分治算法
分治算法是一种高效的算法思想，它将问题分解成更小的子问题，通过解决子问题来解决原始问题。它的核心思想是将问题分解成若干个规模更小但结构相同的子问题，并且通过递归的方式解决这些子问题，最终将子问题的解合并起来得到原问题的解。
通常情况下，分治算法包含三个步骤：
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分解：将原问题分解成若干个规模更小但结构相同的子问题。
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解决：递归地解决每个子问题。如果子问题的规模足够小，则直接解决。
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合并：将子问题的解合并起来得到原问题的解。
分治算法在许多领域都有广泛的应用，例如排序算法（如归并排序和快速排序）、查找算法（如二分查找）以及图形问题等。它的时间复杂度通常为 $O(nlogn)$，在某些情况下可以达到 $O(n)$ 的时间复杂度。
需要注意的是，分治算法并不是万能的，它的使用需要满足一定的条件，例如原问题可以分解成多个规模更小的子问题，子问题的结构相同，子问题的解可以合并起来得到原问题的解等。
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