前置知识复习
哈希表
哈希函数
哈希碰撞
拉链法
链法就是要选择适当的哈希表的大小，这样既不会因为数组空值而浪费大量内存，也不会因为链表太长而在查找上浪费太多时间。
线性探测法
一定要保证tableSize大于dataSize。 我们需要依靠哈希表中的空位来解决碰撞问题。
例题
242. 有效的字母异位词
给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例 1:
输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true
算法
将s中包含字符的频率存在hashtable中，然后遍历t 如果最终hashtable对应值全是零说明匹配上了 反之则不然
class Solution {
public boolean isAnagram(String s, String t) {
int[] cnt = new int[26];
for (char c : s.toCharArray()) {
cnt[c - 'a']++;
}
for (char c1 : t.toCharArray()) {
cnt[c1 - 'a']--;
}
for (int c : cnt) {
if (c != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
}
给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2]
比较简单不赘述了
class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
Set<Integer> set1 = new HashSet<>();
Set<Integer> set2 = new HashSet<>();
for (int num : nums1) {
set1.add(num);
}
for (int num1 : nums2) {
if (set1.contains(num1)) {
set2.add(num1);
}
}
return set2.stream().mapToInt(x -> x).toArray();
}
}
202. 快乐数
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为：
- 对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
- 然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
- 如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。
算法 模拟题 计算出happy数 while loop n / 10 n % 10 + n % 10 set去个重
class Solution {
public boolean isHappy(int n) {
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
while (n!=1){
if (set.contains(n)) {
return false;
} else {
set.add(n);
n = this.generateHappyNumber(n);
}
}
return true;
}
private int generateHappyNumber(int n) {
int sum = 0;
while (n != 0) {
sum += (n % 10) * (n % 10);
n /= 10;
}
return sum;
}
}
two sum
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
经典问题 扫一遍 map key -> nums[i] value -> i
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] res = new int[]{-1, -1};
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (map.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};
}
map.put(nums[i], i);
}
return res;
}
}
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