mycat像mysql一直支持id自增,所以需要单独配置,或者在程序中自行解决,配置参考:https://www.bbsmax.com/A/n2d9VjlBzD/

 

标签:--,配置,单库,mycat,分表,节点,id
From: https://www.cnblogs.com/LiLiliang/p/17329283.html

相关文章

  • HAProxy + Keepalived实现mycat高可用方案
    在实际项目中,Mycat服务也需要考虑高可用性,如果Mycat所在服务器出现宕机,或Mycat服务故障,需要有备机提供服务,需要考虑Mycat集群。高可用方案我们可以使用HAProxy+Keepalived配合两台Mycat搭起Mycat集群,实现高可用性。HAProxy实现了MyCat多节点的集群高可用和负......
  • Mycat安全设置
    权限配置1.user标签权限控制目前Mycat对于中间件的连接控制并没有做太复杂的控制,目前只做了中间件逻辑库级别的读写权限控制。是通过server.xml的user标签进行配置。//server.xml文件user部分配置用户密码等信息2.privileges标签权限控制在user标签下的privile......
  • MySQL中间件mycat-01
    @目录mycat基础概念Mycat安装部署mycat基础概念1、什么是MyCat一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新......
  • 9.数据库分库分表备份 + 随机点名脚本
    1.数据库分库分表备份  2.随机点名脚本 ......
  • 批量给mycat配置文件增加数据库节点
    #!/bin/bash#修改mysqlschemamycat_schema_file=/opt/mycat/conf/schema.xmlcp$mycat_schema_file${mycat_schema_file}.bakdatabase_list='messagexuejie'#找到usercenter的行号,由于schema成对出现有可能换行,在其上一行增加schema更可靠last_schema_row_number=`sed......
  • spring boot单库动态分表实现【增删查】(含源码)
    一.背景现实场景中当个别业务数据量过大时会影响系统功能性能,当整个业务还没有达到分库的级别时,动态分表也是一个的选择,基本思想是按照一定维度将数据分表存储动态查询。本次实现的是基于springboot的单表动态增删查,首先分表的规则根据一个格式生产,包含时间在其中,每一条数据......
  • MyCat实现读写分离
    1读写分离1.1什么是读写分离?将数据库的查询和其他需要使数据库数据发生变化的操作进行分开的操作。基本的原理:让主数据库处理事务性的插入、修改、删除操作;让从数据库处理查询操作。1.2为什么要做读写分离?在数据库中数据极速增长的情况下,数据库的瓶颈不在于存储,而是计算,即查询。......
  • 分库分表之ShardingSphere
    为什么要分库分表用户请求量太大单服务器TPS、内存、IO都是有上限的,需要将请求打散分布到多个服务器。单库数据量太大单个数据库处理能力有限;单库所在服务器的磁盘空间有限;单库上的操作IO有瓶颈。单表数据量太大查询、插入、更新操作都会变慢,在加字段、加......
  • 分库分表索引设计:二级索引、全局索引的最佳设计实践(建议收藏)
    大家好,我是飘渺。分布式数据库架构下,索引的设计也需要做调整,否则无法充分发挥分布式架构线性可扩展的优势。今天我们就来聊聊“在分布式数据库架构下,如何正确的设计索引?”主键选择对主键来说,要保证在所有分片中都唯一,它本质上就是一个全局唯一的索引。如果用大部分同学喜欢的自增......
  • ShardingSphereJDBC+MybatisPlus实现分库分表
    前言这篇是ShardingSphere-JDBC+Springboot+MybatisPlus+Druid分库分表的简单例子,我们用一个订单表为例,通过简单配置实现数据分片到多个数据库的多个表中。主要配置和代码已经在文中给出,完整例子可以参考GitHub-fruitbasket-litchi-shardingjdbc。准备数据库在一个或两个My......