常见的内置函数sum(list) : 求取list元素的和
目录一、重要内置函数
匿名函数
补充：匿名函数就是在特定的情况下包装一些简单的操作，这样就不需要特意定义函数了
特点：没有函数名，直接执行功能代码
语法结构：
变量名 = lambda 参数 ：返回值
这里的变量名用于获取函数名，当默认情况下所有的lambda函数的返回名称都是lambda只是功能不同
lambda a,b:a+b
匿名函数一般不单独使用，需要配合其他函数一起用，我们可以在接下来的内置函数中体现出来。
1 map()-- 映射
map函数的功能就是映射，我们可以用匿名函数来举个列子：
l1 = [1,2,3,4,5]
# 假设我们要所有的l1中数据值+1
a = map(lambda i:i+1,l1)
print(list(a))
如果我们直接print(a),我们得到结果时map函数的相关代码，但是当我们用list方法把a转换成列表之后打印就可以看到转换后的结果
2 max()、min()
max()和min()的作用就是取一组数据值中最大和最小的值，在字典中需要我们手动标出值，否则的话就会根据ascii码排字母大小（A-Z——65-90，a-z——97-122）来获得返回值。下面我们用max来举例：
# l1 = [1,2,3,4,5]
# # 假设我们要所有的l1中数据值+1
# a = map(lambda i:i+1,l1)
# print(a)
d1 = {
'zj': 100,
'jason': 8888,
'berk': 99999999,
'oscar': 1
}
def func(a):
return d1.get(a)
res = max(d1, key=lambda k: d1.get(k)) # k是参数 后面跟返回值赋值给key变量名
print(res)
# 这里的第一个参数是设置要查找的数据组，
# 然后key的作用是对每个数据组中的元素先进行key绑定的函数进行操作在进行比较，但是最后的返回结果还是用函数操作前的对象。
# 使用max方法的时候也可以用匿名函数，如果感觉自己理解不了就可以先定义函数后调用
# res = max(d1, key=func)
3 reduce()
python2中reduce是内置方法可以直接调用，但是在Python3中reduce已经不能算内置函数了，他由于使用频率少已经变成了一个模块，作用是统计。
使用前需要先引入模块
from functools import reduce
l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
res = reduce(lambda a, b: a * b, l1)
print(res)
这里的括号内参数功能跟max相似，第一个位置是放函数，用于定义统计的方式，第二个位置放列表之类的数据值，这里我们用了匿名函数定义统计方式，如果我们匿名函数的功能是a+b，得到的就是l1中所有值相加的结果，如果匿名函数的功能时a*b，得到的结果就是所有的列表中的值相乘。这里我们不需要想的很细致，当python解释器很智能就可以，会根据对应的条件计算。
4 zip
说白了就是压缩几组数据值。说细了就是将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这个元组组成的对象，一般会用list或dict方法输出为对应的类型，当对象为多个的时候，会根据数据值最少的那个参数为输出的个数，多余的部分就不会输出了
# zip
l1 = [11, 22, 33, 44, 55]
l2 = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'jerry', 'tony']
l3 = [1, 2, 3, 4, 5]
res = zip(l1, l2, l3)
print(list(res))
# [(11, 'jason', 1), (22, 'kevin', 2), (33, 'oscar', 3), (44, 'jerry', 4), (55, 'tony', 5)]
l1 = [11, 22, 33]
l2 = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'jerry', 'tony']
l3 = [1, 2, 3, 4]
res = zip(l1, l2, l3)
print(list(res))
# [(11, 'jason', 1), (22, 'kevin', 2), (33, 'oscar', 3)]
当我们使用zip方法压缩后还可以解压，使用方法为：zip(*+变量名)：
aa = [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]
a, b = zip(*aa)
print(a)
print(b)
(1, 2, 3)
(2, 3, 4)
5 filter
filter函数是筛选的意思:此函数会将可迭代对象中的每一位元素传递到func中，结果为True，则将此元素添加到结果列表中，filter()返回的结果是一个新的列表
表现形式:filter(func,iterable)
其中func为函数名，可为lambda匿名函数，iterable为可迭代对象
# filter
l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
res = filter(lambda x: x > 40, l1)
print(list(res))
# [44, 55, 66, 77, 88]
这里的filter函数在匿名函数的作用下达成的功能是判断列表l1中的值，如果根据匿名函数的条件得出这个数据值大于40就把他记录到结果中用res输出结果。
6 sorted
sort方法 列表的升序排列，到了内置函数sorted中也是一样的作用。
表现形式: sorted(iterable, key=None, reverse=False)
- iterable – 可迭代对象。
- key - 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序 。（说白了就是弄个函数加了条件）
- reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）
# sorted
l1 = [21, 12, 53, 64, 76, 32, 11, 22]
res = sorted(l1)
print(res) # 默认升序
# [11, 12, 21, 22, 32, 53, 64, 76]
下面是key加入函数的例子：
b = {1: 'ab', 2: 'degg', 4: 'ght', 9: 'd'}
res1 = sorted(b.items(), key=lambda i: i[0]) # 指定按字典里面的键排序
print(res1)
[(1, 'ab'), (2, 'degg'), (4, 'ght'), (9, 'd')]
res2 = sorted(b.items(), key=lambda i: len(i[1])) # 指定按字典里的value长度排序，默认从小到大
print(res2)
[(9, 'd'), (1, 'ab'), (4, 'ght'), (2, 'degg')]
res3 = sorted(b.items(), key=lambda i: len(i[1]), reverse=True) # 指定按字典里的value长度排序，同时进行翻转，即按value的长度从大到小排列
print(res3)
[(2, 'degg'), (4, 'ght'), (1, 'ab'), (9, 'd')]
二、常见内置函数(了解)
1、abs
abs的作用很好理解，就是把数值变成绝对值，也就是变成正数。
print(abs(-100))
print(abs(100))
# 100
# 100
2、all
对条件进行判断，如果给定的所有条件都对就返回True，否则就返回False。可以和and的作用放一起记忆。
3、any
对条件进行判断，如果给定的条件里面有一个对就返回True，都错的时候返回False。可以和or的作用放一起记忆。
4、bytes
相当与encode的作用，对给定的数据值进行编码，会转换成bytes（二进制类型）
s1 = '今天周五 内容也很简单'
print(s1.encode('utf8'))
print(bytes(s1, 'utf8'))
# b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x91\xa8\xe4\xba\x94 \xe5\x86\x85\xe5\xae\xb9\xe4\xb9\x9f\xe5\xbe\x88\xe7\xae\x80\xe5\x8d\x95'
# b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x91\xa8\xe4\xba\x94 \xe5\x86\x85\xe5\xae\xb9\xe4\xb9\x9f\xe5\xbe\x88\xe7\xae\x80\xe5\x8d\x95'
5、bin、oct、hex、int
这些是之前说过的一些进制转换的函数，分别是：二进制八进制十六进制和十进制。
6、callable
用于判断这个变量名加了括号是不是就能调用了，返回的结果时布尔值。
name = 'jason'
def index():
print('from index')
print(callable(name)) # False
print(callable(index)) # True
7、chr、ord
根据ASCII对应的数值或是根据字符对应的数据值返回结果，chr是根据数值返回字符，ord是根据字符返回数据值
print(chr(65)) # A
print(ord('A')) # 65
8、dir
我们可以通过这个函数查看括号内的对象能调用的方法或函数
print(dir('hello'))
# ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
9、divmod
对数值进行整除，并且可以获得余数。
前面的结果时整除的结果，后面是余数。
res = divmod(100, 2)
print(res) # (50, 0)
res = divmod(100, 3)
print(res) # (33, 1)
10、enumerate
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般结合for循环使用（可以人为指定下表开始的数据值）：
print(list(enumerate(["a", "b", "c"])))
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]
11、eval和exec
两种函数都是一个作用：把字符串内的代码运行。
其中eval只能运行一些简单的代码
exec可以运行复杂一些的代码，比如开个for循环
s1 = 'print("哈哈哈")'
eval(s1)
exec(s1)
s2 = 'for i in range(100):print(i)'
eval(s2) # 只能识别简单的python代码 具有逻辑性的都不行,这里会报错
exec(s2) # 可以识别具有一定逻辑性的python代码
12、hash
使用哈希算法对数据值进行加密
print(hash('jason'))
# 6504587676088172780
13、id、input、isinstance
id
返回对象的唯一标识符，标识符是一个整数（返回对象的内存地址）
input
用于接收外界输入的信息
isinstance
判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()
class A:
pass
class B(A):
pass
isinstance(A(), A) # returns True
type(A()) == A # returns True
isinstance(B(), A) # returns True
type(B()) == A # returns False
14、open
用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写，在之前问文本编辑知识点可以找到详细操作方法，这里就举个例子：
with open() as f1:
pass
f2 = open()
15、pow
返回 xy（x的y次方） 的值
pow(x, y[, z])
16、range
之前讲for循环的时候介绍过，作用是生成一个工厂，生成数据，python2和python3中的作用有所区别python2中的xrange和python3的range作用一样。
17、round
对数值进行四舍五入，但是不太准确，可能是五舍六入。
18、sum
sum(list) : 求取list元素的和
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