1、一行代码实现1--100之和
# 利用sum()函数求和 # res=sum(range(1,101)) # print(res) #5050
2、如何在一个函数内部修改全局变量
# 利用global 修改全局变量
'''
a=5
def fn():
global a
a=4
fn()
print(a)
'''
3、列出5个python标准库
# os：提供了不少与操作系统相关联的函数 # sys: 通常用于命令行参数 # re: 正则匹配 # math: 数学运算 # datetime:处理日期时间
4、字典如何删除键和合并两个字典
# del和update方法
# dic={"name":"zc","age":18}
# del dic["name"]
# print(dic) ##{'age': 18}
# dic2={"name":"Is"}
# dic.update(dic2)
# print(dic) #{'age': 18, 'name': 'Is'}
5、谈下python的GIL
GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候 会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。 如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的， 并不是同时进行。 多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的 同时运行，缺点是进程系统资源开销大
6、python实现列表去重的方法
# 先通过集合去重，在转列表
# list=[11,12,13,12,16,15,13]
# a=set(list)
# print(a) #{11, 12, 13, 15, 16}
# list=[x for x in a]
# print(list)
'''
{11, 12, 13, 15, 16}
[11, 12, 13, 15, 16]
'''
7、fun(args,**kwargs)中的args,**kwargs什么意思？
*args 和 **kwargs 主要用于函数定义。 你可以将不定数量的参数传递给一个函数。
这里的不定的意思是：预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字。
*args 是用来发送一个非键值对的可变数量的参数列表给一个函数.
'''
# def demo(args_f,*args_v):
# print(args_f)
# for x in args_v:
# print(x, end=' ')
# demo('a','b','c','d')
'''
a
b c d
'''
# def test_var_args(f_arg, *argv):
# print("first normal arg:", f_arg)
# for arg in argv:
# print("another arg through *argv:", arg)
#
#
# test_var_args('yasoob', 'python', 'eggs', 'test')
'''
first normal arg: yasoob
another arg through *argv: python
another arg through *argv: eggs
another arg through *argv: test
'''
'''
**kwargs 允许你将不定长度的键值对，作为参数传递给一个函数，如果你想要在
一个函数处理带名字的参数，你应该使用**kwargs
'''
8、python2和python3的range（100）的区别
python2返回列表，python3返回迭代器，节约内存
9、一句话解释什么样的语言能够用装饰器?
函数可以作为参数传递的语言，可以使用装饰器
10、python内建数据类型有哪些
# 整型 - -int # 布尔型 - -bool # 字符串 - -str # 列表 - -list # 元组 - -tuple # 字典 - -dict
11、简述面向对象中new和init区别
# __init__是初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用了，可接收参数，如图
# class Bike:
# def __init__(self,newWheelNum,newColor):
# self.wheelNum=newWheelNum
# self.Color=newColor
# def move(self):
# print('车会跑')
# BM=Bike(2,"green")
# print("车的颜色为：%s"%BM.Color)
# print('车轮的数量为：%d'%BM.wheelNum)
'''
车的颜色为：green
车轮的数量为：2
'''
# 1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别
#
# 2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，
# 可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例
#
# 3、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上
# 可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值
#
# 4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用的__new__函数
# 的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就
# 不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。
# class CapStr(str):
# def __new__(cls, string):
# self_in_init = super().__new__(cls, string)
# print(id(self_in_init))
# return self_in_init
#
# def __init__(self, string):
# print(id(self))
#
#
# a = CapStr("I love China!")
# print(id(a))
'''
1209128611392
1209128611392
1209128611392
'''
12、简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？
# f=open("./1.txt",'wb')
# try:
# f.write("hello world")
# except:
# pass
# finally:
# f.close()
# 打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常状况，如果按照常规的f.open
#
# 写法，我们需要try,except,finally，做异常判断，并且文件最终不管遇到什么情况，
# 都要执行finally f.close()关闭文件，with方法帮我们实现了finally中f.close
13、列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]
# map（）函数第一个参数是fun，第二个参数是一般是list，第三个参数可以写list，也可以不写，根据需求 # list=[1,2,3,4,5] # def fn(x): # return x**2 # res=map(fn,list) # res=[i for i in res if i>10] # print(res) # # def square(x) : # 计算平方数 # return x ** 2 # # map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 # #<map object at 0x100d3d550> # 返回迭代器 # list(map(square, [1,2,3,4,5])) # 使用 list() 转换为列表 # #[1, 4, 9, 16, 25] # list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) ) # 使用 lambda 匿名函数 # #[1, 4, 9, 16, 25]
14、python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法
# 随机整数：random.randint(a,b),生成区间内的整数
#
# 随机小数：习惯用numpy库，利用np.random.randn(5)生成5个随机小数
#
# 0-1随机小数：random.random(),括号中不传参
# import random
# import numpy as np
# result=random.randint(10,20)
# res=np.random.randn(5)
# ret=random.random()
# print("正整数",result)
# print("5个随机小数",res)
# print("0-1随机小数",ret)
'''
正整数 18
5个随机小数 [ 0.25658974 -0.25964912 -0.11551024 1.23300887 0.61352367]
0-1随机小数 0.42651271638737087
'''
# import os
# print(os.path)
#<module 'ntpath' from 'C:\\Users\\Msi\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\lib\\ntpath.py'>
15、避免转义给字符串加哪个字母表示原始字符串？
# r , 表示需要原始字符串，不转义特殊字符 #16.<div class="nam">中国</div>,用正则匹配出标签里面的内容（“中国”），其中class类名不确定。 # import re # str='<div class="nam">中国</div>' # res=re.findall(r'<div class=".*">(.*?)</div>',str) # print(res)#.代表可有可无，*代表任意字符，满足类名可以变化 .*?提取文本 #import this
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