一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法
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针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法。
提出的关键推力的方法是利用Kullback-Leibler分歧概率分布和制定一个优化问题,最小化预期成本所带来的最坏的分布模糊集。
该方法有效地利用历史数据,利用k - means聚类算法结合软动态时间扭曲分数名义概率分布形式以及与之相关的支持。
提出了一种两级分解的方法来有效地解决所设计的问题。
我们进行了代表性的研究，并量化了该方法相对于vis-a-via一个基于随机优化的模型在不同差异容忍值下的相对优点。
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