Arrays.sort与Arrays.parallelSort区别
Arrays.sort()
Arrays.sort() 方法对对象或原始数据类型的数组进行排序。此方法中使用的排序算法是 Dual-Pivot Quicksort。 换句话说，它是快速排序算法的自定义实现，以实现更好的性能。
此方法是单线程的 ，有两种变体：
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sort(array)–将整个数组按升序排序
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sort(array, fromIndex, toIndex)–仅将从 fromIndex 到 toIndex 的元素排序
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优点 |
缺点 |
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快速处理较小的数据集 |
大型数据集的性能下降 |
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没有利用系统的多个核心 |
Arrays.parallelSort()
此方法对对象或原始数据类型的数组进行排序。与 sort() 类似，它也有两个变体来对完整数组和部分数组进行排序
parallelSort() 在功能上有所不同。与 sort() 使用单个线程对数据进行顺序排序不同，它使用并行排序-合并排序算法。它将数组分成子数组，这些子数组本身先进行排序然后合并。
为了执行并行任务，它使用 ForkJoin 池。
但是我们需要知道，只有在满足某些条件时，它才会使用并行性。如果数组大小小于或等于 8192，或者处理器只有一个核心，则它将使用顺序的 Dual-Pivot Quicksort 算法。否则，它使用并行排序。
让我们总结一下使用它的优缺点：
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优点 |
缺点 |
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为大型数据集提供更好的性能 |
对于大小较小的数组，处理速度较慢 |
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利用系统的多个核心 |
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比较
现在，让我们看看在不同大小的数据集上两种方法怎样执行。以下数字是使用JMH 基准测试得出的。测试环境使用 AMD A10 PRO 2.1Ghz 四核处理器和 JDK 1.8.0_221：
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数组大小 |
Arrays.sort() |
Arrays.parallelSort() |
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1000 |
0.048 |
0.054 |
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10000 |
0.847 |
0.425 |
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100000 |
7.570 |
4.395 |
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1000000 |
65.301 |
37.998 |