python高级用法之命名元组namedtuple

1．tuple类型数据的获取

大家都知道，元组里面的数据获取只能通过下标的方式去获取，比如 ：a = ('username', 'age', 'phone')，要获取username的话 ，就需要用a[0]的方式去获取，当元组中数据比较多的时候，用下标的方式获取数据就容易写错索引值。在这些场景下，用tuple存储数据就没那么方便，就会采用其他的方式去存储数据。

今天在学习的时候了解到了namedtuple 这么一种新的数据存储格式。

2．namedtuple 介绍

namedtuple()是产生具有命名字段的元组的工厂函数，namedtuple 比普通tuple具有更好的可读性，可以使代码更易于维护。同时与字典相比，又更加的轻量和高效。

namedtuple还有一个非常好的一点是，它与tuple是完全兼容的。也就是说，我们依然可以用索引去访问一个namedtuple。

namedtuple()调用方式如下：

from collections import namedtuple
namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None)

返回一个新类，名为typename，它是元组tuple的子类。它的特性与tuple类似，是可索引可迭代的。

field_names的格式通常为字符串序列，如['name', 'age', 'phone', 'email']，也可以是一个单一的字符串，每个字段以逗号分隔。

如果rename=True，无效的字段名将被自动更换为位置名称，如下所示:

['abc', 'def', 'ghi', 'abc']中无效的字段名为关键字'def'与重复字段名'abc'，均视为无效，所以将自动更换为如下形式：['abc', '_1', 'ghi', '_3']。

下面演示namedtuple的具体用法：

from collections import namedtuple

userinfo = namedtuple('user_obj', ['name', 'age', 'phone', 'email'])
user1 = userinfo('admin', '18', '13578451256', '[email protected]')

print(type(user1), user1)
print(user1.name)
print(user1.age)

输出：

<class '__main__.user_obj'> user_obj(name='admin', age='18', phone='13578451256', email='[email protected]')

admin

18

从以上演示的代码中可以发现，要获取某个值非常的方便。

演示rename的效果：​​​​​​​

from collections import namedtuple

b = namedtuple('user_obj1', ['name', 'def'], rename=True)
b1 = b('libo' ,'12')

print(b1)

输出：

user_obj1(name='libo', _1='12')

3．namedtuple使用场景

以前封装接口测试框架的时候，测试用例是写在excel里面的，读取到的每一行数据都是一个列表，获取元素的时候通过索引去获取的话，如果万一哪一天用例模板要加一列或者减一列，就有可能要改脚本，因为，之前的想法是，读取excel的每一行内容转成dict进行存储，用excel表头的内容当做dict的key，这样读取数据处理起来就非常麻烦：

现在，学了namedtuple之后，那么读取excel存储的格式就可以改为namedtuple进行存储，后面取数还是按照类似dict的方式去进行提取，方便多了，代码也比较优雅。这里暂时不演示改之前读excel的脚本了，等后面重新设计框架的时候可以考虑用namedtuple。

4．谈一下我对namedtuple的认知

感觉namedtuple跟java编程里面的javabean实体类比较相似，定义了一个class，以及class下的一些属性值，每创建一条namedtuple的数据都是生成了对应class的一个实例对象，最终把这些对象存到list里面就是对象的集合。​​​​​​​

from collections import namedtuple

#就好比有一个user_obj对象，里面有4个属性
userinfo = namedtuple('user_obj', ['name', 'age', 'phone', 'email'])  

# 分别创建3个对象
user1 = userinfo('admin', '18', '13578451256', '[email protected]')
user2 = userinfo('demo', '19', '13512345678', '[email protected]')
user3 = userinfo('user03', '35', '13875456545', '[email protected]')

user_list = [user1, user2, user3]

for i in user_list:
    print(i.name)