二叉树、B树、B+树、红黑树B树B树与二叉树的区别
1、 B树与二叉树的区别
二叉树最多能有2个子节点，B树最多有M个子节点，最少有3个子节点。
2、 B树和B+树的比较：
1） B树的关键字信息包含在整棵树种，叶子节点不包含任何关键字信息；B+关键字集合分布在在叶子节点中，非叶子节点只是关键字叶子节点的索引。
2） B树中任何关键字只出现在一个节点中，而B+树的关键字必须出现在叶子节点中，也可能在非叶子节点重复出现
3、红黑树
1）红黑树的插入删除效率更高，任何不平衡都会在三次旋转内解决
2）二叉平衡树比红黑树更为平衡，因此插入或删除时变动频次更高，但查找效率也更高
4、为什么使用B+树
1）B+树的磁盘读写代价更低：B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针，因此其内部节点相对B树更小，如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多，一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多，相对IO读写次数就降低了。
2）B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。
3）由于B+树的数据都存储在叶子结点中，分支结点均为索引，方便扫库，只需要扫一遍叶子结点即可，但是B树因为其分支结点同样存储着数据，我们要找到具体的数据，需要进行一次中序遍历按序来扫，所以B+树更加适合在区间查询的情况，所以通常B+树用于数据库索引
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