力扣上没有纯粹的完全背包的题目,所以大家看本篇了解一下 完全背包的理论
后面的两道题目,都是完全背包的应用,做做感受一下
完全背包
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1uK411o7c9
518. 零钱兑换 II
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1KM411k75j
https://programmercarl.com/0518.%E9%9B%B6%E9%92%B1%E5%85%91%E6%8D%A2II.html
Tips:记得要把dp[0]初始化成1
难点在于遍历顺序!
在求装满背包有几种方案的时候,认清遍历顺序是非常关键的。
如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。
如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。
我的题解:
class Solution {
public:
int change(int amount, vector<int>& coins) {
vector<int> dp(amount+1,0);
dp[0] = 1;
for(int i = 0; i<coins.size(); i++){
for(int j = coins[i]; j <= amount; j++){
dp[j] += dp[j - coins[i]];
}
}
return dp[amount];
}
};
377. 组合总和 Ⅳ
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1V14y1n7B6
https://programmercarl.com/0377.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8C%E2%85%A3.html
Tips:这道题和上一道正好互为补充,求的就是排列数。因此遍历顺序是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。
C++测试用例有两个数相加超过int的数据,所以需要在if里加上dp[i] < INT_MAX - dp[i - num]。
我的题解:
class Solution {
public:
int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> dp(target+1,0);
dp[0] = 1;
for(int i = 0; i<target+1;i++){
for(int j = 0; j<nums.size(); j++){
if(i - nums[j] >=0 && dp[i] < INT_MAX - dp[i - nums[j]]){
dp[i] += dp[i - nums[j]];
}
}
}
return dp[target];
}
};
标签:遍历,E5%,44,II,518,int,背包,com,dp
From: https://www.cnblogs.com/GavinGYM/p/17137504.html