1、__slots__魔法

在Python中，每个类都有实例属性。默认情况下Python⽤⼀个字典(__dict__属性)来保存⼀个对象的实例 属性。这⾮常有⽤，因为它允许我们在运⾏时去设置任意的新属性。

然而，对于有着已知属性的⼩类来说，它可能是个瓶颈。这个字典浪费了很多内存。
Python不能在对象创建时直接分配多个固定量的内存来保存所有的属性。因此如果你创建许多对象（我指的是成千上万个），它会消耗掉很多内存。

不过还是有一个方法来规避这个问题。这个方法需要使用__slots__来告诉Python不要使用字典，而且只给一个固定集合的属性分配空间。

1.1 __slots__的两大好处

1、节省memory。在上面的例子里，如果我们看看bar和slotted_bar就看到，slotted_bar并没有__dict__而bar却含有__dict__。__slots__正是通过避免定义动态的数据结构__dict__来实现对memory的节省（见下面code）

dir(bar) # see __dict__
# >> ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a']

dir(bar_slotted) # no __dict__, instead see __slots__
# >> ['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'a']

## __slots__ save memory: size of bar_slotted is significantly smaller than bar
from pympler import asizeof 
asizeof.asizeof(bar)
# >> 256 bytes
asizeof.asizeof(bar_slotted)
# >> 80 bytes

2. access attributes更快。事实上，在CPython的实现里，__slots__是一个静态数据结构（static），里面存的是value references，比__dict__更快（见下面code）。

## (In Ipython) access attribute in bar_slotted is much faster than bar 
%timeit bar.a = "aaa"
# >> 76.8 ns ± 8.34 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
%timeit bar_slotted.a = "aaa" 
# >> 55.7 ns ± 1.16 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

此处要注意一点，正因为__slots__是static的，定义了__slots__之后，你将不能创造新的attribute（见下面例子）：

## cannot create an attribute named b for slotted_bar, but OK for bar
bar.b = "bbb" # OK

bar_slotted.b = "bbb" # Error below
# ---------------------------------------------------------------------------
# AttributeError                            Traceback (most recent call last)
# <ipython-input-12-9a36b223fad1> in <module>
# ----> 1 bar_slotted.b = "bbb"

#AttributeError: 'BarSlotted' object has no attribute 'b'

如果你想获得__slots__的好处并且可以创造新的attribute，你可以将__dict__作为__slots__中的一个element（见下面code）：

class BarSlottedWithDict(object):
  __slots__ = "__dict__", "a"
  def __init__(self, a):
    self.a = a

bar_slotted_w_dict = BarSlottedWithDict(1)
bar_slotted_w_dict.b = 2

## bar_slotted_w_dict has both __dict__ and __slots__
dir(bar_slotted_w_dict)                                         
# >> ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'a', 'b']

1.2 什么情况下该使用__slots__?

当你事先知道class的attributes的时候，建议使用slots来节省memory以及获得更快的attribute access。

注意不应当把防止创造__slots__之外的新属性作为使用__slots__的原因，可以使用decorators以及getters，setters来实现attributes control。

内存占用情况

普通方法 > _slots_ = "_dict_", "a" > _slots_ = "a"