python next() iter()使用

说明：next()、iter()这两个函数一般配套使用。下面先介绍用法，后说明用途。

用法：

• iter( object )：生成可迭代对象的迭代器；object必须是可迭代对象，比如list、tuple、dict等；
• next( iter, end_num )：每执行一次，按顺序每次从迭代器中提取一个元素。如果没有第2个参数时，当从迭代器中取完所有元素后会报StopIteration错误，提示已取完；若有第2个参数，超出运行部分会一直打印end_num这个东西而不报任何错误。

b = [1,3,4,5]
b = iter(b)   # 获得可迭代对象的迭代器
for x in range(8):
    print( next(x) )   # 每执行一次next()函数，就依次抽一个元素出来

# 结果：
1
3
4
5
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-30-a8068fff7e9c> in <module>
      2 b = iter(b)
      3 for x in range(8):
StopIteration:

b = [1,3,4,5]
b = iter(b)   # 获得可迭代对象的迭代器
for x in range(8):
    print( next(x, -2) )   # 超出部分，都取-2

# 结果：
1
3
4
5
-2
-2
-2
-2

用途：其实next( iter(object) )就是从可迭代对象object中依次取元素，和直接用索引来取元素没有本质的区别。但是这种取法的好处就是next()会自动帮你记录已经取到第几个了！无论何地使用这条语句，它都会自动继续帮你往下取值！—— 即：不用多次记该取第几个索引值了。

distdepth中代码

try:
    #从验证数据集中依次取出数据
    inputs = next(self.val_iter)
except StopIteration:
    #如果迭代完成，从头开始迭代？？？
    self.val_iter = iter(self.val_loader)
    inputs = next(self.val_iter)

1）init部分------加载数据集进来----创建迭代器对象

2）eval_save部分

参考文章：

​​https://www.jianshu.com/p/aa6b17d303e9​​