断言式编程：
1、如果它不可能发生，用断言确保它不会发生。
assert(string != NULL)
断言里写的为真的条件，当不为真时触发断言，程序退出。
2、断言检查的是决不应该发生的事情，而不是错误处理。
3、断言应该一直开着，不要在线上环境关掉它。
断言对应的是一种强提示，它迫使我们必须遵守。像是单元测试，我们通常都使用断言的形式进行检查。
何时使用异常：
1、异常很少应作为程序的正常流程的一部分使用，异常应该保留给意外情况。如果移除了所有的异常处理器，代码就无法运行，那说明异常正在被用于非异常情况中。
2、是否应该使用异常取决于实际情况。比如打开文件，文件不存在，是否应该发生异常？如果文件应该在那里，那么异常就有正当理由。如果不确定文件是否在那里，返回错误就可以了。
怎样配平资源：
1、对于资源（内存、事务、现成、文件、定时器等）的管理要有始有终，你分配了对应的资源，就需要考虑对应的解除逻辑。要有始有终。
2、嵌套的资源分配，应该使用与分配次序相反的顺序进行解除。
3、异常的配平需要避免违反 DRY 原则。例如文件打开的异常情况，会导致 try..catch 有两条路径，那如何避免在正常流程和 catch 流程都处理 error 情况呢？C++ 可以依赖对象自动析构的特性，Java 可以依赖 finally子句。
4、当无法配平资源时，需要设定一个规则，决定谁为某个聚集数据结构中的数据负责，以及如何负责。这里有点类似引用计数方案，无引用时释放。
5、自动化检查资源配平状态，可以依赖一些三方工具。
解耦与得墨忒耳法则：
1、把你的代码组织成最小单位（模块），并限制他们之间的交互。如果随后必须替换某个模块，其他模块仍能够继续工作。
2、应使耦合减至最少。对象间直接的横贯关系，有可能很快带来依赖关系的组合爆炸。比如对某个模块的“简单”改动会传遍系统中的一些无关模块。
3、函数的得墨忒耳法则，它规定了某个对象的任何方式都应该只调用属于以下情形的方法：
它自身
传入该方法的任何参数
它创建的任何对象
任何直接持有的组件对象
4、得墨忒耳法则的好处是它使得代码的适用性更好，更健壮，但这也有一定的代价。如果某些解耦的操作很复杂，或者解耦带来某些时间和空间的重大开销，这时就需要根据实际情况考虑，可以暂时舍弃该法则。
元程序设计：
1、元数据是关于数据的数据，即对应用进行描述的数据。典型情况，元数据在运行时，而不是编译时被访问和使用。
2、我们想要让我们的系统变得高度可配置，像是屏幕颜色，提示文本等，这些应该作为配置项而不是作为代码集成到项目中。
3、以声明方式思考（规定要做什么，而不是怎么做），并创建高度灵活的可适应的程序。结合元数据就是，将抽象放进代码，细节放进元数据。
4、Enterprise Java Beans 是一个用于简化分布式、基于事务的环境中的编程框架。它处理了不同机器、在不同数据库供应商之间，不同线程及复杂平衡的事务。它的使用只需我们编写一个 bean，并将其放到 bean container 中。
5、更好的协作式配置是让应用自身适应其环境，进行动态配置。
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