树的遍历于回溯算法

树的遍历是指按照一定的顺序访问树中的节点，以便遍历树中的所有节点。常见的树的遍历方式有三种，分别是前序遍历（Pre-order Traversal）、中序遍历（In-order Traversal）和后序遍历（Post-order Traversal）。前序遍历先访问根节点，然后依次访问左子树和右子树；中序遍历先访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树；后序遍历先访问左子树，然后访问右子树，最后访问根节点。

回溯算法是一种搜索算法，用于在问题的解空间中寻找所有可能的解。回溯算法通常应用于组合问题、排列问题、子集问题等。在回溯算法中，通过深度优先搜索的方式遍历问题的解空间，当搜索到某个节点时，如果该节点满足问题的条件，就将其作为一个解；如果不满足条件，就回溯到上一个节点，继续搜索其他可能的解。回溯算法通常使用递归的方式实现。

区别：

目的不同：树的遍历是为了按照一定的顺序访问树中的所有节点；而回溯算法是为了在问题的解空间中搜索所有可能的解。
应用场景不同：树的遍历适用于对树结构进行遍历和搜索，例如查找特定节点、遍历树中的所有节点等；而回溯算法适用于在组合问题、排列问题、子集问题等的解空间中搜索所有可能的解。
实现方式不同：树的遍历通常使用迭代或递归的方式实现，而回溯算法通常使用递归的方式实现。
搜索策略不同：树的遍历通常有前序、中序、后序等不同的遍历顺序；而回溯算法通常使用深度优先搜索策略，在搜索到某个节点时，通过条件判断来决定是否继续搜索该节点的子节点或回溯到上一个节点。

在代码层面其区别在于 操作的位置，回溯在for循环中操作。树遍历在for循环外进行。
而其差别体现在是否是分治的思想，树的遍历及在for之外做操作就是先分解情况到最小后在进行操作。而回溯则是在每次深入的时候进行操作。这个特性造成其用在不同的场景中。树的遍历更适合用作查找，和子问题；回溯则跟适合组合排列、子问题。