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Python教程:类的派生

时间:2023-03-01 16:46:40浏览次数:31  
标签:__ 教程 name 派生 Python self sex init age

一、派生

派生:子类中新定义的属性的这个过程叫做派生,并且需要记住子类在使用派生的属性时始终以自己的为准

1 派生方法一(类调用)

指名道姓访问某一个类的函数:该方式与继承无关

class OldboyPeople:
    """由于学生和老师都是人,因此人都有姓名、年龄、性别"""
    school = 'oldboy'

    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender


class OldboyStudent(OldboyPeople):
    """由于学生类没有独自的__init__()方法,因此不需要声明继承父类的__init__()方法,会自动继承"""

    def choose_course(self):
        print('%s is choosing course' % self.name)


class OldboyTeacher(OldboyPeople):
    """由于老师类有独自的__init__()方法,因此需要声明继承父类的__init__()"""

    def __init__(self, name, age, gender, level):
        OldboyPeople.__init__(self, name, age, gender)
        self.level = level  # 派生

    def score(self, stu_obj, num):
        print('%s is scoring' % self.name)
        stu_obj.score = num


stu1 = OldboyStudent('tank', 18, 'male')
tea1 = OldboyTeacher('nick', 18, 'male', 10)
print(stu1.__dict__)
{'name': 'tank', 'age': 18, 'gender': 'male'}


print(tea1.__dict__)
{'name': 'nick', 'age': 18, 'gender': 'male', 'level': 10}

2 派生方法二(super)

  • 严格以来继承属性查找关系
  • super()会得到一个特殊的对象,该对象就是专门用来访问父类中的属性的(按照继承的关系)
  • super().__init__(不用为self传值)
  • super的完整用法是super(自己的类名,self),在python2中需要写完整,而python3中可以简写为super()
class OldboyPeople:
    school = 'oldboy'

    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441
class OldboyStudent(OldboyPeople):
    def __init__(self, name, age, sex, stu_id):
        # OldboyPeople.__init__(self,name,age,sex)
        # super(OldboyStudent, self).__init__(name, age, sex)
        super().__init__(name, age, sex)
        self.stu_id = stu_id

    def choose_course(self):
        print('%s is choosing course' % self.name)


stu1 = OldboyStudent('tank', 19, 'male', 1)
print(stu1.__dict__)
{'name': 'tank', 'age': 19, 'sex': 'male', 'stu_id': 1}

标签:__,教程,name,派生,Python,self,sex,init,age
From: https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/17168779.html

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