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Python正则表达式

时间：2023-04-13 22:37:18浏览次数：40  
标签：obj re Python group 正则表达式 print 匹配 match

1、re模块的介绍

在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个 re 模块
# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
result.group()

re.match() 根据正则表达式从头开始匹配字符串数据

2、re模块的使用

import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match("itcast","itcast.cn")
# 获取匹配结果
info = result.group()
print(info)

运行结果:
itcast

3、匹配单个字符

                                代码

功能

.

匹配任意1个字符（除了\n）

[ ]

匹配[ ]中列举的字符

\d

匹配数字，即0-9

\D

匹配非数字，即不是数字

\s

匹配空白，即 空格，tab键

\S

匹配非空白

\w

匹配非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、汉字

\W

匹配特殊字符，即非字母、非数字、非汉字

示例1: .

import re
ret = re.match(".","M")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","two")
print(ret.group())

运行结果：
M
too
two

示例2：[]

import re
# 如果hello的首字符小写，那么正则表达式需要小写的h
ret = re.match("h","hello Python") 
print(ret.group())
# 如果hello的首字符大写，那么正则表达式需要大写的H
ret = re.match("H","Hello Python") 
print(ret.group())
# 大小写h都可以的情况
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")
print(ret.group())
# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
# 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为None
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","4Hello Python")
# print(ret.group())

运行结果：
h
H
h
H
Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
7Hello Python

示例3：\d

import re

# 普通的匹配方式
ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥2号","嫦娥2号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥3号","嫦娥3号发射成功") 
print(ret.group())

# 使用\d进行匹配
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥3号发射成功") 
print(ret.group())
运行结果：

嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号

示例4：\D

import re

match_obj = re.match("\D", "f")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")
    
运行结果:
f

示例5：\s

import re

# 空格属于空白字符
match_obj = re.match("hello\sworld", "hello world")
if match_obj:
    result = match_obj.group()
    print(result)
else:
    print("匹配失败")
# \t 属于空白字符
match_obj = re.match("hello\sworld", "hello\tworld")
if match_obj:
    result = match_obj.group()
    print(result)
else:
    print("匹配失败")
    
运行结果:
hello world
hello world

示例6：\S

import re

match_obj = re.match("hello\Sworld", "hello&world")
if match_obj:
result = match_obj.group()
print(result)
else:
print("匹配失败")
match_obj = re.match("hello\Sworld", "hello$world")
if match_obj:
result = match_obj.group()
print(result)
else:
print("匹配失败")

运行结果:
hello&world  
hello$world

示例7：\w

import re

# 匹配非特殊字符中的一位
match_obj = re.match("\w", "A")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")
    
执行结果:
A

示例8：\W

# 匹配特殊字符中的一位
match_obj = re.match("\W", "&")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")
    
执行结果:
&

4、匹配多个字符

代码

功能

*

匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无

+

匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次

?

匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有

{m}

匹配前一个字符出现m次

{m,n}

匹配前一个字符出现从m到n次

示例1：*

需求：匹配出一个字符串第一个字母为大小字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可 有可无

import re

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")
print(ret.group())

运行结果：
M
Mnn
Aabcdef

示例2：+

需求：匹配一个字符串，第一个字符是t,最后一个字符串是o,中间至少有一个字符

import re
match_obj = re.match("t.+o", "two")
if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")
    
运行结果：
two

示例3：?

需求：匹配出这样的数据，但是https 这个s可能有，也可能是http 这个s没有

import re

match_obj = re.match("https?", "http")
if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")
    
运行结果：
https

示例4：{m}、{m,n}

需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线

import re
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")
print(ret.group())

ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")
print(ret.group())

运行结果：
12a3g4
1ad12f23s34455ff66

5、匹配开头和结尾

代码

功能

^

匹配字符串开头

$

匹配字符串结尾

示例1：^

需求：匹配以数字开头的数据

import re

# 匹配以数字开头的数据
match_obj = re.match("^\d.*", "3hello")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")
    
运行结果:
3hello

示例2：$

需求: 匹配以数字结尾的数据

import re
# 匹配以数字结尾的数据
match_obj = re.match(".*\d$", "hello5")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")
    
运行结果：
hello5

示例3：^ 和 $

需求: 匹配以数字开头中间内容不管以数字结尾

match_obj = re.match("^\d.*\d$", "4hello4")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")
    
运行结果:
4hello4

6、除了指定字符以外都匹配

[^指定字符]: 表示除了指定字符都匹配

需求: 第一个字符除了aeiou的字符都匹配

import re
match_obj = re.match("[^aeiou]", "h")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")
    
执行结果
h

7、匹配分组

代码

功能

|

匹配左右任意一个表达式

(ab)

将括号中字符作为一个分组

\num

引用分组num匹配到的字符串

(?P<name>)

分组起别名

(?P=name)

引用别名为name分组匹配到的字符串

示例1：|

需求：在列表中["apple", "banana", "orange", "pear"]，匹配apple和pear

import re

# 水果列表
fruit_list = ["apple", "banana", "orange", "pear"]

# 遍历数据
for value in fruit_list:
    # |    匹配左右任意一个表达式
    match_obj = re.match("apple|pear", value)
    if match_obj:
        print("%s是我想要的" % match_obj.group())
    else:
        print("%s不是我要的" % value)
        
执行结果:
apple是我想要的
banana不是我要的
orange不是我要的
pear是我想要的

示例2：( )

需求：匹配出163、126、qq等邮箱

import re

match_obj = re.match("[a-zA-Z0-9_]{4,20}@(163|126|qq|sina|yahoo)\.com", "[email protected]")
if match_obj:
    print(match_obj.group())
    # 获取分组数据
    print(match_obj.group(1))
else:
    print("匹配失败")
    
执行结果:
[email protected]
163

需求: 匹配qq:10567这样的数据，提取出来qq文字和qq号码

import re

match_obj = re.match("(qq):([1-9]\d{4,10})", "qq:10567")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
    # 分组:默认是1一个分组，多个分组从左到右依次加1
    print(match_obj.group(1))
    # 提取第二个分组数据
    print(match_obj.group(2))
else:
    print("匹配失败")
    
执行结果:
qq
10567

示例3：\num

需求：匹配出<html>hh</html>

match_obj = re.match("<[a-zA-Z1-6]+>.*</[a-zA-Z1-6]+>", "<html>hh</div>")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

match_obj = re.match("<([a-zA-Z1-6]+)>.*</\\1>", "<html>hh</html>")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")
    
运行结果：
<html>hh</div>
<html>hh</html>

需求：匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

match_obj = re.match("<([a-zA-Z1-6]+)><([a-zA-Z1-6]+)>.*</\\2></\\1>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")
    
运行结果：
<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

示例4：(?P<name>) (?P=name)

需求：匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

match_obj = re.match("<(?P<name1>[a-zA-Z1-6]+)><(?P<name2>[a-zA-Z1-6]+)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")
    
运行结果：
<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

标签：obj,re,Python,group,正则表达式,print,匹配,match
From： https://blog.51cto.com/u_13236892/6188451

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