基于Pierre Dellacherie的俄罗斯方块-05Pierre Dellacherie算法

1. Pierre Dellacherie算法感觉上像是一个遍历算法，给与各个参数不同的权重，使得更加合理的摆放方块

2. 评估主要是6个参数：

   1. LandingHeight：下落后的高度，方块最后不能下落之后，方块的重心（也就是中心点的高度），相当于高度越低越安全，我这里并没有记录每一个图形的中心点，统一为高度减去1，如图小方块Z下落之后高度为4，我这里需要重心，我就选择重心 - 1 = 3

   2. ErodedPieceCellsMetric：消除贡献值=消除行数该方块参与消除的格子数。
      例如，该情况下消除了2行，该方块提供了2个单位的格子。那么贡献值=2*2=4

   3. RowTransitions：行变换数。按行遍历，从哪一行有方块开始计算，边界定义为有方块，从方块到空记作一次变换，从空到有方块在记作一次变化，如图
      从有方块开始计算从上到下一次是4 + 4+2+4

   4. BoardColTransitions：列变换数：同行变换数，只不过换成了按列遍历。（上下两侧算做边界）

   5. BoardBuriedHoles：空洞数，空洞指的是，每列中某个方块下面没有方块的空白位置，该空白可能由 1 个单位或多个单位组成，但只要没有被方块隔断，都只算一个空洞。注意，空洞的计算以列为单位，若不同列的相邻空格连在一起，不可以将它们算作同一个空洞。如图所示

   6. BoardWells：井数，就像是水井一样，空白的个数。井指的是某一列中，两边都有方块的连续空格，（左右两边看做实体）一定要注意两边都有方块才能看做是井。还需要注意井深度，井的深度是连续累加的。如图所示最右边深度为2，就是1+2，需要把井的深度做累加，如图所示已经标识的很清楚

   权重的话，有人用小数，我这里为了方便计算全部乘以10作为整数计算了

#define LANDINGHEIGHT		-45
#define ROWSELIMINATED		34
#define ROWTRANSITIONS		-32
#define COLUMNTRANSITIONS	-93 
#define NUMBEROFHOLES		-79
#define WELLSUMS			-34

1. 函数为：nValue = -45 × landingHeight + 34 × erodedPieceCellsMetric - 32 × boardRowTransitions - 93 × boardColTransitions - 79 × boardBuriedHoles - 34 × boardWells

2. 即使所有数都会是负数,nValue 值大的为最优位置

3. 如果出现两个局面评分相同那怎么办？这个时候需要加入一个计算优先度的函数，这个也很简单。公式： nPriority=100 * 板块需要水平移动移动的次数 + 板块需要选择的次数

4. PD算法的设计是 如果板块摆放再游戏区域的左侧优先度要加上10，那是因为他的那个游戏横向的小方格数量是10个，是一个偶数，而他的中心点在6这个位置。nPriority值小的为最优位置

以上就是Pierre Dellacherie算法的全部内容

获取某方块的所有形态可以放置的所有位置这个才是难点

基本的实现步骤是：

1. 先确定总共有40中可能（方块为4中旋转方式，依照我这个方式来说，每一种可以摆放的列的位置是 0-9，因为有的方块的左侧是空白的，所以是0开始，方块最窄也是2，所以结尾是0）

2. 行的话从上往下依次下降直到最后不能下降为止，就记作当前图形

3. 得到所有形态可以放置的所有位置，计算各个参数

4. 计算所有位置的nValue 值和nPriority值

5. 比较值的大小找到最优位置