1、背景
在上一节中，我们简单学习了在命令行上如何操作hdfs shell api，此处我们通过java程序来操作一下。
2、环境准备
- 需要在本地环境变量中 配置
HADOOP_HOME或在程序启动的时候通过命令行指定hadoop.home.dir的值，值为HADOOP的home目录地址。可通过org.apache.hadoop.util.Shell#checkHadoopHome方法验证。 - 我们的
HADOOP最好是自己在本地系统进行重新编译，不然可能运行部分java api会出现问题。
3、环境搭建
3.1 引入jar包
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.junit</groupId>
<artifactId>junit-bom</artifactId>
<version>5.7.1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>3.3.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-api</artifactId>
<version>2.14.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.14.1</version>
</dependency>
</dependencies>
3.2 引入log4j.properties配置文件
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = [%-5p] %d{ HH:mm:ss,SSS} [%t]:%m%n
log4j.rootLogger = debug,console
引入这个配置是为了，当hadoop报错时，更好的排查问题
3.3 初始化Hadoop Api
@TestInstance(TestInstance.Lifecycle.PER_CLASS)
class HdfsApiTest {
private FileSystem fileSystem;
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HdfsApiTest.class);
@BeforeAll
public void setUp() throws IOException, InterruptedException {
// 1、将 HADOOP_HOME 设置到环境变量中
Configuration configuration = new Configuration();
// 2、此处的地址是 NameNode 的地址
URI uri = URI.create("hdfs://192.168.121.140:8020");
// 3、设置用户
String user = "hadoopdeploy";
// 此处如果不设置第三个参数，指的是客户端的身份，默认获取的是当前用户，不过当前用户不一定有权限，需要指定一个有权限的用户
fileSystem = FileSystem.get(uri, configuration, user);
}
@AfterAll
public void tearDown() throws IOException {
if (null != fileSystem) {
fileSystem.close();
}
}
}
此处我们需要注意的是，需要设置客户端操作的 用户，默认情况下获取的是当前登录用户，否则很有可能会出现如下错误
解决办法：
1、修改目录的访问权限。
2、修改客户端的用户，比如此处修改成hadoopdeploy
4、java api操作
4.1 创建目录
@Test
@DisplayName("创建hdfs目录")
public void testMkdir() throws IOException {
Path path = new Path("/bigdata/hadoop/hdfs");
if (fileSystem.exists(path)) {
log.info("目录 /bigdata/hadoop/hdfs 已经存在,不在创建");
return;
}
boolean success = fileSystem.mkdirs(path);
log.info("创建目录 /bigdata/hadoop/hdfs 成功:[{}?]", success);
}
4.2 上传文件
@Test
@DisplayName("上传文件")
void uploadFile() throws IOException {
/**
* delSrc: 文件上传后，是否删除源文件 true:删除 false:不删除
* overwrite: 如果目标文件存在是否重写 true:重写 false:不重写
* 第三个参数：需要上传的文件
* 第四个参数：目标文件
*/
fileSystem.copyFromLocalFile(false, true,
new Path("/Users/huan/code/IdeaProjects/me/spring-cloud-parent/hadoop/hdfs-api/src/test/java/com/huan/hadoop/HdfsApiTest.java"),
new Path("/bigdata/hadoop/hdfs"));
}
4.3 列出目录下有哪些文件
@Test
@DisplayName("列出目录下有哪些文件")
void testListFile() throws IOException {
RemoteIterator<LocatedFileStatus> iterator = fileSystem.listFiles(new Path("/bigdata"), true);
while (iterator.hasNext()) {
LocatedFileStatus locatedFileStatus = iterator.next();
Path path = locatedFileStatus.getPath();
if (locatedFileStatus.isFile()) {
log.info("获取到文件: {}", path.getName());
}
}
}
4.4 下载文件
@Test
@DisplayName("下载文件")
void testDownloadFile() throws IOException {
fileSystem.copyToLocalFile(false, new Path("/bigdata/hadoop/hdfs/HdfsApiTest.java"),
new Path("/Users/huan/HdfsApiTest.java"), true);
}
4.5 删除文件
@Test
@DisplayName("删除文件")
public void testDeleteFile() throws IOException {
fileSystem.delete(new Path("/bigdata/hadoop/hdfs/HdfsApiTest.java"), false);
}
4.6 检测文件是否存在
@Test
@DisplayName("检查文件是否存在")
public void testFileExists() throws IOException {
Path path = new Path("/bigdata/hadoop/hdfs/HdfsApiTest.java");
boolean exists = fileSystem.exists(path);
log.info("/bigdata/hadoop/hdfs/HdfsApiTest.java 存在:[{}]", exists);
}