1. python的random模块介绍
Python的random模块是用于生成随机数的标准库，支持生成伪随机数、shuffle操作和随机选择操作等。下面是random模块的方法分类介绍
2. 生成随机数
以下是random模块提供的一些生成随机数的方法：
- random()：返回一个[0.0, 1.0)之间的随机实数
- uniform(a, b)：返回一个[a, b]之间的随机实数
- randint(a, b)：返回一个[a, b]之间的随机整数
- randrange([start, ]stop[, step])：返回一个[start, stop)之间按step间隔的随机整数
- getrandbits(k)：返回一个k位长的随机整数
import random
print(random.random()) # 0.5841304581151415
print(random.uniform(1, 10)) # 9.747189658852494
print(random.randint(1, 10)) # 6
print(random.randrange(1, 10, 2)) # 5
print(random.getrandbits(16)) # 21784
3. 随机序列操作
以下是random模块提供的一些随机序列操作方法：
- shuffle(x[, random])：将序列x中的元素随机打乱，返回None。
- sample(population, k[, counts, random])：从序列population中随机选择k个元素组成一个新序列返回。
- choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)：从序列population中随机选择k个元素组成一个新序列返回，根据权重选择元素。
import random
x = [1, 2, 3, 4, 5]
print(x) # [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(x)
print(x) # [2, 1, 5, 3, 4]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.sample(y, 3)) # [3, 2, 5]
z = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choices(z, weights=[1, 1, 1, 1, 6], k=3)) # [5, 5, 5]
4.置随机数种子
以下是random模块提供的用于设置随机数种子的方法：
- seed([a])：初始化随机数生成器的种子，如果没有参数，则使用当前系统时间
5.其他方法
除了前面提到的方法外，random模块还提供了以下方法：
- choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素返回。
- gauss(mu, sigma)：返回均值为mu，标准差为sigma的高斯分布的随机数。
- expovariate(lambd)：返回参数lambda表示的指数分布的随机数。
- betavariate(alpha, beta)：返回参数alpha和beta表示的beta分布的随机数。
import random
seq = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choice(seq)) # 2
print(random.gauss(0, 1)) # 0.1018121821115013
print(random.expovariate(0.5)) # 1.2246799668192103
print(random.betavariate(1, 1)) # 0.26140781640430717