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spring boot单库动态分表实现【增删查】（含源码）

时间：2023-04-10 18:46:09浏览次数：59  
标签：tsl String spring boot 源码 tableName import com id

一.背景

　　现实场景中当个别业务数据量过大时会影响系统功能性能，当整个业务还没有达到分库的级别时，动态分表也是一个的选择，基本思想是按照一定维度将数据分表存储动态查询。本次实现的是基于springboot的单表动态增删查，首先分表的规则根据一个格式生产，包含时间在其中，每一条数据都可以解析其数据存在的位置，所有的增删查都基于这个格式要求上来的，单条数据的新增和查询性能都没有问题，但是要对所有的数据查询是需要联合所有分表，其实是有有性能问题，在这里只做演示demo，仅供参考。

二.实现效果

　　（1）新增数据

　　　　请求

　　　　

　　　　运行时时间时间格式建表插入数据

　　　　

 

 　　　　数据库的表和数据

　　　　

 

 

 　　　　

 

 

 　　　　（2）删除数据

　　　　　　请求

　　　　　

 

 

 　　　　　

 　　　　　运行日志

　　　　　

 

 

 　　　　（3）查询

 　　　　　　根据id进行查询，与删除类似，根据实际格式进行删除

　　　　　　

 

 

 　　　　　　

 

 

 　　　　　　分页查询（将所有的表联合查询，效率不高，实际场景得按照业务来）

　　　　　　

 

 

 

 　　　　

 

 

 三.实现步骤

　　1.controller

package com.cpl.tsl.controller;


import com.cpl.tsl.bean.Log;
import com.cpl.tsl.bean.base.Page;
import com.cpl.tsl.bean.base.ResultMap;
import com.cpl.tsl.service.LogService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import io.swagger.annotations.ApiParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.annotation.Resource;
import java.io.IOException;


@RestController
@RequestMapping("/log")
@Api(tags = "日志模块")
public class LogController {

    @Resource
    LogService logService;

    //增加日志
    @RequestMapping(value = "/", method = RequestMethod.POST)
    @ApiOperation(value = "增加日志", notes = "增加日志信息")
    public ResultMap saveEmp(@RequestBody @ApiParam(required = true, value = "日志") Log log) {
        ResultMap resultMap = new ResultMap();
        try {
            logService.saveLog(log);
            resultMap.setStatus("200");
            resultMap.setMessage("保存成功");
        } catch (Exception e) {
            resultMap.setStatus("500");
            resultMap.setMessage("保存失败");
        }
        return resultMap;
    }

    //删除日志
    @DeleteMapping("/{ids}")
    @ApiOperation(value = "删除日志", notes = "删除日志")
    public ResultMap delLog(@PathVariable("ids") @ApiParam(required = true, value = "逗号分隔id字符串") String ids) {
        ResultMap resultMap = new ResultMap();
        try {
            logService.delLog(ids);
            resultMap.setStatus("200");
            resultMap.setMessage("删除成功");
        } catch (Exception e) {
            resultMap.setStatus("500");
            resultMap.setMessage("删除失败");
        }
        return resultMap;
    }

    //查询日志
    @GetMapping("/{id}")
    @ApiOperation(value = "查询日志", notes = "查询日志")
    public ResultMap getLog(@PathVariable("id") @ApiParam(required = true, value = "id") String id) throws IOException {
        ResultMap resultMap = new ResultMap();
        resultMap.setData(logService.getLogById(id));
        resultMap.setStatus("200");
        resultMap.setMessage("成功");
        return resultMap;
    }

    //查询所有的日志
    @GetMapping("/getPage")
    @ApiOperation(value = "查询所有的日志带分页", notes = "查询所有的日志带分页")
    public Page<Log> getAllEmp(
            @ApiParam(name = "pageSize", value = "每页大小", required = true) @RequestParam Integer pageSize,
            @ApiParam(name = "pageNo", value = "开始页", required = true) @RequestParam Integer pageNo) {
        return logService.getPage(pageSize,pageNo);
    }


}

2.service及实现

package com.cpl.tsl.service;

import com.cpl.tsl.bean.Employee;
import com.cpl.tsl.bean.Log;
import com.cpl.tsl.bean.base.Page;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

/**
 * 日志模块service
 */
@Transactional
public interface LogService {

    void saveLog(Log log);

    void delLog(String ids);


    Log getLogById(String id);

    Page<Log> getPage(int pageSize, int pageNo);
}

3.serviceImpl

package com.cpl.tsl.service.Impl;

import com.cpl.tsl.bean.Log;
import com.cpl.tsl.bean.Tables;
import com.cpl.tsl.bean.base.Page;
import com.cpl.tsl.dao.LogDao;
import com.cpl.tsl.service.LogService;
import org.apache.poi.util.StringUtil;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author lll
 * @since 2023-04-10
 */
@Service
public class LogServiceImpl implements LogService {

    @Resource
    private LogDao logDao;

    /**
     * 根据当前时间按照分钟级别建表进行动态建表
     */
    @Override
    public void saveLog(Log log) {
        //获取当前时间
        Date nowTome = new Date();
        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmm");
        String nowMintux = dateFormat.format(nowTome);
        //判断当前时间级别(分钟)是否有表
        String logTable = "Log" + nowMintux;
        Integer table = logDao.queryTableByName(logTable);
        //没有表进行建表
        if (table == 0) {
            logDao.createTable(logTable);
        }
        //进行数据插入
        //id组成（时间yyyyMMddhhmmssSSS+系统码tsl+随机码）
        SimpleDateFormat dateFormatForId = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS");
        Random r = new Random();
        String random = String.format("%012d", r.nextInt(999999999));
        log.setId(dateFormatForId.format(nowTome) + "tsl" + random);
        logDao.saveLog(logTable, log);
    }

    @Override
    public void delLog(String ids) {
        String[] idArr = ids.split(",");
        for (int i = 0; i < idArr.length; i++) {
            //通过id取值获取对应的表名
            String tableName = "log" + idArr[i].substring(0, 12);
            //通过表名和id值进行删除
            logDao.deleteByIdAndTableName(idArr[i], tableName);
        }
    }

    @Override
    public Log getLogById(String id) {
        //通过id取值获取对应的表名
        String tableName = "log" + id.substring(0, 12);
        //通过表名和id值进行查詢
        return logDao.queryByIdAndTableName(id, tableName);
    }

    @Override
    public Page<Log> getPage(int pageSize, int pageNo) {
        //查询所有的表名
        List<Tables> logList = logDao.getAllLogTable();
        if (logList != null && logList.size() > 0) {
            //动态分页查询
            int page = (pageNo - 1) * pageSize;
            int logCount = logDao.getLogCount(logList);
            if (logCount > 0) {
                Page<Log> logPage = new Page<>();
                List<Log> logs = logDao.getPage(logList, pageSize, page);
                logPage.setRows(logs);
                logPage.setPageSize(pageSize);
                logPage.setCurrentPage(pageNo);
                logPage.setTotalCount(logCount);
                logPage.setTotalPage(logCount / pageSize + 1);
                return logPage;
            } else {
                return new Page<>();
            }
        }
        return new Page<>();
    }

}

4.dao

package com.cpl.tsl.dao;

import com.cpl.tsl.bean.Log;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.cpl.tsl.bean.Tables;
import com.cpl.tsl.bean.base.Page;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import java.util.List;

/**
 * <p>
 * Mapper 接口
 * </p>
 *
 * @author lll
 * @since 2023-04-10
 */
public interface LogDao extends BaseMapper<Log> {

    int queryTableByName(@Param("tableName") String tableName);

    int createTable(@Param("tableName") String tableName);

    void saveLog(@Param("tableName") String tableName, @Param("log") Log log);

    void deleteByIdAndTableName(@Param("id") String id, @Param("tableName") String tableName);

    Log queryByIdAndTableName(@Param("id") String id,@Param("tableName")  String tableName);

    List<Tables> getAllLogTable();

    List<Log> getPage(@Param("logList") List logList, @Param("pageSize") int pageSize, @Param("page") int page);

    int getLogCount(@Param("logList") List<Tables> logList);
}

5.dao接口实现xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.cpl.tsl.dao.LogDao">
    <insert id="createTable" parameterType="String">
        CREATE TABLE ${tableName}
        (
            `id`          varchar(255) NOT NULL COMMENT '主键',
            `action`      varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '行为描述',
            `create_time` varchar(32)  DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
            `creator`     varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
            `creator_id`  varchar(32)  DEFAULT NULL COMMENT '创建者id',
            `module`      varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '模块',
            `flag`        varchar(1)   DEFAULT NULL COMMENT '标识',
            PRIMARY KEY (`id`)
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    </insert>

    <insert id="saveLog">
        INSERT INTO ${tableName}
        <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
            <if test="log.id != null">id,</if>
            <if test="log.action != null">action,</if>
            <if test="log.createTime != null">create_time,</if>
            <if test="log.creator != null">creator,</if>
            <if test="log.creatorId != null">creator_id,</if>
            <if test="log.module != null">module,</if>
            <if test="log.flag != null">flag</if>
        </trim>
        <trim prefix="VALUES (" suffix=")" suffixOverrides=",">
            <if test="log.id != null">#{log.id},</if>
            <if test="log.action != null">#{log.action},</if>
            <if test="log.createTime != null">#{log.createTime},</if>
            <if test="log.creator != null">#{log.creator},</if>
            <if test="log.creatorId != null">#{log.creatorId},</if>
            <if test="log.module != null">#{log.module},</if>
            <if test="log.flag != null">#{log.flag},</if>
        </trim>
    </insert>

    <select id="queryTableByName" parameterType="String" resultType="Integer">
        select count(*)
        from information_schema.TABLES
        where table_name = #{tableName}
    </select>

    <delete id="deleteByIdAndTableName">
        delete
        from `${tableName}`
        where id = #{id};
    </delete>

    <select id="queryByIdAndTableName" resultType="com.cpl.tsl.bean.Log">
        select *
        from `${tableName}`
        where id = #{id};
    </select>
    <select id="getAllLogTable" resultType="com.cpl.tsl.bean.Tables">
        select *
        from information_schema.TABLES
        where table_name LIKE "log%"
    </select>
    <select id="getPage" resultType="com.cpl.tsl.bean.Log">
        select T.* from (
        <foreach collection="logList" item="item" separator=" UNION ALL">
             SELECT * FROM ${item.tableName}
        </foreach>
        ) T limit #{page},#{pageSize}
    </select>
    <select id="getLogCount" resultType="java.lang.Integer">
        select count(*) from (
        <foreach collection="logList" item="item" separator=" UNION ALL">
            SELECT * FROM `${item.tableName}`
        </foreach>
        ) T
    </select>
</mapper>

6.bean

package com.cpl.tsl.bean;

import java.io.Serializable;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

/**
 * <p>
 * 
 * </p>
 *
 * @author lll
 * @since 2023-04-10
 */
@ApiModel(value="Log对象", description="")
@Data
public class Log implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @ApiModelProperty(value = "主键")
    private String id;

    @ApiModelProperty(value = "行为描述")
    private String action;

    @ApiModelProperty(value = "创建时间")
    private String createTime;

    @ApiModelProperty(value = "创建者")
    private String creator;

    @ApiModelProperty(value = "创建者id")
    private String creatorId;

    @ApiModelProperty(value = "模块")
    private String module;

    @ApiModelProperty(value = "标识")
    private String flag;

    @Override
    public String toString() {
        return "Log{" +
            "id=" + id +
            ", action=" + action +
            ", createTime=" + createTime +
            ", creator=" + creator +
            ", creatorId=" + creatorId +
            ", module=" + module +
            ", flag=" + flag +
        "}";
    }
}

四.注意事项

　　1.本demo方案是通过时间进行取模，为了方便测试级别取的分钟，实际场景可按照天或者其他的级别进行获取

　　2.实际业务中不只是时间取模，可以某个字段hash取模或者时间戳等等都可以

　　3.本次分表是按照时间格式直接建表，也可以保证基本表不变，在定时任务中按照一定维度进行建表数据迁移，基本思想是一致的，按照一定维度将数据分表存储动态查询

　　4.实际开发过程中SQL语句中查询表名一定要带上·（“·”叫做“间隔号”）,防止sql注入

 

五.源码

　　源码：https://github.com/CodingPandaLLL/tsl.git

　　

 

标签：tsl,String,spring,boot,源码,tableName,import,com,id
From： https://www.cnblogs.com/LiLiliang/p/17303622.html

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