充电站位置规划22
1.建立了混合整数编程（MIP）模型。
对于农村来说，交通网络并不像他们的城市同行那样强大。
充电站可以辐射到应考虑的周围区域，因此纸张使用加权Vorinor图模型（WVDM）来分析该方面。
对于城市的充电站，考虑了交通流量的效果。
同时，引入排队理论以计算驱动程序的平均等待时间。
对于乡村，本文还考虑了建筑成本，并提供了充电桩的计算公式。
最后，将目标编程设置为解决充电站的最佳分布，具有最短的等待时间和最小电荷站成本。
2.在模型优化部分中，我们通过人口分布划分城市和村庄。
本文认为这座城市的一个小社区作为一个微型村庄，所以城市只是一个村庄的集合。
在小区域块内，我们使用WVDM来确定特定的分布。
最小生成树（MST）算法用于确定连接加权点的路径。
加权点将是子类化，直到它达到阈值。
结合两种型号后，我们使用CAR FLUT将优化的模型开发成基于GRA的连续时间状态，使我们能够预测未来的充电器开发。
3.接下来，我们对模型进行敏感性分析。
建立回归方程以分析充电站和EV运输份额之间的关系。
分析了地形对本地充电站分布的影响，然后将站点分布与模拟网站的分布进行了比较优化以前的模型。
最后，我们还讨论了新型车辆对未来电动汽车发展的影响。
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