二叉树、B树、B+树、红黑树B树B树与二叉树的区别
1、 B树与二叉树的区别
二叉树最多能有2个子节点,B树最多有M个子节点,最少有3个子节点。
2、 B树和B+树的比较:
1) B树的关键字信息包含在整棵树种,叶子节点不包含任何关键字信息;B+关键字集合分布在在叶子节点中,非叶子节点只是关键字叶子节点的索引。
2) B树中任何关键字只出现在一个节点中,而B+树的关键字必须出现在叶子节点中,也可能在非叶子节点重复出现
3、红黑树
1)红黑树的插入删除效率更高,任何不平衡都会在三次旋转内解决
2)二叉平衡树比红黑树更为平衡,因此插入或删除时变动频次更高,但查找效率也更高
4、为什么使用B+树
1)B+树的磁盘读写代价更低:B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部节点相对B树更小,如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多,一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多,相对IO读写次数就降低了。
2)B+树的查询效率更加稳定:由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同,导致每一个数据的查询效率相当。
3)由于B+树的数据都存储在叶子结点中,分支结点均为索引,方便扫库,只需要扫一遍叶子结点即可,但是B树因为其分支结点同样存储着数据,我们要找到具体的数据,需要进行一次中序遍历按序来扫,所以B+树更加适合在区间查询的情况,所以通常B+树用于数据库索引
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